一种基于视觉头部检测的自动考勤方法技术

本发明专利技术针对现有技术存在的问题，提出了一种基于视觉头部检测的自动考勤方法通过对考勤区域进行图像采集，并通过头部检测神经网络检测出被考勤人员的头部坐标。同时，为了准确获取各个被考勤人员的出勤情况，收集一段时间的人头坐标点集，并将人头坐标点集的头部坐标绘制在一张图上，然后将每个集聚区作为一个工位区域。这样，对实时获取的考勤区域图像进行头部检测，看每个工位区域是否有头部坐标落入其中，如果落入，则该工位区域有人员出勤，否则，该工位区域没有人员出勤。本发明专利技术不需要专门的硬件，降低了考勤的成本；不同于传统的考勤方法，本发明专利技术每时每刻地进行非侵入式的实时监督，彻底杜绝了代签、早退、中途溜号等现象。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉头部检测的自动考勤方法
本专利技术属于计算机视觉
，更为具体地讲，涉及一种基于视觉头部检测的自动考勤方法。
技术介绍
考勤与我们的生活密切相关。人们想了很多办法进行考勤，从最初的签字、点名，到现在的刷卡、摁指纹，但漏洞仍旧颇多。现在也有高科技的考勤方案，如静脉识别、人脸识别、虹膜识别，但成本过高。在2017年05月31日公布、公布号为CN106779023A、名称为“一种智能考勤手环及考勤方法”的中国专利技术专利申请中，智能考勤手环通过静脉识别模块采集使用者腕部的静脉图像并发送至数据处理模块，通过与预存储的使用者静脉图像对照，如果相一致，表示鉴权成功，数据处理模块控制智能考勤手环工作，启动鉴权模块，将表示使用者身份的身份信息无线传输至外部设备，实现准确考勤，如果不一致，表示鉴权失败，数据处理模块控制智能考勤手环不工作，不能进行使用者身份信息的传输，不能实现考勤，在非正确使用者使用考勤手环时，不能实现身份信息的传输，解决了考勤手环丢失易被盗用的缺点，提高了使用可靠性和考勤准确性；电源模块为无线传输模块供电，考勤手环可以作为一张有源标签与外部设备无线通信，提高了两者间的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视觉头部检测的自动考勤方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、头部检测首先，摄像头对考勤的区域进行图像采集，并对采集图像进行差分运动检测预处理，以增强运动物体的轮廓，接着，增强后的图像被送入头部检测深度学习神经网络，先经过卷积层提取图像特征，然后经过全连接层生成对应头部坐标的张量，最后张量被解析成为头部坐标；(2)、工位区域构建按照步骤(1)，对考勤区域进行一段时间的图像采集，对每张考勤图像进行头部检测，得到一系列头部坐标并构成一个对应的人头坐标点，将所有考勤图像的人头坐标点集中的头部坐标绘制在同一张图上，得到一张用于工位区域分割的散点图S；在散点图S中，通过膨胀腐蚀算法优化每个头部坐...

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉头部检测的自动考勤方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、头部检测首先，摄像头对考勤的区域进行图像采集，并对采集图像进行差分运动检测预处理，以增强运动物体的轮廓，接着，增强后的图像被送入头部检测深度学习神经网络，先经过卷积层提取图像特征，然后经过全连接层生成对应头部坐标的张量，最后张量被解析成为头部坐标；(2)、工位区域构建按照步骤(1)，对考勤区域进行一段时间的图像采集，对每张考勤图像进行头部检测，得到一系列头部坐标并构成一个对应的人头坐标点，将所有考勤图像的人头坐标点集中的头部坐标绘制在同一张图上，得到一张用于工位区域分割的散点图S；在散点图S中，通过膨胀腐蚀算法优化每个头部坐标点集聚区域，确定工位，从而实现工位区域的分割；(3)、考勤按照步骤(1)，对考勤区域进行实时图像采集，对获得的考勤图像进行头部检测，得到一系列头部坐标；将每个头部坐标与步骤(2)得到的每个工位区域进行位置判断，看每个工位区域是否有头部坐标落入其中，如果落入，则该...

【专利技术属性】
技术研发人员：姬艳丽，欧阳昌青，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51