一种快速视频审核的方法技术

技术编号:17467892 阅读:42 留言:0更新日期:2018-03-15 05:17
本发明专利技术涉及多媒体信息(图片和视频)、机器视觉、计算视觉领域,具体涉及一种快速视频审核的方法,由系统自动分配参数以完成镜头边界提取或者相似性过滤,再把提取出的边界帧组合成一个短视频,最后审核人员或自动系统审核该短视频即可的快速视频审核的方法,包括步骤一:审核类型输入,把待审核视频的审核类型统一输入到系统预处理系统;步骤二:边界镜头提取和相似帧过滤,步骤三:视频合成,利用开源工具ffmpeg(例如:ffmpeg‑fimage2‑i%d.jpg‑vcodec libx264‑rN test.mp4)命令,生成帧率为N帧/s的视频;步骤四:视频审核输出,将生成的帧率为N帧/s的视频输出便于人工或者系统审核。

【技术实现步骤摘要】
一种快速视频审核的方法
本专利技术涉及多媒体信息(图片和视频)、机器视觉、计算视觉领域,具体涉及一种快速视频审核的方法。
技术介绍
随着多媒体技术和应用越来越广泛,各种各样的视频和音频广泛采集和发布,其内容和种类层出不穷,纷繁杂乱。因此,针对视频的版权、政治、黄色以及暴力等问题的审核越来越重要,视频审核的数量也在不断增加。目前,大部分具有审核资质的公司不管是人工审核还是自动审核,几乎都是1:1审核,这也就意味着审核必须要把视频完整的播放完,耗时耗力。现有技术中,在视频“上架”前,一般都是先将所有的待上传的视频进行转码,然后每个视频审核界面仅为一个转码后的视频进行审核,如此进行逐一的审核。这种方法的弊端在于:如果转码后的视频没有通过审核,则之前的转码工作就无效,造成了资源上的浪费;另外,由于现有技术中视频是逐一进行审核的,审核的进度相对来说比较低。目前,由于视频审核的速度的原因,导致了有些视频不能及时上传至视频网站的问题。因此,如何提高视频的审核效率,成为业界的关注点之一。
技术实现思路
本专利技术的目的在于,提供一种把待审核视频的审核类型统一输入到系统预处理系统,由系统自动分配参数以完成镜头边界提取或者相似性过滤,再把提取出的边界帧组合成一个短视频,最后审核人员或自动系统审核该短视频即可的快速视频审核的方法。专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种快速视频审核的方法,包括如下步骤:步骤一:审核类型输入,把待审核视频的审核类型统一输入到系统预处理系统;步骤二:边界镜头提取和相似帧过滤,首先是根据图片不同的特征颜色、纹理和轮廓提取图片特征;再根据提取出的图片特征计算帧间相似性,根据自适应或者自定义阈值,判断图片是否相似,以此精简视频或者提取镜头边界;其中相似帧过滤算法中,颜色特征提取的方法包括颜色直方图、累加颜色直方图、分块主颜色法和颜色集及颜色矩;轮廓特征法通过对轮廓特征的表示来提取图像的形状参数,轮廓特征法包含Hough变换、小波描述符和傅里叶形状描述符;其中帧间相似性计算算法为:互信息的计算公式为:其中,N是图像的灰度级别数,b′i代表第t帧灰度级为i时的像素数量,P代表每个帧的像素个数。据此计算确定帧间相似性,运用以下算法剔除相似帧以精简视频;确定帧间相似性是根据人眼的视觉暂留时间为t秒,因此在1秒内,画面变化不应超过1/t次,设视频的帧率为N帧/秒,则计算帧间相似性di以及N*t进1取整的帧数m的平均帧间相似性,可得到N个平均相似性δn;去除1/t(由t<1得1/t>1)个平均帧间相似性较小的值,则还剩下N-1/t个平均相似性再取其均值δ;根据以下公式剔除相似帧,初步精简视频;其中提取镜头边界,包括利用HSV颜色直方图统计帧间差,然后与自适应阈值对比,得到N个镜头边界;采用HOG特征差分对上述得到N个镜头边界进行二次检测,排除错误的镜头边界;利用HOG差分划分镜头并移除边界距离小于15的镜头边界,得到M个镜头边界;将M个镜头边界更新到上述结果中;步骤三:视频合成,利用开源工具ffmpeg(例如:ffmpeg-fimage2-i%d.jpg-vcodeclibx264-rNtest.mp4)命令,生成帧率为N帧/s的视频;步骤四:视频审核输出,将生成的帧率为N帧/s的视频输出便于人工或者系统审核。本专利技术的有益效果是:本专利技术审核方法效率高,节省人力,节省时间;该方法适用范围广,可根据不同的审核要求自适应提高审核效率;精简相似帧算法充分考虑人眼和视频的双重因素,得到的一种自适应方法,实用、高效。附图说明图1为本专利技术的快速视频审核的方法的步骤示意图。图2为本专利技术的快速视频审核的方法中精简视频的方法示意图。图3为本专利技术的快速视频审核的方法中提取镜头边界的步骤示意图。具体实施方式现在结合附图对专利技术作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图,仅以示意方式说明专利技术的基本结构,因此其仅显示与专利技术有关的构成。如图所示,一种快速视频审核的方法,包括如下步骤:步骤一:审核类型输入,把待审核视频的审核类型统一输入到系统预处理系统;步骤二:边界镜头提取和相似帧过滤,首先是根据图片不同的特征颜色、纹理和轮廓提取图片特征;再根据提取出的图片特征计算帧间相似性,根据自适应或者自定义阈值,判断图片是否相似,以此精简视频或者提取镜头边界;其中相似帧过滤算法中,颜色特征提取的方法包括颜色直方图、累加颜色直方图、分块主颜色法和颜色集及颜色矩;轮廓特征法通过对轮廓特征的表示来提取图像的形状参数,轮廓特征法包含Hough变换、小波描述符和傅里叶形状描述符;其中帧间相似性计算算法为:互信息的计算公式为:其中,N是图像的灰度级别数,b′i代表第t帧灰度级为i时-的像素数量,P代表每个帧的像素个数。据此计算确定帧间相似性,利用以下算法剔除相似帧以精简视频;确定帧间相似性是根据人眼的视觉暂留时间为t秒,因此在1秒内,画面变化不应超过1/t次,设视频的帧率为N帧/秒,则计算帧间相似性di以及N*t进1取整的帧数m的平均帧间相似性,可得到N个平均相似性δn;去除1/t(由t<1得1/t>1)个平均帧间相似性较小的值,则还剩下N-1/t个平均相似性再取其均值δ;根据以下公式剔除相似帧,初步精简视频;其中提取镜头边界,包括利用HSV颜色直方图统计帧间差,然后与自适应阈值对比,得到N个镜头边界;采用HOG特征差分对上述得到N个镜头边界进行二次检测,排除错误的镜头边界;利用HOG差分划分镜头并移除边界距离小于15的镜头边界,得到M个镜头边界;将M个镜头边界更新到上述结果中;步骤三:视频合成,利用开源工具ffmpeg(例如:ffmpeg-fimage2-i%d.jpg-vcodeclibx264-rNtest.mp4)命令,生成帧率为N帧/s的视频;步骤四:视频审核输出,将生成的帧率为N帧/s的视频输出便于人工或者系统审核。该方法首先把待审核视频的审核类型统一输入到系统预处理系统,由系统自动分配参数以完成镜头边界提取或者相似性过滤,再把提取出的边界帧组合成一个短视频,最后审核人员或自动系统审核该短视频即可。具体方法如图1所示,预处理模块是可根据输入审核类型,自动调节图片特征提取方法和相似性比较参数,为要粗审的视频过滤掉帧间相似性较大的帧,为精审视频提取镜头边界(镜头突变和渐变边界),达到精简视频的作用。预处理模块算法首先是根据图片不同的特征颜色、纹理、轮廓等提取图片特征;再根据提取出的图片特征计算帧间相似性,根据自适应或者自定义阈值,判断图片是否相似;以此精简视频或者提取镜头边界。提取镜头边界有突变和渐变的判断,算法不做说明,准确性越高的越好。由于审核类型中重点在于图片的颜色和轮廓,比如大片肤色有黄色嫌疑,大片红色有暴力嫌疑等。因此,镜头边界算法可采取颜色和轮廓特征提取的协同相关算法来实现。颜色特征提取的方法主要有颜色直方图、累加颜色直方图、分块主颜色法、颜色集及颜色矩等。轮廓特征法通过对轮廓特征的表示来提取图像的形状参数。轮廓特征法包含Hough变换、小波描述符和傅里叶形状描述符等方法。帧间相似性计算算法为:互信息的计算公式为:其中,N是图像的灰度级别数,b′i代表第t帧灰度级为i时的像素数量,P代本文档来自技高网...
一种快速视频审核的方法

