一种基于人脸识别的车载嫌犯监控系统技术方案

技术编号:17502760 阅读:43 留言:0更新日期:2018-03-18 08:34
本实用新型专利技术公开了一种基于人脸识别的车载嫌犯监控系统,旨在提供一种设计合理、高效及时和安全性高的基于人脸识别的车载嫌犯监控系统。本实用新型专利技术包括车载人脸抓拍摄像机、人脸照片服务器、人脸比对服务器、网络服务器、终端控制模块,所述车载人脸抓拍摄像机设置于乘客上车门对面的车顶板上,且方向对准上车门,所述车载人脸抓拍摄像机通过无线与后台的人脸照片服务器相连接,所述人脸照片服务器与所述人脸比对服务器电性连接,所述人脸比对服务器通过网络服务器与所述终端控制模块相连接。本实用新型专利技术应用于车载监控系统的技术领域。

A vehicle based suspect monitoring system based on face recognition

The utility model discloses a vehicle mounted suspect monitoring system based on face recognition, aiming at providing a vehicle borne suspect monitoring system based on face recognition with reasonable design, high efficiency and high safety. The utility model comprises a vehicle face capture camera, face images, face matching server server, network server, terminal control module, wherein the vehicle is arranged in the face of snapshot camera passenger door on the opposite side of the roof board, and the direction of alignment of the door, the car manned face snapshot camera connected via wireless and back face photo server, the face image server and the face matching server is electrically connected with the face than the server through the network server and the terminal control module is connected. The utility model is applied to the technical field of the vehicle monitoring system.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的车载嫌犯监控系统
本技术涉及一种车载监控系统,特别涉及一种基于人脸识别的车载嫌犯监控系统。
技术介绍
现用的车载乘客监控系统虽然采用了监控摄像头对车内情况进行全天候的录像监控,但监控面太广,只有在紧急事件发生后,公安机关才会对事发车辆,事发时间段的监控录像进行剪辑,反复比对,处于完全被动状态,等找到证据的时候往往为时已晚,无法挽回。
技术实现思路
本技术所要解决的技术问题是克服现有技术的不足,提供了一种设计合理、高效及时和安全性高的基于人脸识别的车载嫌犯监控系统。本技术所采用的技术方案是:本技术包括车载人脸抓拍摄像机、人脸照片服务器、人脸比对服务器、网络服务器、终端控制模块,所述车载人脸抓拍摄像机设置于乘客上车门对面的车顶板上,且方向对准上车门,所述车载人脸抓拍摄像机通过无线与后台的人脸照片服务器相连接,所述人脸照片服务器与所述人脸比对服务器电性连接,所述人脸比对服务器通过网络服务器与所述终端控制模块相连接。进一步的,所述终端控制模块包括授权手机客户端、公安指挥中心控制系统和报警系统,所述人脸比对服务器通过网络服务器与所述公安指挥中心控制系统相连接,所述报警系统安装于车内,所述授权手机客户端和所述报警系统均与所述公安指挥中心控制系统相连接。进一步的,所述车载人脸抓拍摄像机包括中央处理器和均与所述中央处理器电性连接的采集摄像模块、抓拍摄像模块及网络通讯模块。进一步的,所述人脸比对服务器包括中央处理芯片和均与所述中央处理芯片电性连接的人脸识别模块、分布式计算软件模块、运维管理模块和人像数据库。进一步的,所述采集摄像模块包括采集摄像电荷藕合器件图像CCD传感器和与所述采集摄像电荷藕合器件图像CCD传感器电性连接的采集摄像视频编码单元。进一步的,所述抓拍摄像模块包括抓拍摄像CCD传感器和与所述抓拍摄像CCD传感器电性连接的抓拍摄像视频编码单元。进一步的,所述报警系统包括报警指示灯和报警蜂鸣器。进一步的,所述采集摄像电荷藕合器件图像CCD传感器和所述抓拍摄像CCD传感器均采用百万像素级的CCD传感器。