【技术实现步骤摘要】
城市轨道交通客流密集度指数计算方法
本专利技术属城市轨道交通领域,尤其涉及一种评价城市轨道交通客流拥堵指数的计算方法。
技术介绍
随着智能交通系统的快速发展,道路交通拥堵指数已经成为国内外很多城市进行道路交通管理的重要手段,并在政府决策、行业管理中发挥越来越重要的角色。北京、上海、深圳等城市研究了不同定义、不同算法的道路交通拥堵指数,发布后取得了良好的效果。而反映城市轨道交通拥挤程度通常采用密集度的概念,国内外在这方面还未有很成熟的成果体系,城市轨道交通的密集度指数方面的研究还不多。我国城市轨道交通发展经过前期的大发展后,有些城市已经进入网络化阶段,有些线路拥堵不堪,一些主要问题也逐步显现,大客流冲击给运营管理、安全防范、应急处置所带来的问题日益突显。目前缺乏对于地铁运营状态下客流拥挤状态的精确把握和实时界定,缺失应用于城市轨道交通客流运营组织情况的监测、预警、应急措施的评价及决策支持,继而引发安全和效率问题。政府、运营管理企业及公众均对动态获取线路拥挤状态非常迫切。增强网络化条件下的安全风险识别能力,已成为支撑城市轨道交通运营组织和突发事件下的客流应急疏散的重要手段,对于保障地铁安全运营有着极其重要的现实意义。经统计分析,北京市城市轨道交通高峰期很多区间的满载率达到1.2以上,甚至有个别线路达到1.3以上,客流压力较大。目前,面对大客流的冲击,如何加强对突发大客流的监控及快速疏散能力,提高应对突发大客流的决策能力,提升对于整个线网的客流运营状态的把控水平是防止突发事件引起整个城市轨道交通瘫痪乃至演变成社会危机所面临的严峻挑战,是线网运营必须解决的难题。目 ...
【技术保护点】
一种城市轨道交通客流密集度指数的计算方法,其特征是先以各个车站为点,计算车站客流密集度指数:对影响车站客流密集度指数的关键区域的客流密度因素,采用不同时间段的各关键区域客流量占总客流量的比值作为权重,并设定权重阈值,以大于该阈值的客流监测设备的加权与全部客流监测设备加权的比值得到车站客流密集度指数;再以车站所在的线路为线,计算线路客流密集度指数:采用车站的权重和区间的权重进行加权求和得到线路客流密集度指数;车站的权重为该线路上所有大于设定权重阈值的车站的加权和与所有车站加权和的比值,区间部分为该区间的满载率的平均值即区间平均满载率;这里的区间是指线路上的两个车站之间的部分线路;最后以各个线路构成的城市轨道交通的网络为面,计算网络客流密集度指数:由各线路客流密集度指数加权得到,该权重为线路客运量与网络客运量的比值。
【技术特征摘要】
1.一种城市轨道交通客流密集度指数的计算方法,其特征是先以各个车站为点,计算车站客流密集度指数:对影响车站客流密集度指数的关键区域的客流密度因素,采用不同时间段的各关键区域客流量占总客流量的比值作为权重,并设定权重阈值,以大于该阈值的客流监测设备的加权与全部客流监测设备加权的比值得到车站客流密集度指数;再以车站所在的线路为线,计算线路客流密集度指数:采用车站的权重和区间的权重进行加权求和得到线路客流密集度指数;车站的权重为该线路上所有大于设定权重阈值的车站的加权和与所有车站加权和的比值,区间部分为该区间的满载率的平均值即区间平均满载率;区间是指线路上的两个车站之间的部分线路;最后以各个线路构成的城市轨道交通的网络为面,计算网络客流密集度指数:由各线路客流密集度指数加权得到,线路的权重为线路客运量与网络客运量的比值;所述车站客流密集度指数、线路客流密集度指数以及网络客流密集度指数的计算方法,具体包括步骤:a)先将城市轨道交通车站客流监测设备得到的监测数据作为输入数据,经计算得出基本时间粒度下车站密集度指数:a-1)由公式(1),将车站各关键区域的客流密度ρ换算成拥挤程度ψ,利用车站关键区域的客流密度ρ与各关键区域服务水平分级对应后,得出车站内各关键区域的拥挤程度值;式(1)中,i表示某区域的客流监测设备编号;j表示车站关键区域,j包括车站的出入口、通道、站台以及所有被规定的区域;ψ上限和ψ下限分别表示车站关键区域的拥挤程度的上限和下限;ψi表示客流检测设备i监测范围的拥挤程度值;ρ上限和ρ下限分别表示客流密度值在分级水平里对应的上限和下限;ρj表示关键区域j的客流密度值;a-2)再将基本时间粒度下车站密集度指数作为输入,计算得到短时车站客流密集度指数:根据不同关键区域的拥挤程度阈值ψ0,以及设备和关键区域的对应关系,不同设施设备的权重α,通过公式(2)计算出短时车站客流密集度指数I车站;式(2)中:表示关键区域j的客流检测设备i监测范围的拥挤程度值;表示关键区域j的拥挤程度阈值;表示关键区域j的客流检测设备i的权重,该权重是由该设备检测范围内的流量Vij占该关键区域j内的所有设备范围内的客流量的比例得出;用来表示关键区域j的客流检测设备i监测范围的拥挤程度值大于关键区域j的拥挤程度阈值时候的值用于公式(2)的计算统计;b)将短时车站客流平均密集度指数和短时区间满载率作为输入,计算得出短时线路客流密集度指数:b-1)首先计算短时区间满载率由公式(3)选择...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏运,杨秀仁,李得伟,田青,高国飞,郑宣传,
申请(专利权)人:北京城建设计发展集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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