图像二值化分割方法技术

本发明专利技术公开了一种图像二值化分割方法，包括获取目标图像；将目标图像分割为若干张子图像；计算各子图像的均值、方差和灰度值；计算二值化分割的最佳阈值；各子图像的灰度值最佳阈值比较从而将子图像中的像素点标记为目标图像或背景图像；重复上述步骤并计算目标图像中各个像素点被标记为目标图像获背景图像的概率；将各个像素点被标记为目标图像或背景图像的概率与门限值进行对比，从而将目标图像中的各个像素点标记为目标图像或背景图像，完成目标图像的二值化分割。本发明专利技术方法在大区域、不均匀光照条件下影像识别效果较好，而且方法客观，科学，简单，方便。

【技术实现步骤摘要】
图像二值化分割方法
本专利技术具体涉及一种图像二值化分割方法。
技术介绍
随着国家经济技术的发展和人们生活水平的提高，图像处理技术已经广泛应用于人们的生产和生活之中，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。图像分割方法是图像处理的重要手段。图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤，其分割结果的正确性直接影响着目标检测和识别的智能化程度。图像分割方法经历数十年的发展，出现了大量不同类型的算法。目前图像分割法大致可分为：基于阈值的方法、基于区域的方法、基于边缘的方法、区域与边缘相结合的方法以及多尺度分割法等几大类。除此之外，神经网络、模糊数学、数学形态学等理论近年来也广泛应用于图像分割领域，涌现出众多新算法。这些算法原理虽各不相同，但基本都利用了图像覆盖的各类信息，如光谱信息、纹理信息、不同时相和不同传感器的信息等。在诸多分割方法中，二值化方法是一种特殊的图像分割技术，目的是将图像中的目标和背景部分用两种对立的颜色加以标识，以对图像中的目标进行初步判别，为后续的目标特征提取、场景分析等步骤提供基础。其中，应用最广泛的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像二值化分割方法，包括如下步骤：S1.获取目标图像；S2.将目标图像分割为若干张子图像；S3.计算步骤S2得到的各子图像的均值、方差和灰度值；S4.根据步骤S3得到的各子图像的均值和方差计算二值化分割的最佳阈值；S5.将步骤S3得到的各子图像的灰度值与步骤S4得到的最佳阈值进行比较：将灰度值大于或等于最佳阈值的子图像中的所有像素点均标记为目标图像，同时将灰度值小于最佳阈值的子图像中的所有像素点均标记为背景图像；S6.重复步骤S2～S5共(MCS‑1)次，计算目标图像中各个像素点被标记为目标图像的概率或各个像素点被标记为背景图像的概率；S7.将步骤S6得到的各个像素点被标记为目标图像的概率...

【技术特征摘要】
1.一种图像二值化分割方法，包括如下步骤：S1.获取目标图像；S2.将目标图像分割为若干张子图像；S3.计算步骤S2得到的各子图像的均值、方差和灰度值；S4.根据步骤S3得到的各子图像的均值和方差计算二值化分割的最佳阈值；S5.将步骤S3得到的各子图像的灰度值与步骤S4得到的最佳阈值进行比较：将灰度值大于或等于最佳阈值的子图像中的所有像素点均标记为目标图像，同时将灰度值小于最佳阈值的子图像中的所有像素点均标记为背景图像；S6.重复步骤S2～S5共(MCS-1)次，计算目标图像中各个像素点被标记为目标图像的概率或各个像素点被标记为背景图像的概率；S7.将步骤S6得到的各个像素点被标记为目标图像的概率或各个像素点被标记为背景图像的概率与事先设定的门限值进行对比，从而将目标图像中的各个像素点标记为目标图像或背景图像，从而完成目标图像的二值化分割。2.根据权利要求1所述的图像二值化分割方法，其特征在于步骤S2所述的将目标图像分割为若干张子图像，具体为采用如下步骤进行分割：A.对于大小为M×N的目标图像，设定初始的窗口尺寸为num1；B.以num1×num1作为正方形窗口，将M×N的目标图像划分为若干子图像；C.将步骤B中未划入num1×num1正方形窗口的像素点划入若干矩形窗口的子图像，从而将M×N的目标图像中的所有像素点均划分至各子图像中。3.根据权利要求2所述的图像二值化分割方法，其特征在于步骤C所述的矩形窗口，具体包括如下三种矩形窗口：第一矩形窗口：num1×num1'；第二矩形窗口：num1×num1”；第三矩形窗口：num1'×num1”；其中且为向下取整符号。4.根据权利要求1～3之一所述的图像二值化分割方法，其特征在于步骤S4所述的计算二值化分割的最佳阈值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李艳鸽，韩征，王卫东，黄健陵，陈光齐，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43