基于大数据分析的冷藏车温度控制方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的冷藏车温度控制方法和系统，所述方法包括以下步骤：通过试验获取冷藏车内监测点的温度、冷藏车外表面各检测点温度、环境温度和车速、制冷机组压缩机和风机的转速的实测数据；对获取的数据进行聚类分析，得到多个聚类簇团；将所述多个聚类簇团作为训练样本，分别以压缩机转速和风机转速作为输出变量训练椭球单元神经网络；基于所述椭球单元神经网络对压缩机转速和风机转速进行实时控制。本发明专利技术能够实现冷藏车温度的定量实时控制，较传统的根据经验调控更加合理。

Temperature control method and system for refrigerator car based on large data analysis

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的冷藏车温度控制方法和系统
本专利技术涉及制冷控制领域，尤其涉及一种基于大数据分析的冷藏车温度控制方法和系统。
技术介绍
生物制剂在人们生活中占有十分重要的位置，大部分生物制剂在流通过程中需低温冷藏，生物制剂冷链物流市场巨大。随着人们对医疗保障要求的提高，需要冷藏的生物制剂的安全问题遇到了更高的要求和挑战。近几年来连续发生的生物制剂不合格事件让人们提高了警惕，生物制剂的冷链物流也越来越被人们重视。冷藏车具备保温和冷藏的功能，能够满足生物制剂中短途冷藏运输中的要求，是其冷链物流的关键环节。维持冷藏车厢体内部温度恒定，保持厢体内部各处具有较小的温差，对于保证运输过程中生物制剂的质量起着重要的作用。在冷藏车中，空气经蒸发器进入冷藏车，若制冷机组的压缩机和风机的转速选择不当，会导致流过蒸发器的空气速度、温度不能使冷藏车内的温度分布满足要求，影响车内生物制剂的质量。因此，如何合理控制制冷机组压缩机和风机的转速，保证冷藏车内的温度分布在合理的范围之内，是本领域技术人员目前迫切解决的技术问题。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供一种冷藏车温度控制方法和系统，将各监测点温差、冷本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种冷藏车温度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过试验获取冷藏车内监测点的温度、冷藏车外表面各检测点温度、环境温度和车速、制冷机组压缩机和风机的转速的实测数据；步骤2：对获取的数据进行聚类分析，得到多个聚类簇团；步骤3：将所述多个聚类簇团作为训练样本，分别以压缩机转速和风机转速作为输出变量训练椭球单元神经网络；步骤4：基于所述椭球单元神经网络对压缩机转速和风机转速进行实时控制。

【技术特征摘要】
1.一种冷藏车温度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过试验获取冷藏车内监测点的温度、冷藏车外表面各检测点温度、环境温度和车速、制冷机组压缩机和风机的转速的实测数据；步骤2：对获取的数据进行聚类分析，得到多个聚类簇团；步骤3：将所述多个聚类簇团作为训练样本，分别以压缩机转速和风机转速作为输出变量训练椭球单元神经网络；步骤4：基于所述椭球单元神经网络对压缩机转速和风机转速进行实时控制。2.如权利要求1所述的一种冷藏车温度控制方法，其特征在于，所述步骤2采用c-means聚类算法进行聚类，得到高温工况、高寒工况和常温工况三种聚类簇团。3.如权利要求1所述的一种冷藏车温度控制方法，其特征在于，所述步骤4包括：以冷藏车内监测点的温度、各监测点温差、冷藏车外表面各点温度、环境温度和车速为实时输入变量，基于所述椭球单元神经网络，计算压缩机和风机的转速对冷藏车温度进行实时控制。4.如权利要求1所述的一种冷藏车温度控制方法，其特征在于，所述椭球单元神经网络由一个输入层、一个隐含层和一个输出层组成；输入层根据输入参数的个数进行确定，隐含层有7个隐含节点，输出层有1个输出节点；输入节点与7个隐含节点全部进行连接且连接权重均为1，偏差为0，隐含节点也通过全连接的方式和输出节点相连。5.如权利要求1所述的一种冷藏车温度控制方法，其特征在于，任意一个输入变量x∈Rd的高斯概率密度函数形式表示为其中πk为混合权重，且满足πk＝1及πk≥0，ck和Σk分别为d维高斯密度p(x|θk)的中心向量和全协方差矩阵，参数集θ＝{π1,…πk,c1,…ck,Σ1,…,Σk}。6.一种冷藏车温度控制系统，其特征在于，包括：数据采集装置、计算装置和控制器，所述计算装置中包...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫伟，魏爱荣，李国祥，王安冉，王浩，任志远，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东,37