【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法及其系统
本专利技术涉及人脸识别领域,特别是涉及一种人脸识别方法及其系统。
技术介绍
人脸识别作为生物特征识别技术的一种,与其他生物特征识别方法相比,易于为用户所接受,具有极其广阔的市场应用前景。传统的人脸识别同时识别人脸的个数很少,在人流量较大的情况下设备工作效率低,且人脸识别时很容易用照片等代替活体,同时识别效果受光线影响。且设备体积较大,不方便携带。同时现有的人脸识别系统或者方法没能很好的对人脸进行跟踪,当人脸进行移动时,需要进行多次人脸特征值提取,从而使得识别速度比较慢,效率较低等情况。因此需要设计出一种识别效率更高,更准确的人脸识别系统和方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种人脸识别方法及其系统,解决现有人脸识别装置识别率差、用照片代替人识别的漏洞和不方便携带的技术问题。本专利技术通过以下技术方案解决上述问题:一种人脸识别方法,包括如下步骤,步骤1:读入初始帧,对人脸进行检测;步骤2:提取人脸中心部分特征点的特征值;步骤3:对人脸的特征点进行定位;步骤4:根据人脸特征点进行几何特征向量构造;步骤5:初始化卡尔曼滤波器,确定初始状态;步骤6:计算目标模型的核直方图,读取下一帧;步骤7:预测人脸迭代起始位置,根据预测位置计算候选模型核直方图;步骤8:通过巴式系数计算核直方图和候选模型核直方图最大的相似度;步骤9:根据相似度找到下一个候选的位置;步骤10:提取向量特征值,把提取的特征值与特征值系统进行对比,返回识别结果。所述步骤4中几何特征向量为特征点与特征点移动的速度构成的向量。所述步骤5中卡尔曼滤波器为在坐标轴x,y上的位置和速度的四 ...
【技术保护点】
一种人脸识别方法,其特征在于,包括如下步骤,步骤1:读入初始帧,对人脸进行检测;步骤2:提取人脸中心部分特征点的特征值;步骤3:对人脸的特征点进行定位;步骤4:根据人脸特征点进行几何特征向量构造;步骤5:初始化卡尔曼滤波器,确定初始状态;步骤6:计算目标模型的核直方图,读取下一帧;步骤7:预测人脸迭代起始位置,根据预测位置计算候选模型核直方图;步骤8:通过巴式系数计算核直方图和候选模型核直方图最大的相似度;步骤9:根据相似度找到下一个候选的位置;步骤10:提取向量特征值,把提取的特征值与特征值系统进行对比,返回识别结果。
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括如下步骤,步骤1:读入初始帧,对人脸进行检测;步骤2:提取人脸中心部分特征点的特征值;步骤3:对人脸的特征点进行定位;步骤4:根据人脸特征点进行几何特征向量构造;步骤5:初始化卡尔曼滤波器,确定初始状态;步骤6:计算目标模型的核直方图,读取下一帧;步骤7:预测人脸迭代起始位置,根据预测位置计算候选模型核直方图;步骤8:通过巴式系数计算核直方图和候选模型核直方图最大的相似度;步骤9:根据相似度找到下一个候选的位置;步骤10:提取向量特征值,把提取的特征值与特征值系统进行对比,返回识别结果。2.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法,其特征在于:所述步骤4中几何特征向量为特征点与特征点移动的速度构成的向量。3.根据权利要求2所述的一种人脸识别方法,其特征在于:所述步骤5中卡尔曼滤波器为在坐标轴x,y上的位置和速度的四维向量xk(Lxk,Lyk,vxk,vyk),Lxk为第k个图像中心点在x轴的位置,Lyk为第k个图像中心点在y轴的位置,vxk为第k个图像在x轴的运动速度,vyk为第k个图像在y轴的运动速度,k=1,2,3…n,k表示第几个图像;设定两帧图片之间的目标为匀加(减)速运动,由牛顿运动定律得其位移为:其中,Lxk-1为第k-1个图像中心点在x轴的位置,Lyk-1为第k-1个图像中心点在y轴的位置,vxk-1为第k-1个图像在x轴的运动速度,vyk-1为第k-1个图像在y轴的运动速度,t表示时间;速度为:xvk=xvk-1+wk-1tyvk=yvk-1+wk-1t其中,xvk为第k个图像在x轴的运动速度,xvk-1为k-1个图像在x轴的运动速度,yvk为第k个图像在y轴的运动速度,yvk-1为k-1个图像在y轴的运动速度,wk-1为加速度;状态模型为:观测模型为:xgk为观测状态下系统在x轴上的位置,ygk为观测状态下系统在y轴上的位置,vk为观测状态下系统在坐标轴y的速度,ykxgk为观测状态下系统在第k个图像中心点在y轴的位置。4.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法,其特征在于:所述步骤5中的初始状态为:x0=(Lx0,Ly0,0,0)其中,Lx0表示初始图像所在x轴的位置,Ly0表示初始图像所在x轴的位置。5.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法,其特征在于:所述步骤6中的目标模型为选取为以骤5中的初始状态为目标区域中心,xi(i=1,2,3...n)为此区域的像素点,目标模型中第u个特征值的概率密度为:其中b(xi)表示灰度值索引函数,y表...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋清红,肖紫婷,陆晶晶,黄云飞,杨承学,罗鑫,何富运,
申请(专利权)人:广西师范大学,
类型:发明
国别省市:广西,45
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