基于图片内容的图片审核系统及图片审核方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图片内容的图片审核系统及图片审核方法，其中，所述系统包括：图片文字检测模块，用于对图片进行文字识别处理并根据识别出的文字信息判断图片是否满足第一审核条件；图片画面检测模块，用于对满足所述第一审核条件的图片进行特征提取处理，根据提取到的画面特征确定满足所述第一审核条件的图片是否满足第二审核条件。采用本发明专利技术，基于识别出的文字信息和提取到的画面特征对图片内容进行审核，不仅能提高图片审核的效率，还能提高图片审核的准确率，减小违规图片在商城中出现的概率，提高商品展示的质量和商城的信誉。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图片处理领域，更为具体而言，涉及一种基于图片内容的图片审核系统及图片审核方法。
技术介绍
在国内外电子商务系统中，商品展示主要通过图片和文字的形式进行描述，其中图片最为直观，所以商品图片在电子商务系统中对商品描述的作用尤为重要。通常在电子商务系统中，商户都会上传大量的商品图片对所售商品进行展示。为了避免商户上传违规图片，必须对商户上传的商品图片进行审核。目前，电子商务系统大多通过人工逐一审核商品图片的方式对商户上传的商品图片进行审核，这需要耗费大量的人力和时间，并且会降低商户发布商品的效率。
技术实现思路
鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术实施方式提供了一种基于图片内容的图片审核系统及图片审核方法，能够提高图片审核的效率和准确率，减小违规图片在商城中出现的概率，提高商品展示的质量和商城的信誉。具体地，本专利技术实施方式提供了一种基于图片内容的图片审核系统，，其包括：图片文字检测模块，用于对图片进行文字识别处理并根据识别出的文字信息判断图片是否满足第一审核条件；图片画面检测模块，用于对满足所述第一审核条件的图片进行特征提取处理，根据提取到的画面特征确定满足所述第一审核条件的图片是否满足第二审核条件。相应地，本专利技术实施方式还提供了一种基于图片内容的图片审核方法，其包括：对图片进行文字识别处理，并根据识别出的文字信息判断图片是否满足第一审核条件；对满足所述第一审核条件的图片进行特征提取处理，并根据提取到的画面特征确定满足所述第一审核条件的图片是否满足第二审核条件。采用本专利技术实施方式具有下述有益效果：基于识别出的文字信息和提取到的画面特征对图片内容进行审核，不仅能提高图片审核的效率，还能提高图片审核的准确率，减小违规图片在商城中出现的概率，提高商品展示的质量和商城的信誉。附图说明图1是根据本专利技术实施例的一种基于图片内容的图片审核系统的框图的一例；图2示出了图1所示图片审核系统的图片文字检测模块的框图的一例；图3示出了图1所示图片审核系统的图片画面检测模块的框图的一例；图4是根据本专利技术实施例的一种基于图片内容的图片审核系统的框图的另一例；图5是根据本专利技术实施例的一种基于图片内容的图片审核方法的流程示意图；图6是根据本专利技术实施例的另一种基于图片内容的图片审核方法的流程示意图。具体实施方式为了便于理解本专利技术技术方案的各个方面、特征以及优点，下面结合附图对本专利技术进行具体描述。应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本专利技术的保护范围。图1是根据本专利技术实施例的一种基于图片内容的图片审核系统的框图的一例。参照图1，图片审核系统包括图片文字检测模块11和图片画面检测模块12。其中，图片文字检测模块11用于对图片进行文字识别处理并根据识别出的文字信息判断图片是否满足第一审核条件；图片画面检测模块12用于对满足所述第一审核条件的图片进行特征提取处理，根据提取到的画面特征确定满足所述第一审核条件的图片是否满足第二审核条件。在本实施例中，图片内容包括图片中的文字和画面，第一审核条件对应图片的文字标准，第二审核条件对应于图片的画面标准。采用本实施例提供的图片审核系统，基于识别出的文字信息和提取到的画面特征对图片内容进行审核，不仅能提高图片审核的效率，还能提高图片审核的准确率，减小违规图片在商城中出现的概率，提高商品展示的质量和商城的信誉。可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图2所示，图片文字检测模块11包括文字识别子模块111和第一审核子模块112。下面分别进行说明。文字识别子模块111用于对图片进行文字识别处理，其结果是识别出图片中包含的文字信息。在本实现方式的一种示例中，可以先将图片转化为较容易进行光学字符识别(OCR)的图片以提高文字的辨识度，然后通过OCR来分析提取图片中的文字。在一种更具体的示例中，可以通过以下方式识别文字信息：图片二值化处理、图片切割、文字提取、同一图片中的文字合并。