用于人机交互的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种用于人机交互的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取第一对象和第二对象的语音信息，其中，所述第一对象包括智能系统，所述第二对象包括用户；将所述第一对象的语音信息输入第一情感分析模型以获取第一情感指数；将所述第二对象的语音信息输入第二情感分析模型以获取第二情感指数；根据所述第一情感指数和所述第二情感指数确定系统参数；以及根据所述系统参数调整人机交互策略。本发明专利技术实施例提高了确定人机交互中交互策略的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
用于人机交互的方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，具体而言，涉及一种用于人机交互的方法、用于人机交互的装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着智能系统的快速发展，用户对客服的服务质量的要求也越来越高。因此在用户和客服进行交互过程中，客服的回复信息逐渐成为影响用户体验的重要因素。相关技术中的客服一般通过人工客服或者是某一特定垂直领域的智能问答系统，例如小冰聊天机器人、Alexa智能家居助手语音机器人等，与用户之间进行沟通和交互。其中，人工客服效率太低且成本太高；特定垂直领域的智能问答智能系统和用户在实时交互过程中，仅仅从用户角度进行情感计算和行为分析，生成的回复信息以及交互策略准确性较差，从而导致用户体验感较差。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术实施例的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种用于人机交互的方法、用于人机交互的装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的智能问答中交互效本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于人机交互的方法，其特征在于，包括：获取第一对象和第二对象的语音信息，其中，所述第一对象包括智能系统，所述第二对象包括用户；将所述第一对象的语音信息输入第一情感分析模型以获取第一情感指数；将所述第二对象的语音信息输入第二情感分析模型以获取第二情感指数；根据所述第一情感指数和所述第二情感指数确定系统参数；以及根据所述系统参数调整人机交互策略。

【技术特征摘要】
1.一种用于人机交互的方法，其特征在于，包括：获取第一对象和第二对象的语音信息，其中，所述第一对象包括智能系统，所述第二对象包括用户；将所述第一对象的语音信息输入第一情感分析模型以获取第一情感指数；将所述第二对象的语音信息输入第二情感分析模型以获取第二情感指数；根据所述第一情感指数和所述第二情感指数确定系统参数；以及根据所述系统参数调整人机交互策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：通过所述第一对象的语音特征与语音内容构建所述第一情感分析模型；通过所述第二对象的语音特征构建所述第二情感分析模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第一对象的语音特征与语音内容构建所述第一情感分析模型，包括：Q1＝F+G；F＝a1x1+a2x2+...+anxn；G＝b1y1+b2y2+...+bnyn；其中，Q1为所述第一情感指数，F为所述第一对象的语音特征，G为所述第一对象的语音内容，x1至xn为所述第一对象的语音特征的特征参数，y1至yn为所述第一对象的语音内容的特征参数，a1至an与b1至bn为的所述第一情感指数的权重参数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第二对象的语音特征构建所述第二情感分析模型，包括：Q2＝H；H＝c1z1+c2z2+...+cnzn；其中，Q2为所述第二情感指数，H为所述第二对象的语音特征，z1至zn为所述第二对象的语音特征的特征参数，c1至cn为所述第二对象的权重参数。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，还包括：将所述第一对象以及所述第二对象的语音特征的数值概率分布分别与所述第一对象以及所述第二对象的语音特征对应的数值区间进行量化，以得到区间量化结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述区间量化结果确定与各所述数值区间对应的权重参数；对各所述数值区间对应的所述权重参数按照均匀分布进行初始化；以及根据用户反馈信息自动更新各所述数值区间对应的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李夫路，周雄志，樊芃，陈晓蕾，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11