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一种基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法技术

技术编号:17484287 阅读:217 留言:0更新日期:2018-03-17 08:31
本发明专利技术公开了一种基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法,该方法包括以下步骤:S1、建立红外LED灯标定场;S2、采集标定场图像;S3、自动读取标定场图像;S4、自动提取标定场图像上的红外LED灯标志点;S5、对图像上的红外LED灯标志点进行自动编号;S6、自动解算摄影/像机的标定参数。本发明专利技术的方法毋需人工手动干预,可以实现摄影/像机全自动快速标定,标定一台摄影/像机只需数分钟即可完成,简单易行,减少了普通标定方法中手动量测图像坐标的步骤,且不要求操作人员有摄影测量和计算机视觉方面的专业知识,可实现工厂流水作业,对大批量摄影/像机的标定有非常高的实用价值和广阔的应用前景。

A full automatic fast calibration method for photography / image machine based on infrared LED lamp

The invention discloses an infrared LED light photography / like machine based on automatic calibration method, the method includes the following steps: S1, a LED infrared beacon set field; S2, S3, image acquisition field calibration; automatic reading calibration field image; S4, automatic extraction of calibration of infrared LED light field image sign S5, LED; the infrared lamp image sign point automatic number; S6, automatic calculation of calibration parameters like photography / machine. The method of the invention does not need manual intervention, can realize the automatic rapid photography / camera calibration, the calibration of a camera photography / just a few minutes to complete, simple and easy, reduces the manual calibration method in measuring the ordinary image coordinate steps, and does not require the operating personnel with professional knowledge in photogrammetry and computer vision, can realize the factory assembly line, to a large number of photography / camera calibration has very high practical value and broad application prospects.

