基于空间点云数据的建筑物三维模型构建方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于空间点云数据的建筑物三维模型构建方法和系统，属于三维建模技术领域。本发明专利技术实施例提供的城市信息模型构建方法和系统，不仅支持激光扫描点云数据，也支持倾斜摄影测量方式处理生成的点云数据,降低了数据采集成本；以DTM或者DEM数据为地面参考数据，使建筑具有准确的地面高程信息，避免了仅依靠点云数据时无法判断被遮挡区域的地面高程的问题；以DLG或建筑轮廓矢量数据作为建筑精确的轮廓约束，计算效果优于直接通过点云计算建筑外形轮廓，并且无需复杂的从点云计算建筑轮廓的过程，大幅度地提高了构建建筑物三维模型的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于空间点云数据的建筑物三维模型构建方法和系统
本专利技术涉及三维建模
，具体而言，涉及一种基于空间点云数据的建筑物三维模型构建方法和系统。
技术介绍
随着智慧城市与智慧测绘的发展，城市大规模三维模型建模需求不断上升，随着技术的发展与客户需求的数据质量要求不断提高，倾斜摄影测量方式获取的数据精度无法满足高精度建模要求，而传统的手工建模的方式在效率上又存在重大瓶颈。为了解决这一问题，市场上出现了利用点云数据来进行大规模城市三维模型构建。大多数利用激光点云进行建模的方案为：获取激光点云数据；对点云数据进行地面点与非地面点的分离或者提取建筑的点云数据到独立的层；优化各种算法从建筑的点云数据提取建筑的轮廓，进而完成三维建模。实际项目中，现有的点云数据处理方案存在一个矛盾问题：数据量与处理质量。激光点云扫描精度与点云的数据量成正相关关系，若要获得高质量的建筑轮廓，就需要超高精度的激光点云数据，而高精度、高密度的点云会造成数据量的激增与处理效率的下降。
技术实现思路
针对上述现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种基于空间点云数据的建筑物三维模型构建方法、和系统，可以提高构建建筑物三维模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于空间点云数据的建筑物三维模型构建方法，其特征在于，包括：根据预先获取的空间点云数据，提取建筑物的轮廓信息；所述空间点云数据为激光扫描点云数据或倾斜摄影测量方式处理生成的点云数据；根据预先获取的DEM数据或DTM数据，确定建筑物所在的地面高程；根据所述轮廓信息和所述地面高程，生成建筑物的初步轮廓模型；采用预先获取的建筑DLG或建筑矢量轮廓对所述初步轮廓模型进行约束，得到建筑物三维模型。

【技术特征摘要】
1.一种基于空间点云数据的建筑物三维模型构建方法，其特征在于，包括：根据预先获取的空间点云数据，提取建筑物的轮廓信息；所述空间点云数据为激光扫描点云数据或倾斜摄影测量方式处理生成的点云数据；根据预先获取的DEM数据或DTM数据，确定建筑物所在的地面高程；根据所述轮廓信息和所述地面高程，生成建筑物的初步轮廓模型；采用预先获取的建筑DLG或建筑矢量轮廓对所述初步轮廓模型进行约束，得到建筑物三维模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先获取的建筑矢量轮廓对所述初步轮廓模型进行约束的步骤，包括：将所述初步轮廓模型与所述建筑矢量轮廓进行套合，确定所述初步轮廓模型与所述建筑矢量轮廓不一致之处；根据所述建筑矢量轮廓调整所述初步轮廓模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述初步轮廓模型与所述建筑矢量轮廓进行套合，确定所述初步轮廓模型与所述建筑矢量轮廓不一致之处的步骤，包括：以所述建筑矢量轮廓的矢量轮廓线所在位置的纵向延伸为边界，通过拓扑判断，确定所述初步轮廓模型与所述建筑矢量轮廓不一致之处。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预先获取的建筑DLG或建筑矢量轮廓对所述初步轮廓模型进行约束，得到建筑物三维模型的步骤之后，所述方法还包括：从预先获取的DOM数据或TDOM数据中提取特征信息；根据所述特征信息，对所述建筑物三维模型进行修正。...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘俊伟，黄栋，王娟，池梦群，
申请(专利权)人：泰瑞数创科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11