PET图像处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种PET图像处理方法、PET图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：对目标区域的原始PET图像进行投影，并获取所述目标区域的所述原始PET图像在多个角度的投影增强图像；对获取的与所述原始PET图像各所述角度对应的所述投影增强图像进行分割；对分割后的各所述角度对应的所述投影增强图像进行反投影以生成反投影图像；在生成的所述反投影图像中，提取所述目标区域的所述原始PET图像的分割结果。本公开提高了PET图像分割的精准度。

【技术实现步骤摘要】
PET图像处理方法及装置、电子设备、存储介质
本公开涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种PET图像处理方法、PET图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
PET(PositronEmissionTomography，正电子发射计算机断层扫描成像)技术是一种核医学影像技术，已经被广泛应用于肿瘤的早期诊断、病症的分期分级、放疗图像引导及治疗效果评估等诸多领域。PET的原理为：将标记了正电子核素的药物(示踪剂)注入被检测对象体内，示踪剂上的正电子核素发生衰变时发射出正电子，正电子与体内的电子发生湮灭反应生成两个方向相反、能量为511keV的伽马光子(背靠背伽马光子对)，这两个伽马光子被放置在被检测对象周围的探测器探测到，利用PET图像可以得到生物体内的生理或生化信息。在实际应用中，通常需要对病灶区域进行分割并基于病灶区域的影像信息，为临床医生提供诊断辅助信息。在对病灶区域进行分割时，通过会使用以下几种方法：一、对PET图像人机交互式手动分割方法；二、基于阈值的图像分割方法；三、基于区域的图像分割方法；四、将结构信息应用于PET图像分割约束边界的分割方法等。相关技术中，手动分割方法主观性强，分割结果一致性较低，难以满足精准治疗的要求；基于阈值的图像分割方法，只利用图像灰度信息决定像素的区域位置，当目标区域和背景区域之间没有明显界限时，单独使用阈值分割方法会导致错误分割；基于区域的图像分割方法难以用于分割异质性强的目标区域；将结构信息作为约束边界，虽然获得了更好的分割效果，但是可能会由于成像模式的不同，导致获得的病灶不同，从而影响分割准确性。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种PET图像处理方法及PET图像处理装置、电子设备、计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。根据本公开的一个方面，提供一种PET图像处理方法，所述方法包括：对目标区域的原始PET图像进行投影，并获取所述目标区域的所述原始PET图像在多个角度的投影增强图像；对获取的与所述原始PET图像各所述角度对应的所述投影增强图像进行分割；对分割后的各所述角度对应的所述投影增强图像进行反投影以生成反投影图像；在生成的所述反投影图像中，提取所述目标区域的所述原始PET图像的分割结果。在本公开的一种示例性实施例中，对目标区域的原始PET图像进行投影包括：采用MIP成像原理，通过与多个成像模式对应的投影形成方式，在与射线垂直的平面上形成投影。在本公开的一种示例性实施例中，对分割后的各所述角度对应的所述投影增强图像进行反投影包括：根据各所述角度对应的所述投影增强图像与所述原始PET图像之间的空间对应关系，对分割后的各所述角度对应的所述投影增强图像进行反投影。在本公开的一种示例性实施例中，提取所述目标区域的所述原始PET图像的分割结果包括：在所述反投影图像中，提取最高像素值区域作为所述原始PET图像的分割结果。在本公开的一种示例性实施例中，在对获取的与所述原始PET图像各所述角度对应的所述投影增强图像进行分割后，所述方法还包括：获取各所述角度下所述目标区域的最大边界区域的二值化图像。在本公开的一种示例性实施例中，对获取的与所述原始PET图像各所述角度对应的所述投影增强图像进行分割包括：提取与所述原始PET图像各所述角度对应的当前角度下能够观察到的目标对象。在本公开的一种示例性实施例中，提取与所述原始PET图像各所述角度对应的当前角度下能够观察到的目标对象包括：通过所述原始PET图像灰度值的像素位置确定所述目标对象的位置。在本公开的一种示例性实施例中，所述投影形成方式包括所述射线穿过的像素值之和、所述射线穿过像素的最大值、或所述射线穿过像素的最小值中的一种。根据本公开的一个方面，提供一种PET图像处理装置，所述装置包括：投影增强模块，用于对目标区域的原始PET图像进行投影，并获取所述目标区域的所述原始PET图像在多个角度的投影增强图像；图像分割模块，用于对获取的与所述原始PET图像各所述角度对应的所述投影增强图像进行分割；反投影模块，用于对分割后的各所述角度对应的所述投影增强图像进行反投影以生成反投影图像；图像提取模块，用于在生成的所述反投影图像中，提取所述目标区域的所述原始PET图像的分割结果。