【技术实现步骤摘要】
一种基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法
本专利技术涉及摄影测量和计算机视觉几何定位
,尤其涉及一种基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法。
技术介绍
摄影测量和计算机视觉都是通过处理摄影(像)机获取的图像,而获得被摄物体的几何和纹理信息。在开展相关工作之前,对摄影(像)机进行标定是第一步基础工作,标定结果主要提供摄影(像)机的内方位元素、光学畸变参数和其他重要参数的检查与校正。国内外许多摄影测量和计算机视觉领域的学者们提出了各种各样行之有效的标定方法,如自标定方法、建筑物灭点标定方法、基于高精度平面网格板的标定方法,这些方法一般都很难获得最优的标定精度。室内高精度三维控制场标定方法是目前摄影(像)机标定方法中较为常用且成熟的一种方法,其标定精度相对较高,在摄影测量领域有非常广泛的应用。室内三维控制场由均匀分布在立体空间内、有已知三维空间坐标的明显标志点构成,可以用于摄影(像)机标定和近景摄影测量的有关研究,包括对新理论、新仪器和新方法的检验,也可对实际工作的摄影方式进行优化,检验控制点数量、质量和分布对精度的影响等。利用室内高精度三维控制场获得的摄影(像)机标定精度能够满足绝大部分摄影测量和计算机视觉的要求。建立室内高精度三维控制场的首要工作是设计清晰的控制点标志,常用的标志图形如图1所示。图1(a)中的控制点标志由两个同心圆组成,将内部圆均分四等份,一、三象限涂为白色,二、四象限涂为黑色,外部是一个圈黑的圆环。图1(b)中的控制点标志也有两个同心圆组成,内部圆为白色,外部圆为黑色,在白色圆中添加十字丝。图1(c)中的控制点标志由“田”方框组成,将对角两正方向涂为黑色。控制点标志建设好之后,将标志点贴附在边长为50-80毫米的矩形亚克力板上,并将亚克力板固定于碳纤维杆子上,杆子上部用万向节连接固定于天花板上,下部接上重锤并置于重油罐中,使碳纤维杆能自然悬垂,同时可以抵抗轻微的震动或风的影响。利用高精度全站仪观测得到控制点标志的三维坐标,便可用于摄影(像)机的标定。利用室内三维控制场进行摄影(像)机标定时,首先用摄影(像)机获取控制场的图像(如图2所示),然后量测控制场图像中标志点所对应的图像点坐标。然而,从图2可以看出,标志点对应的像点在图像上的排列并无规律,很多标志点的图像是完全一样的,还有部分标志点图像有重叠。因此,要实现摄影(像)机全自动快速标定就会遇到一定的困难:1)虽然可以预先设计标志点的图像模板,但仍然需要手工干预才能获得所有标志点的图像坐标,因而难以实现全自动化;2)获取的图像坐标需要人工给定编号,以满足与物方坐标一一对应;3)部分标志点在图像上重叠,容易引起图像点编号错误。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于针对现有技术中难以实现全自动的摄影/像机快速标定的缺陷,提供一种基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:本专利技术提供一种基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法,该方法包括以下步骤:S1、建立红外LED灯标定场:按室内高精度三维控制场建立方法选择场地、设立标杆,选取红外LED灯作为控制标志点,将红外LED灯分别安装在各个标杆上,并量测每一个红外LED灯的物方坐标;S2、采集标定场图像:将摄影/像机放置于红外LED灯标定场前方的位置,并将红外滤光片放置于镜头前,采集标定场图像;S3、自动读取标定场图像:将摄影/像机与计算机相互连接,计算机自动读取摄影/像机内存中的标定场图像;S4、自动提取标定场图像上的红外LED灯标志点:给定亮度阈值,保留标定场图像中大于亮度阈值的图像点,并通过联通区域查找,记录聚集在一起的图像点,再针对每处聚集的图像点,取其重心位置作为红外LED灯标志点对应的图像点坐标;S5、对图像上的红外LED灯标志点进行自动编号:针对提取的红外LED灯图像点坐标,按从下到上、从左到右的顺序编号,并将其与物方坐标一一对应;S6、自动解算摄影/像机的标定参数:利用提取的红外LED灯图像点坐标及其对应的物方坐标,自动求解摄影/像机内方位元素和镜头畸变参数。进一步地,本专利技术的步骤S1中建立红外LED灯标定场的方法具体为:S11、选取尺寸大小为200-400nm的红外LED灯作为控制点标志;S12、在三维立体空间中布设若干个竖立标杆,在摄影方向上将标杆分为3排,各排的标杆数量分别为4、3和4,在每根标杆上均匀布设9-11个红外LED灯;S13、红外LED灯标定场施工建设,按照设计图,选择大小合适的室内建立红外LED灯标定场,安装标杆和红外LED灯;S14、通过全站仪进行红外LED灯物方坐标量测,根据建设标定场对物方坐标量测的精度要求选择不同的观测方法,对量测结果按标杆的顺序,以及每根标杆上的红外LED灯标志点从下到上的顺序进行编号,将编号及其对应的三维物方坐标一并存储到计算程序中。进一步地,本专利技术的步骤S14中选择的观测方法包括前方交会观测和免棱镜观测。进一步地,本专利技术的步骤S3中通过串口连接的方式将摄影/像机相互连接。进一步地,本专利技术的步骤S4中提取图像上的红外LED灯标志点的方法具体为:S41、给定亮度阈值,保留标定场图像中大于亮度阈值的图像点;S42、在标定场图像上进行联通区域查找,记录聚集在一起的图像点;S43、对每处聚集的图像点取其重心位置作为红外LED灯标志点的图像坐标。进一步地,本专利技术的步骤S5中对图像上的红外LED灯标志点进行自动编号的方法具体为:S51、对红外LED灯图像点坐标按左右方向排序,取最左边若干图像点进行直线拟合;S52、如果直线倾斜角在5°以内,且直线上各点到拟合直线的距离不超过5个像素,则将满足此条件的图像点作为第1列,并从下到上编号;S53、重复以上步骤,直到所有列图像点均被提取出来;在此过程中,如不能满足步骤S52中的条件,则旋转摄影/像机后重新采集红外LED灯标定场图像。进一步地,本专利技术的步骤S6中自动解算摄影/像机的标定参数的方法具体为:对红外LED灯图像点坐标引入畸变改正参数:将畸变量表示为:其中,(x,y)为红外LED灯标志点的像点坐标;(X,Y,Z)为红外LED灯标志点的物方坐标;(XS,YS,ZS)为摄影/像机外方位线元素;(ai,bi,ci)(i=1,2,3)为摄影/像机外方位角元素构成的方向余弦;(f,x0,y0)为摄影/像机内方位元素;(k1,k2,p1,p2)为摄影/像机镜头畸变参数;将畸变量带入畸变改正参数中,对内方位元素、外方位元素和畸变参数分别求偏导,并建立误差方程式,再按最小二乘平差方法求解出摄影/像机标定参数。本专利技术产生的有益效果是:本专利技术的基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法,毋需人工手动干预,可以实现摄影(像)机全自动快速标定,标定一台摄影(像)机只需数分钟即可完成,简单易行,减少了普通标定方法中手动量测图像坐标的步骤;该方法不要求操作人员有摄影测量和计算机视觉方面的专业知识,可实现工厂流水作业,对大批量摄影(像)机的标定有非常高的实用价值和广阔的应用前景。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明,附图中:图1为室内高精度三维控制场常用的控制点标志。图2为摄影(像)相采集的室内高精度三维控制场图像。图3为本发本文档来自技高网
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一种基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法