本技术的有益效果是:由于本技术包括车载人脸抓拍摄像机、人脸照片服务器、人脸比对服务器、网络服务器、终端控制模块,所述车载人脸抓拍摄像机设置于乘客上车门对面的车顶板上,且所述车载人脸抓拍摄像机的方向对准上车门,所述车载人脸抓拍摄像机通过无线通讯模块与后台的人脸照片服务器相连接,所述人脸照片服务器与所述人脸比对服务器电性连接,所述人脸比对服务器通过网络服务器与所述终端控制模块相连接,所以本技术通过所述人脸抓拍摄像机在乘客上车时对其进行抓拍识别,获取人脸信息后进行相关特征分析处理后通过无线通讯模块传输至后台的所述人脸照片服务器,再通过与后台的所述人脸比对服务器中的黑名单身份数据库进行比对,发现敏感人员后通过网络服务器对终端控制模块发出提醒和报警,第一时间锁定嫌犯,采取控制措施,避免不必要的伤亡,提升安全性。附图说明图1是本技术的原理框图。具体实施方式如图1所示,在本实施例中,本技术包括车载人脸抓拍摄像机1、人脸照片服务器2、人脸比对服务器3、网络服务器4、终端控制模块5,所述车载人脸抓拍摄像机1设置于乘客上车门对面的车顶板上,且方向对准上车门,所述车载人脸抓拍摄像机1通过无线与后台的人脸照片服务器2相连接,所述人脸照片服务器2与所述人脸比对服务器3电性连接,所述人脸比对服务器3通过网络服务器4与所述终端控制模块5相连接。在本实施例中,所述车载人脸抓拍摄像机1包括中央处理器11和均与所述中央处理器11电性连接的采集摄像模块12、抓拍摄像模块13及网络通讯模块14;所述采集摄像模块12包括百万像素级的采集摄像电荷藕合器件图像CCD传感器和与所述采集摄像电荷藕合器件图像CCD传感器电性连接的采集摄像视频编码单元,所述采集摄像视频编码单元用来采集视频数据,获取实时编码视频监控图像,以及检测经过所述采集摄像电荷藕合器件图像CCD传感器的符合抓拍要求的图像目标;所述抓拍摄像模块13包括百万像素级抓拍摄像CCD传感器和与所述抓拍摄像CCD传感器电性连接的抓拍摄像视频编码单元,所述抓拍摄像模块13用于采集符合抓拍要求的目标抓拍图像;所述网络通讯模块14与所述中央处理器11连接,是有线网络通讯模块和无线网络通讯模块中的一种,用于接收所述中央处理器11的控制指令将采集的图像传送至网络。在本实施例中,所述人脸比对服务器3包括中央处理芯片和均与所述中央处理芯片电性连接的人脸识别模块、分布式计算软件模块、运维管理模块和人像数据库,所述人脸识别模块采用人脸识别算法,所述人脸识别算法采用基于神经网络的深度学习算法,具有动态人像识别功能,能进行1:1或1:n或n:n等多样化人脸识别,其在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法,然后通过所述人脸识别算法完成人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类;所述分布式计算软件模块是指由多台分散的计算机,经互连网络的联接而形成的系统,系统的处理和控制功能分布在各个计算机上,所以本技术通过所述分布式计算软件模块可以使所述人脸比对服务器3统一对多台人脸照片服务器2进行集群管理;所述运维管理模块运行有两种常见的模式,即B/S和C/S,服务器端起着关键性作用,系统运维主要集中于服务器端,其中服务器的web引擎和数据库引擎又是至关重要。系统运维类似于系统维护,前者更加侧重于保障系统正常运行,运维有运行和维护两层含义,所以通过所述运维管理模块可以负责对计算集群存储、性能、服务进行统一的管理;所述人像数据库是用来存储黑名单数据库、实时检测人脸图像和算法特征化数据。在本实施例中,所述终端控制模块5包括授权手机客户端51、公安指挥中心控制系统52和报警系统53,所述人脸比对服务器3通过网络服务器4与所述公安指挥中心控制系统52相连接,所述报警系统53安装于车内,所述授权手机客户端51和所述报警系统53均与所述公安指挥中心控制系统52相连接,所述报警系统53包括报警指示灯和报警蜂鸣器,本技术在检测到所述人脸比对服务器3中的黑名单后会先将报警信号传送到所述公安指挥中心控制系统52,由所述公安指挥中心控制系统52的指挥中心根据实际情况选择是否推送到授权手机客户端51和所述报警系统53。在本实施例中,若乘客上车时故意遮挡等情况使所述车载人脸抓拍摄像机1无法采集人脸时,所述终端控制模块5也会发出提醒功能,但提醒的程度没有直接检测到黑名单的高。本技术的工作原理为:所述车载人脸抓拍摄像机1用于采集人脸照片数据,从实时图像中检测符合抓拍要求的人脸图像目标完成抓拍,将得到的人脸图像通过无线通讯模块传送至后台的所述人脸照片服务器2进行存储,所述人脸照片服务器2将人脸特征信息进行同步,通过所述人脸比对服务器3的对比搜索模块将人脸照片与底库存储模块的人脸图片数据库进行人像即时比对搜索,与黑名单身份数据库进行比对,所得结果通过所述网络服务器4传输到前端授权手机客户端51、所述公安指挥中心控制系统52和所述报警系统53,反馈相应结果。综上所述本技术的有益效果为:嫌犯上车在没察觉的情况下就被实施监控,本文档来自技高网...
一种基于人脸识别的车载嫌犯监控系统

