基于自适应阈值的图像分割方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于自适应阈值的图像分割方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取包含有特定对象的待处理图像；对待处理图像进行场景分割处理，得到针对特定对象的前景概率信息；根据前景概率信息，确定前景区域占比；依据前景区域占比，对前景概率信息进行映射处理，得到图像分割结果。本发明专利技术提供的技术方案依据前景区域占比对前景概率信息进行映射处理，实现了对前景概率信息的自适应映射，利用映射处理后的前景概率信息能够快速、精准地得到待处理图像对应的图像分割结果，有效地提高了图像场景分割的分割精度以及处理效率。

【技术实现步骤摘要】
基于自适应阈值的图像分割方法、装置及计算设备
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种基于自适应阈值的图像分割方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
技术介绍
现有技术中，当用户需要对待处理图像进行更换背景、添加特效等个性化处理时，经常会使用到图像分割方法对待处理图像进行场景分割处理，其中，采用基于深度学习的图像分割方法可以达到像素级别的分割效果。然而现有的图像分割方法在进行场景分割处理时，并不考虑前景图像在待处理图像中所占比例，因此当前景图像在待处理图像中所占比例较小时，利用现有的图像分割方法很容易将实际属于前景图像边缘处的像素点划分为背景图像，所得到的图像分割结果的分割精度较低、分割效果较差。因此，现有技术中的图像分割方式存在着图像场景分割的分割精度低下的问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于自适应阈值的图像分割方法、装置、计算设备及计算机存储介质。根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于自适应阈值的图像分割方法，该方法包括：获取包含有特定对象的待处理图像；对待处理图像进行场景分割处理，得到针对特定对象的前景概本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于自适应阈值的图像分割方法，所述方法包括：获取包含有特定对象的待处理图像；对所述待处理图像进行场景分割处理，得到针对特定对象的前景概率信息；根据所述前景概率信息，确定前景区域占比；依据所述前景区域占比，对所述前景概率信息进行映射处理，得到图像分割结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于自适应阈值的图像分割方法，所述方法包括：获取包含有特定对象的待处理图像；对所述待处理图像进行场景分割处理，得到针对特定对象的前景概率信息；根据所述前景概率信息，确定前景区域占比；依据所述前景区域占比，对所述前景概率信息进行映射处理，得到图像分割结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述前景概率信息记录了用于反映所述待处理图像中各个像素点属于前景图像的概率。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据所述前景概率信息，确定前景区域占比进一步包括：根据所述前景概率信息，确定属于前景图像的像素点；计算属于前景图像的像素点在所述待处理图像中所有像素点中的比例，将所述比例确定为前景区域占比。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述根据所述前景概率信息，确定属于前景图像的像素点进一步包括：将所述前景概率信息中概率高于预设概率阈值的像素点确定为属于前景图像的像素点。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述依据所述前景区域占比，对所述前景概率信息进行映射处理，得到图像分割结果进一步包括：依据所述前景区域占比，调整映射函数的参数；利用调整后的映射函数对所述前景概率信息进行映射处理，得到映射结果；根据所述映射结果，得到图像分...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鑫，邱学侃，颜水成，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11