【技术保护点】
一种快速视频审核的方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一:审核类型输入,把待审核视频的审核类型统一输入到系统预处理系统;步骤二:边界镜头提取和相似帧过滤,首先是根据图片不同的特征颜色、纹理和轮廓提取图片特征;再根据提取出的图片特征计算帧间相似性,根据自适应或者自定义阈值,判断图片是否相似,以此精简视频或者提取镜头边界;其中相似帧过滤算法中,颜色特征提取的方法包括颜色直方图、累加颜色直方图、分块主颜色法和颜色集及颜色矩;轮廓特征法通过对轮廓特征的表示来提取图像的形状参数,轮廓特征法包含Hough变换、小波描述符和傅里叶形状描述符;其中帧间相似性计算算法为:互信息的计算公式为:

【技术特征摘要】
1.一种快速视频审核的方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一:审核类型输入,把待审核视频的审核类型统一输入到系统预处理系统;步骤二:边界镜头提取和相似帧过滤,首先是根据图片不同的特征颜色、纹理和轮廓提取图片特征;再根据提取出的图片特征计算帧间相似性,根据自适应或者自定义阈值,判断图片是否相似,以此精简视频或者提取镜头边界;其中相似帧过滤算法中,颜色特征提取的方法包括颜色直方图、累加颜色直方图、分块主颜色法和颜色集及颜色矩;轮廓特征法通过对轮廓特征的表示来提取图像的形状参数,轮廓特征法包含Hough变换、小波描述符和傅里叶形状描述符;其中帧间相似性计算算法为:互信息的计算公式为:其中,N是图像的灰度级别数,代表第t帧灰度级为i时的像素数量,P代表每个帧的像素个数。据此计算确定帧间相似性,运用以下算法剔除相似帧以精简视频;确定帧间相似性是根据人眼的视觉暂留时间为t秒,因此在1秒内,画面变化不...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙伟芳
申请(专利权)人:央视国际网络无锡有限公司
类型:发明
国别省市:江苏,32

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