【技术保护点】
一种基于人脸识别的车载嫌犯监控系统,其特征在于:它包括车载人脸抓拍摄像机(1)、人脸照片服务器(2)、人脸比对服务器(3)、网络服务器(4)、终端控制模块(5),所述车载人脸抓拍摄像机(1)设置于乘客上车门对面的车顶板上,且方向对准上车门,所述车载人脸抓拍摄像机(1)通过无线与后台的人脸照片服务器(2)相连接,所述人脸照片服务器(2)与所述人脸比对服务器(3)电性连接,所述人脸比对服务器(3)通过网络服务器(4)与所述终端控制模块(5)相连接;所述终端控制模块(5)包括授权手机客户端(51)、公安指挥中心控制系统(52)和报警系统(53),所述人脸比对服务器(3)通过网络服务器(4)与所述公安指挥中心控制系统(52)相连接,所述报警系统(53)安装于车内,所述授权手机客户端(51)和所述报警系统(53)均与所述公安指挥中心控制系统(52)相连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的车载嫌犯监控系统,其特征在于:它包括车载人脸抓拍摄像机(1)、人脸照片服务器(2)、人脸比对服务器(3)、网络服务器(4)、终端控制模块(5),所述车载人脸抓拍摄像机(1)设置于乘客上车门对面的车顶板上,且方向对准上车门,所述车载人脸抓拍摄像机(1)通过无线与后台的人脸照片服务器(2)相连接,所述人脸照片服务器(2)与所述人脸比对服务器(3)电性连接,所述人脸比对服务器(3)通过网络服务器(4)与所述终端控制模块(5)相连接;所述终端控制模块(5)包括授权手机客户端(51)、公安指挥中心控制系统(52)和报警系统(53),所述人脸比对服务器(3)通过网络服务器(4)与所述公安指挥中心控制系统(52)相连接,所述报警系统(53)安装于车内,所述授权手机客户端(51)和所述报警系统(53)均与所述公安指挥中心控制系统(52)相连接。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的车载嫌犯监控系统,其特征在于:所述车载人脸抓拍摄像机(1)包括中央处理器(11)和均与所述中央处理器(11)电性连接的采集摄像模块(1...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈文中艾真保
申请(专利权)人:珠海芯桥科技有限公司
类型:新型
国别省市:广东,44

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