根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的PET图像处理方法。根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的PET图像处理方法。本公开一种示例实施例提供的PET图像处理方法及PET图像处理装置、电子设备、计算机可读存储介质中，一方面，通过获取PET图像的多个角度的投影增强图像，增强图像对比度，进而增强目标区域的图像效果；另一方面，对投影增强图像进行分割，并对分割后的投影增强图像进行反投影，可以实现目标区域的有效提取，从而提高分割结果的准确性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明通过参照附图来详细描述其示例实施例，本公开的上述和其他特征及优点将变得更加明显。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示意性示出本公开示例性实施例中PET图像处理方法的流程示意图；图2示意性示出本公开示例性实施例中病灶区域PET成像冠状面、矢状面、横断面的示意图；图3示意性示出本公开示例性实施例中一种MIP原理投影示意图；图4示意性示出本公开示例性实施例中预设角度下的投影增强图像示意图；图5示意性示出本公开示例性实施例中预设角度下投影增强图像的分割结果示意图；图6示意性示出本公开示例性实施例中预设角度下投影增强图像在不同截面的分割结果示意图；图7示意性示出本公开示例性实施例中离散分布的病灶区域示意图；图8示意性示出本公开示例性实施例中异质性较强的病灶区域示意图；图9示意性示出本公开示例性实施例中一种PET图像处理装置的示意图；图10示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的框图；图11示意性示出本公开示例性实施例中一种程序产品。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其他的方法、组元、材料、装置、步骤等。在其他情况下，不详细示出或描述公知本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种PET图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对目标区域的原始PET图像进行投影，并获取所述目标区域的所述原始PET图像在多个角度的投影增强图像；对获取的与所述原始PET图像各所述角度对应的所述投影增强图像进行分割；对分割后的各所述角度对应的所述投影增强图像进行反投影以生成反投影图像；在生成的所述反投影图像中，提取所述目标区域的所述原始PET图像的分割结果。

【技术特征摘要】
1.一种PET图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对目标区域的原始PET图像进行投影，并获取所述目标区域的所述原始PET图像在多个角度的投影增强图像；对获取的与所述原始PET图像各所述角度对应的所述投影增强图像进行分割；对分割后的各所述角度对应的所述投影增强图像进行反投影以生成反投影图像；在生成的所述反投影图像中，提取所述目标区域的所述原始PET图像的分割结果。2.根据权利要求1所述的PET图像处理方法，其特征在于，对目标区域的原始PET图像进行投影包括：采用MIP成像原理，通过与多个成像模式对应的投影形成方式，在与射线垂直的平面上形成投影。3.根据权利要求1所述的PET图像处理方法，其特征在于，对分割后的各所述角度对应的所述投影增强图像进行反投影包括：根据各所述角度对应的所述投影增强图像与所述原始PET图像之间的空间对应关系，对分割后的各所述角度对应的所述投影增强图像进行反投影。4.根据权利要求1所述的PET图像处理方法，其特征在于，提取所述目标区域的所述原始PET图像的分割结果包括：在所述反投影图像中，提取最高像素值区域作为所述原始PET图像的分割结果。5.根据权利要求1所述的PET图像处理方法，其特征在于，在对获取的与所述原始PET图像各所述角度对应的所述投影增强图像进行分割后，所述方法还包括：获取各所述角度下所述目标区域的最大边界区域的二值化图像。6.根据权利要求1所述的PET图像处理方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：贠明凯，赵然然，李琳，高娟，黄先超，魏存峰，魏龙，
申请(专利权)人：中国科学院高能物理研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11