【技术实现步骤摘要】
提升人脸识别准确率的方法和人脸识别系统
本专利技术属于人脸识别
,特别是涉及一种提升人脸识别准确率的方法和人脸识别系统。
技术介绍
目前,人脸识别技术随着摄像头、算法、数据量等方面条件的成熟,逐渐成为一种底层应用工具类技术,得到不断普及。利用人脸识别技术实现考勤管理、安防验证等构思已经不再罕见。其基本原理如下,通过设置在合适区域的摄像设备来采集通过的人群的脸部数据,将该数据与系统预存的人脸数据进行比对,从而实现身份验证与识别判断。相较于传统的刷卡、刷指纹、刷脸而言,现在的人脸识别技术的难度在于不给被扫描对象任何打扰感,不要求被扫描对象的专门配合。传统的刷卡、刷指纹、刷脸,尤其是刷脸,虽然也是通过面部识别来实现身份认证,但是其要求对象在特定位置保持特定姿势,这样的应用场景,对于高流量,免打扰的应用场景还不够完美。然而,在非干预的情况下,自然流动的人群,可能出现眼镜、口罩、侧脸、低头、帽子等多种因素的干扰,导致识别准确率大大降低。虽然可以通过深度学习、数据训练等方式,不断提高识别准确率,也可以通过设置更强的摄像设备,提高采集到的脸部数据量,甚至增加三维建模还原真 ...
【技术保护点】
一种提升人脸识别准确率的方法,其包括如下步骤:在不同识别位置布置人脸识别设备,多个人脸识别设备采集和识别人脸图像,对识别准确率大于预定准确率的所述一个或多个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像归档处理,结合所述归档处理的归档信息对人脸识别设备的识别结果校验以提升人脸识别准确率。
【技术特征摘要】
1.一种提升人脸识别准确率的方法,其包括如下步骤:在不同识别位置布置人脸识别设备,多个人脸识别设备采集和识别人脸图像,对识别准确率大于预定准确率的所述一个或多个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像归档处理,结合所述归档处理的归档信息对人脸识别设备的识别结果校验以提升人脸识别准确率。2.根据权利要求1所述的一种提升人脸识别准确率的方法,其特征在于:人脸识别系统采集每个人脸识别设备的识别参数,识别参数包括拍摄所述人脸图像的人脸识别设备的性能参数、环境参数和/或占用人脸识别系统的资源参数,人脸识别系统对识别准确率大于预定准确率的所述一个或多个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像和相应的识别参数归档处理。3.根据权利要求1所述的一种提升人脸识别准确率的方法,其特征在于:其中,所述识别对象指的是不需要具体身份且仅是通过人脸识别设备识别到的对象,归档处理得到的归档信息是所述识别对象在人脸识别系统中的识别结果的组合。4.根据权利要求1所述的一种提升人脸识别准确率的方法,其特征在于:查询预定的识别对象时,基于预定的识别对象在所述归档信息中整理出识别对象的活动轨迹和最后出现的位置。5.根据权利要求1所述的一种提升人脸识别准确率的方法,其特征在于:将预定区域的归档信息与具有身份档案的静态数据库进行校验以命中待查询的识别对象,以及分析所述识别对象的活动轨迹。6.根据权利要求1所述的一种提升人脸识别准确率的方法,其特征在于:根据归档信息生成识别对象的活动范围或者活动时间的热度图。7.根据权利要求1所述的一种提升人脸识别准确率的方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:高域北京智能科技研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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