The invention reveals a cloud based warning and distribution system for the driver's state, including the camera mechanism, the driver monitoring and processing module, the cloud server, and at least one user terminal. The driver monitoring and processing module is used to extract and analyze the collected image data to determine the driver's current status. Whether the state is tired or distracted; when there is fatigue or distraction, the driver makes an early warning state in the vehicle cockpit; the cloud server makes statistical analysis on the early warning information of each user and sends the data to the corresponding user terminal. This invention is based on the cloud - based warning and distributing system of driver's state, and uploads the warning state information to the cloud server through the network. The cloud server can analyze the data of different users, or distribute it to the user terminal according to the subscriptions of different users.
【技术实现步骤摘要】
一种基于云端的驾驶员状态预警上报及分发系统
本专利技术属于电子通讯
,涉及一种驾驶预警系统,尤其涉及一种基于云端的驾驶员状态预警上报及分发系统。
技术介绍
随着我国国民经济的持续快速增长,人们生活水平的不断提高,汽车数量也显著增加,这也势必增加了道路交通事故的几率。对驾驶员状态监测的课题就应运而生,如何有效的监测驾驶员的状态,成为现如今一项迫切须要解决的问题,并且随着自动驾驶的到来,对驾驶员的状态监测也成为一项必须的功能。目前市面上对驾驶员疲劳监测的产品中,大部分仅限于后装市场的本地的识别、分析、判断和提醒。目前市场上对驾驶员状态监测产品中,主要应用于后装市场,大部分采用摄像头的非接触方式获取驾驶员面部特征并进行分析处理,疲劳判断,当监测到驾驶员疲劳时,把监测的预警结果输出给驾驶员,如图1所示。图1所示的驾驶员监测处理方案,首先从摄像头模块101采集到人体头部图像数据,然后进入驾驶员监测处理模块102,对采集到的图像进行特征提取(通过特征提取模块104),目标识别模块(通过目标识别模块105),疲劳判断(通过疲劳判断模块106),最终通过输出模块107把驾驶员预警状态进行输出。如图1所示的驾驶员监测处理解决方案,完全是基于本地的识别、判断、预警、提醒系统,不能把驾驶员状态预警信息进行有效的统计分析,同时并把预警信息分发至感兴趣的用户终端。有鉴于此,如今迫切需要设计一种新的驾驶员状态监测方式,以便克服现有监测方式存在的上述缺陷。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种基于云端的驾驶员状态预警上报及分发系统,可更有效的对驾驶员状态进行监测,尽 ...
【技术保护点】
一种基于云端的驾驶员状态预警上报及分发系统,其特征在于,所述系统包括:摄像机构、驾驶员监测处理模块、云端服务器、至少一用户终端;所述驾驶员监测处理模块连接摄像机构,云端服务器分别连接驾驶员监测处理模块及各用户终端;所述驾驶员监测处理模块用以对采集到的图像数据进行特征提取,然后对驾驶员的面部进行目标识别,并把识别到的结果传送给上层状态分析模块,以进行头部、眼睛的状态分析,最后根据一段时间内的头部,眼睛状态数据做出决策判断,以确定驾驶员当前的状态是否疲劳或者分心;当出现疲劳或者分心时,在整车驾驶舱内给驾驶员做出预警状态输出;同时对疲劳分心的结果再次进行数据过滤,根据不同等级把程度严重的监测结果传送至云端服务器;所述云端服务器对各用户的预警信息进行统计分析,并把数据下发至对应的用户终端;所述驾驶员监测处理模块包括图像采集单元、特征提取单元、目标识别单元、状态分析单元、决策判断单元、数据过滤单元;所述图像采集单元用以采集所述摄像机构获取的图像;所述特征提取单元用以对采集到的图像数据进行特征提取;所述目标识别单元用以对驾驶员的面部进行目标识别;所述状态分析单元用以把识别到的结果传送给上层状态分析 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于云端的驾驶员状态预警上报及分发系统,其特征在于,所述系统包括:摄像机构、驾驶员监测处理模块、云端服务器、至少一用户终端;所述驾驶员监测处理模块连接摄像机构,云端服务器分别连接驾驶员监测处理模块及各用户终端;所述驾驶员监测处理模块用以对采集到的图像数据进行特征提取,然后对驾驶员的面部进行目标识别,并把识别到的结果传送给上层状态分析模块,以进行头部、眼睛的状态分析,最后根据一段时间内的头部,眼睛状态数据做出决策判断,以确定驾驶员当前的状态是否疲劳或者分心;当出现疲劳或者分心时,在整车驾驶舱内给驾驶员做出预警状态输出;同时对疲劳分心的结果再次进行数据过滤,根据不同等级把程度严重的监测结果传送至云端服务器;所述云端服务器对各用户的预警信息进行统计分析,并把数据下发至对应的用户终端;所述驾驶员监测处理模块包括图像采集单元、特征提取单元、目标识别单元、状态分析单元、决策判断单元、数据过滤单元;所述图像采集单元用以采集所述摄像机构获取的图像;所述特征提取单元用以对采集到的图像数据进行特征提取;所述目标识别单元用以对驾驶员的面部进行目标识别;所述状态分析单元用以把识别到的结果传送给上层状态分析模块,以进行头部、眼睛的状态分析;所述决策判断单元用以根据一段时间内的头部,眼睛状态数据做出决策判断,以确定驾驶员当前的状态是否疲劳或者分心;当出现疲劳或者分心时,在整车驾驶舱内给驾驶员做出预警状态输出;所述数据过滤单元用以对疲劳分心的结果再次进行数据过滤,根据不同等级把程度严重的监测结果传送至云端服务器。2.一种基于云端的驾驶员状态预警上报及分发系统,其特征在于,所述系统包括:摄像机构、驾驶员监测处理模块、云端服务器、至少一用户终端;所述驾驶员监测处理模块连接摄像机构,云端服...
【专利技术属性】
技术研发人员:许伟,刘蕾,张姣姣,
申请(专利权)人:驾玉科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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