【技术保护点】
一种基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、建立红外LED灯标定场:按室内高精度三维控制场建立方法选择场地、设立标杆,选取红外LED灯作为控制标志点,将红外LED灯分别安装在各个标杆上,并量测每一个红外LED灯的物方坐标;S2、采集标定场图像:将摄影/像机放置于红外LED灯标定场前方的位置,并将红外滤光片放置于镜头前,采集标定场图像;S3、自动读取标定场图像:将摄影/像机与计算机相互连接,计算机自动读取摄影/像机内存中的标定场图像;S4、自动提取标定场图像上的红外LED灯标志点:给定亮度阈值,保留标定场图像中大于亮度阈值的图像点,并通过联通区域查找,记录聚集在一起的图像点,再针对每处聚集的图像点,取其重心位置作为红外LED灯标志点对应的图像点坐标;S5、对图像上的红外LED灯标志点进行自动编号:针对提取的红外LED灯图像点坐标,按从下到上、从左到右的顺序编号,并将其与物方坐标一一对应;S6、自动解算摄影/像机的标定参数:利用提取的红外LED灯图像点坐标及其对应的物方坐标,自动求解摄影/像机内方位元素和镜头畸变参数。

【技术特征摘要】
1.一种基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、建立红外LED灯标定场:按室内高精度三维控制场建立方法选择场地、设立标杆,选取红外LED灯作为控制标志点,将红外LED灯分别安装在各个标杆上,并量测每一个红外LED灯的物方坐标;S2、采集标定场图像:将摄影/像机放置于红外LED灯标定场前方的位置,并将红外滤光片放置于镜头前,采集标定场图像;S3、自动读取标定场图像:将摄影/像机与计算机相互连接,计算机自动读取摄影/像机内存中的标定场图像;S4、自动提取标定场图像上的红外LED灯标志点:给定亮度阈值,保留标定场图像中大于亮度阈值的图像点,并通过联通区域查找,记录聚集在一起的图像点,再针对每处聚集的图像点,取其重心位置作为红外LED灯标志点对应的图像点坐标;S5、对图像上的红外LED灯标志点进行自动编号:针对提取的红外LED灯图像点坐标,按从下到上、从左到右的顺序编号,并将其与物方坐标一一对应;S6、自动解算摄影/像机的标定参数:利用提取的红外LED灯图像点坐标及其对应的物方坐标,自动求解摄影/像机内方位元素和镜头畸变参数。2.根据权利要求1所述的基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法,其特征在于,步骤S1中建立红外LED灯标定场的方法具体为:S11、选取尺寸大小为200-400nm的红外LED灯作为控制点标志;S12、在三维立体空间中布设若干个竖立标杆,在摄影方向上将标杆分为3排,各排的标杆数量分别为4、3和4,在每根标杆上均匀布设9-11个红外LED灯;S13、红外LED灯标定场施工建设,按照设计图,选择大小合适的室内建立红外LED灯标定场,安装标杆和红外LED灯;S14、通过全站仪进行红外LED灯物方坐标量测,根据建设标定场对物方坐标量测的精度要求选择不同的观测方法,对量测结果按标杆的顺序,以及每根标杆上的红外LED灯标志点从下到上的顺序进行编号,将编号及其对应的三维物方坐标一并存储到计算程序中。3.根据权利要求1所述的基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法,其特征在于,步骤S14中选择的观测方法包括前方交会观测和免棱镜观测。4.根据权利要求1所述的基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法,其特征在于,步骤S3中通过串口连接的方式将摄影/像机相互连接。5.根据权利要求1所述的基于红外LED灯的摄影/像机全自动快速标定方法,其特征在于,步骤S4...

【专利技术属性】
技术研发人员:付建红曹金山种衍文
申请(专利权)人:武汉大学
类型:发明
国别省市:湖北,42

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