安防监视方法和安防监视系统技术方案

公开了一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法和安防监视系统，在多个预设场所分布式布置人脸识别设备，每个人脸识别设备采集和识别人脸图像，每个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像归档处理以获得基于识别对象的归档数据，所述归档数据通过预设格式上传到云端服务器，云端服务器对所述归档数据聚类分析。

【技术实现步骤摘要】
安防监视方法和安防监视系统
本专利技术属于安防
，特别是涉及一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法和安防监视系统。
技术介绍
目前，人脸识别技术随着摄像头、算法、数据量等方面条件的成熟，逐渐成为一种底层应用工具类技术，得到不断普及。但是要将人脸识别技术应用推向普及化的一个前提是能够具有一个开放共享的数据平台，让足够多的识别场景以统一标准纳入到这个平台下来。简单来说，以追捕逃犯、打击拐卖、寻人寻物为目标的应用场景，其前提是识别系统，尤其是人脸识别系统必须有足够多的数据来源。现在舆论所炒作的天网系统，由于涉及到布置摄像头的成本，各个城市的政策推进力度，人民接受程度等不同因素，事实上，尚难以实现商用化。本申请旨在提出一种从数据采集端实施的商业模式创新来改善上述现状。通过大规模，低成本甚至免费的方式，给固定场所配置摄像头，并配置统一的数据处理和上传平台，从而能够在大范围迅速获得数据采集的优势。该固定场所包括小型超市、咖啡吧、酒吧、烟酒店、网吧等人流量较大的生活节点，上述低成本甚至免费提供的摄像头及其监控系统，不仅能够帮助这些固定场所实现安全管理，还能通过统一的数据处理格式与端口，实现大数据采集和利用，随着数据采集量的提升，该数据本身可以提供商业化应用和商业数据分析，能够帮助实现对该场所活动人群的服务，包括广告宣传、兴趣分析等。总之，现有关于本申请技术方案所要解决的技术问题，其具体需求如下：1.固定场所布置安防摄像头，并且具备统一的数据处理端口和出口相较于传统的小店面、小铺面、小型经营场所需要自行配置防盗摄像头的方式而言，本申请提出了在此类固定经营场所甚至经过家庭成员同意的家庭场所，免费为其安装安防摄像头的做法，并且对于此类安防摄像头采用统一的人脸识别技术和归类、归档方法，将数据通过预设格式上传到云端服务器，从而实现了流失数据的高价值利用。2.云端服务器统一管理来自分布式安防摄像头的数据云端服务器可以根据摄像头所安装的固定经营场所的特点，来设置其所识别的对象的特性和特征，从而进一步提高了识别准确率，并且基于来自大量的分布式摄像头的数据，云端服务器能够在一定区域或者一定范围内实现数据的聚类分析，从数据挖掘中寻找到新的价值。3.基于数据共享原理实现的摄像头布置通过远远低于用户心理预期价格的成本为用户布置摄像头作为安防监视设备，用户自身能够获得一套权限受控的安防监视系统，而安防系统开发商能够通过大规模的数据实现更大的应用价值，各方均能从中获益。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法和安防监视系统，其通过分布式布置人脸识别设备进行采集和识别，然后基于识别对象进行归档处理，统一发送到云端服务器进行统一处理，节省了存储空间、提高了拍摄的图像数据的使用效率且不侵犯隐私，能够以低成本提供高质量的数据服务。本专利技术的目的是通过以下技术方案予以实现：本专利技术的一方面，一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法包括如下步骤：在多个预设场所分布式布置人脸识别设备，每个人脸识别设备采集和识别人脸图像，每个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像归档处理以获得基于识别对象的归档数据，所述归档数据通过预设格式上传到云端服务器，云端服务器对所述归档数据聚类分析。在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，所述预设格式包括识别对象的属性数据、人脸识别设备属性数据、人脸识别设备拍摄时间数据和/或预设场所属性数据。在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，识别对象的属性数据包括性别、行为数据和/或服饰外观数据。在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，预设场所属性数据包括场所名称、场所类型和/或场所营业时间。在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，所述归档数据获得本地用户授权后上传云端服务器，所述归档数据通过预设端口上传到云端服务器。在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，所述归档数据存储在人脸识别设备或本地存储设备。在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，所述归档数据定期上传云端服务器，所述归档数据通过预设端口上传到云端服务器。在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，将预定的归档数据单独上传云端服务器，云端服务器对所述预定的归档数据聚类分析。在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，云端服务器基于人脸识别设备所安装的场所设置所述识别对象的属性数据。