一种污染源动态数据监控系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种污染源动态数据监控系统及方法，所述监控系统包括污染源数据生成子系统、污染源数据管理子系统、水质动态大数据监测模型以及用户终端，所述污染源数据生成子系统的输出端分别与污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输入端连接，用户终端的输入端分别与污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输出端连接，用户终端的输出端通过无线网络与污染源数据生成子系统进行数据通信。本发明专利技术能够实时掌握污染源数据的动态更新情况，并对其进行分析，同时通过系统模拟建立区域内污染源动态监测模型，动态掌握重点污染源企业的排污及超标情况，实现对区域水环境质量的动态分析，为水质规划和管理提供基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水质监测
，尤其涉及一种污染源动态数据监控系统。
技术介绍
随着水环境质量的日益恶化以及人们对水资源要求的日益提高，对水环境的监测和质量预测在环境保护工作中得到越来越广泛的应用。目前，在对水污染物在时空上的变化数据只有通过实地监测并模拟后得到，由于污染源综合管理的数据来源比较广泛，同时数据量也非常大，但对这些数据的收集、传输、存储和应用相对比较分散，尚不能将污染源管理数据全面有效地转化为可用信息资源。最重要的是部分地方和单位对环境信息化的要求认识不足，并且各自为政，因此造成了污染源数据封锁闭塞的现象，最终导致“信息孤岛”的出现。
技术实现思路
本专利技术需要解决的技术问题是提供一种能够对污染源数据进行实时动态更新并分析的污染源动态数据监控系统，为水质规划和管理提供基础。为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案如下。一种污染源动态数据监控系统，包括污染源数据生成子系统、污染源数据管理子系统、水质动态大数据监测模型以及用户终端，所述污染源数据生成子系统的输出端分别与污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输入端连接，用户终端的输入端分别与污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输出端连接，用户终端的输出端通过无线网络与污染源数据生成子系统进行数据通信。上述污染源动态数据监控系统，所述污染源数据生成子系统包括采样单元、模块机、多参数检测传感器以及数据采集和存储单元，所述采样单元的受控端连接用户终端，采样单元的输出端分别连接模块机和多参数检测传感器的输入端，模块机和多参数检测传感器的输出端连接数据采集和存储单元；所述污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输入端分别连接污染源数据生成子系统的数据采集和存储单元。上述污染源动态数据监控系统，所述污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型分别运行在用户终端上。上述污染源动态数据监控系统，所述水质动态大数据监测模型包括动态管网监测模型、区域内排污口动态监测模型以及区域内饮用水动态监测模型。一种污染源动态数据监控方法，具体包括以下步骤：A.用户终端向污染源数据生成子系统发出控制指令，污染源数据生成子系统的采样单元进行水样采集；B.采样单元将采集的水样输送到污染源数据生成子系统的模块机中，模块机通过对水样进行预处理、消解、比色来实现对水中COD、氨氮、总磷、总氮、重金属指标的测定；同时，污染源数据生成子系统的多参数检测传感器实现对水中溶解氧、水温、pH、电导率、浊度以及高锰酸钾盐指数的测定；C.污染源数据生成子系统的数据采集和存储单元完成对步骤B获得的实时数据的采集、分析和处理；D.根据步骤C的处理结果，结合地理信息系统建立水质动态大数据监测模型；E.将水质动态大数据监测模型运行于用户终端中，从而获得区域内污染源动态信息，建立污染源空间数据库，完成污染源监测点定位、监测断面图谱分析和动态数据的生成；F.在用户终端运行污染源数据管理子系统，对污染排放数据进行查询和分析，对操作人员及其权限进行管理和维护。上述污染源动态数据监控方法，步骤D所述水质动态大数据监测模型的建立具体包括以下步骤：D1.结合地理信息系统，拟定水质监测点；D2.在水质监测点上进行连续24小时监测；D3.根据24小时连续监测数据建立污染源动态监测模型；D4.依据24小时实测数据对污染源动态监测模型进行静态校准和动态校准验证；D5.确定污染源的分布；D6.在校准后的动态模型基础上建立水质动态大数据监测模型，进行水质动态数据的监测。由于采用了以上技术方案，本专利技术所取得技术进步如下。本专利技术能够实时掌握污染源数据的动态更新情况，并对其进行分析，同时通过系统模拟建立区域内污染源动态监测模型，动态掌握重点污染源企业的排污及超标情况，实现对区域水环境质量的动态分析，为水质规划和管理提供基础。附图说明图1为本专利技术的结构框图；图2为本专利技术所述污染源数据生成子系统的结构框图；图3为本专利技术的工作流程图。具体实施方式下面将结合附图和具体实施例对本专利技术进行进一步详细说明。一种污染源动态数据监控系统，其结构如图1所示，包括污染源数据生成子系统、污染源数据管理子系统、水质动态大数据监测模型以及用户终端，所述污染源数据生成子系统的输出端分别与污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输入端连接，用户终端的输入端分别与污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输出端连接，用户终端的输出端通过无线网络与污染源数据生成子系统进行数据通信。污染源数据生成子系统为一种微型多参数水质自动监测站，其结构如图2所示，主要包括采样单元、模块机、多参数检测传感器以及数据采集和存储单元。所述采样单元的受控端连接用户终端，用于在用户终端的指令下完成水样的采集；采样单元的输出端分别连接模块机和多参数检测传感器的输入端，模块机和多参数检测传感器对采集的水样节能型多参数分析；模块机和多参数检测传感器的输出端通过数据采集接口连接数据采集和存储单元，数据采集和存储单元对水样结果进行采集和存储。其中，模块机包括COD在线监测仪、氨氮在线监测仪、总磷在线监测仪、总氮在线监测仪以及重金属在线监测仪，可监测COD、氨氮、总磷、总氮、重金属等指标；当然还可根据现场水质的特点，通过对预处理、消解、测定原理的科学组合，更换软件和组件来更改仪器的检测指标和量程，定制出符合用户要求的水质在线监测模块机。多参数检测传感器包括溶解氧传感器、水温传感器、pH传感器、电导率传感器、浊度传感器以及高锰酸钾盐指数传感器，可测定水中溶解氧、水温、pH、电导率、浊度、高锰酸盐指数等参数；多参数检测传感器也可根据现场水质监测的需求，通过采集模拟信号，经过A/D转换为数字信号。污染源数据管理子系统的输入端通过数据采集接口和无线通讯网络连接污染源数据生成子系统的数据采集和存储单元，用于采集污染源数据生成子系统生成的数据。污染源数据管理子系统在用户终端上运行，包括数据显示、数据查询、实时定位、统计分析、动态更新、权限设置等模块，在用户终端通过功能设置，可对企业污染排放数据进行查询和分析、操作人员及其权限进行管理和维护。水质动态大数据监测模型的输入端通过数据应用接口GSI连接污染源数据生成子系统的数据采集和存储单元，通过采集污染源数据生成子系统生成的数据，结合地理信息系统（GIS）建立，包括动态管网监测模型、区域内排污口动态监测模型、区域内饮用水动态监测模型等。水质动态大数据监测模型也在用户终端上运行，可随时获取区域内污染源动态信息，建立污染源空间数据库，完成污染源监测点定位、监测断面图谱分析和动态数据的生成。用户终端，包括移动终端和电脑终端，能够实时获取污染源数据管理系统中的监测数据，浏览和下载实时数据、观察水质和水量变化趋势，获得完整的记录，实现各级政府部门与企业对资源环境动态监测信息的互联共享，对河流水质状况进行远程监测。用户终端还通过无线通讯网络远程控本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种污染源动态数据监控系统，其特征在于：包括污染源数据生成子系统、污染源数据管理子系统、水质动态大数据监测模型以及用户终端，所述污染源数据生成子系统的输出端分别与污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输入端连接，用户终端的输入端分别与污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输出端连接，用户终端的输出端通过无线网络与污染源数据生成子系统进行数据通信。

【技术特征摘要】
1.一种污染源动态数据监控系统，其特征在于：包括污染源数据生成子系统、污染源数据管理子系统、水质动态大数据监测模型以及用户终端，所述污染源数据生成子系统的输出端分别与污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输入端连接，用户终端的输入端分别与污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输出端连接，用户终端的输出端通过无线网络与污染源数据生成子系统进行数据通信。
2.根据权利要求1所述的一种污染源动态数据监控系统，其特征在于：所述污染源数据生成子系统包括采样单元、模块机、多参数检测传感器以及数据采集和存储单元，所述采样单元的受控端连接用户终端，采样单元的输出端分别连接模块机和多参数检测传感器的输入端，模块机和多参数检测传感器的输出端连接数据采集和存储单元；所述污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型的输入端分别连接污染源数据生成子系统的数据采集和存储单元。
3.根据权利要求1所述的一种污染源动态数据监控系统，其特征在于：所述污染源数据管理子系统和水质动态大数据监测模型分别运行在用户终端上。
4.根据权利要求1所述的一种污染源动态数据监控系统，其特征在于：所述水质动态大数据监测模型包括动态管网监测模型、区域内排污口动态监测模型以及区域内饮用水动态监测模型。
5.一种污染源动态数据监控方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
A.用户终端向污染源数据生成子系统发出控制指令，污染源数据生成子系统的采样...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄斌，徐兴，
申请(专利权)人：无锡点创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32