在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，人脸识别设备采集和识别符合预设条件的人脸图像，所述预设条件包括识别角度、人脸识别完整度和/或环境光强。在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，安防监视系统存储所述归档数据以替换拍摄的人脸图像。根据本专利技术的另一方面，一种实施分布式拍摄集中处理的安防监视方法的安防监视系统包括分布式布置在多个预设场所的人脸识别设备和云端服务器，人脸识别设备包括以识别对象为标的进行人脸图像归档处理的归档器，云端服务器包括对归档数据聚类分析的聚类器。在所述的安防监视系统中，云端服务器包括处理器、硬盘、内存、总线和用于与人脸识别设备以统一格式交互的通信端口。根据本专利技术的又一方面，一种布式拍摄集中处理的应用，在多个预设场所分布式布置人脸识别设备，每个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像归档处理以获得基于识别对象的归档数据，所述归档数据通过预设格式共享到云端服务器，云端服务器基于预定场景进行聚类分析。与现有技术相比，本专利技术具有以下有益的技术效果：现有技术中，现有技术实时录像的占用空间较大，所以能够保存数据的时间周期是有限的，无法满足某些长时间后回头查询的需求，视频为未经过处理的粗糙数据通常只能靠人工分析或者人工识别，使用效率低下，且无法进行数据分析。没专利技术通过分布式布置人脸识别设备进行采集和识别，然后基于识别对象进行归档处理，统一发送到云端服务器进行统一处理，节省了存储空间、提高了拍摄的图像数据的使用效率且不侵犯隐私，能够以低成本提供高质量的数据服务。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够使得本专利技术的技术手段更加清楚明白，达到本领域技术人员可依照说明书的内容予以实施的程度，并且为了能够让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，下面以本专利技术的具体实施方式进行举例说明。附图说明通过阅读下文优选的具体实施方式中的详细描述，本专利技术各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。说明书附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术的一个实施例的分布式拍摄集中处理的安防监视方法的步骤示意图；图2为本专利技术的一个实施例的安防监视系统的结构示意图。以下结合附图和实施例对本专利技术作进一步的解释。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术的具体实施例。虽然附图中显示了本专利技术的具体实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。需要说明的是，在说明书及权利要求当中使用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法，其包括如下步骤：在多个预设场所分布式布置人脸识别设备，每个人脸识别设备采集和识别人脸图像，每个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像归档处理以获得基于识别对象的归档数据，所述归档数据通过预设格式上传到云端服务器，云端服务器对所述归档数据聚类分析。

【技术特征摘要】
1.一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法，其包括如下步骤：在多个预设场所分布式布置人脸识别设备，每个人脸识别设备采集和识别人脸图像，每个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像归档处理以获得基于识别对象的归档数据，所述归档数据通过预设格式上传到云端服务器，云端服务器对所述归档数据聚类分析。2.根据权利要求1所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法，其特征在于：所述预设格式包括识别对象的属性数据、人脸识别设备属性数据、人脸识别设备拍摄时间数据和/或预设场所属性数据，识别对象的属性数据包括性别、行为数据和/或服饰外观数据，预设场所属性数据包括场所名称、场所类型和/或场所营业时间。3.根据权利要求1所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法，其特征在于：所述归档数据存储在人脸识别设备或本地存储设备。4.根据权利要求1所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法，其特征在于：所述归档数据获得本地用户授权后上传云端服务器，所述归档数据通过预设端口上传到云端服务器。5.根据权利要求1所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法，其特征在于：将预定的归档数据单独上传云端服务器，云端服务器对所述预定的...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：高域北京智能科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11