第一审核子模块112用于根据识别出的文字信息查询预设的敏感词词库，根据识别出的文字信息是否包含敏感词，或，根据识别出的文字信息包含的敏感词的比例是否达到设定阈值，确定图片是否满足所述第一审核条件。在本实现方式中的一种示例中，可以采用如下方式计算图片文字信息的可疑度：假设:从图片中识别出的文字个数为M，基中识别出n个敏感词，n个敏感词总字数N，那么可疑度为N/M，然后根据可疑度是否达到设定阈值确定图片是否满足第一审核条件。可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图3所示，图片画面检测模块12包括特征提取子模块121和第二审核子模块122，下面分别进行说明。特征提取子模块121用于对满足所述第一审核条件的图片进行特征提取处理，其结果是提取图片的画面特征。可选地，在本实现方式的一种示例中，为了检测图片中的黄色不雅画面，画面特征包括以下任意一种或多种：人体肤色区域在图片中的面积占比、暴露区域与人体肤色区域的面积比、暴露区域的纹理值、暴露区域的颜色过度情况、暴露区域的高度与宽度的比值。通常，作为敏感图片的黄色图，其中的人体肤色区域占较大比例，虽然人体肤色可能有所差异，但却分布在一定范围内，并且暴露区域的纹理一般比较小，颜色比较平滑。此外，某些区域(例如，像素值在设定区域范围内的区域)的高度宽度比例也可以作为人体集合特征。也就是说，为了实现本实现方式中，可以首先分析(例如，采用大数据分析)敏感图片(不限于黄色图片)中的画面的特征，然后根据分析结果确定能够反应敏感图片的特征的画面特征以及敏感图片的画面特征取值范围，这样，就可以通过提取到的画面特征与敏感图片的画面特征取值范围之间的关系确定图片是否属于敏感图片。至于具体的画面特征除了上述举例外，本领域技术人员可以根据本实现方式提供的思想灵活地进行拓展，画面特征取值范围则可以人工或机器分析后确定，这均落在本专利技术的保护范围内，此处不赘述。需要说明的是，本专利技术提及的暴露区域、人体肤色区域均可以通过预设一定的参数范围(例如，色调、饱和度、亮度等)进行表征。第二审核子模块122用于根据所述特征提取子模块121提取到的画面特征是否满足预设值判断满足所述第一审核条件的图片是否满足所述第二审核条件。例如，判断提取到的画面特征是否落在预设的敏感图片的画面特征取值范围之内，如果是，则确定当前图片不满足第二审核条件，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图片内容的图片审核系统，其特征在于，所述系统包括：图片文字检测模块，用于对图片进行文字识别处理并根据识别出的文字信息判断图片是否满足第一审核条件；图片画面检测模块，用于对满足所述第一审核条件的图片进行特征提取处理，根据提取到的画面特征确定满足所述第一审核条件的图片是否满足第二审核条件。

【技术特征摘要】
1.一种基于图片内容的图片审核系统，其特征在于，所述系统包括：
图片文字检测模块，用于对图片进行文字识别处理并根据识别出的文字
信息判断图片是否满足第一审核条件；
图片画面检测模块，用于对满足所述第一审核条件的图片进行特征提取
处理，根据提取到的画面特征确定满足所述第一审核条件的图片是否满足第
二审核条件。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图片文字检测模块包括：
文字识别子模块，用于对图片进行文字识别处理；
第一审核子模块，用于根据识别出的文字信息查询预设的敏感词词库，
根据识别出的文字信息是否包含敏感词，或，根据识别出的文字信息包含的
敏感词的比例是否达到设定阈值，确定图片是否满足所述第一审核条件。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图片画面检测模块包括：
特征提取子模块，用于对满足所述第一审核条件的图片进行特征提取处
理；
第二审核子模块，用于根据所述特征提取子模块提取到的画面特征是否
满足预设值判断满足所述第一审核条件的图片是否满足所述第二审核条件。
4.如权利要求1或3所述的系统，其特征在于，所述画面特征包括以下
任意一种或多种：
人体肤色区域在图片中的面积占比、暴露区域与人体肤色区域的面积比、
暴露区域的纹理值、暴露区域的颜色过度情况、暴露区域的高度与宽度的比
值。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
图片预检模块，用于对图片进行预检测处理，并触发所述图片文字检测

\t模块检测通过所述预检测处理的图片。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述预检测处理包括检测图
片的以下任意一种或多种参数是否符合预设要求：
图片格式、图片的文件大小、图片的尺寸、图片是否为纯色图片。
7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
第一存储模块，用于存储满足所述第二审核条件的图片；
第二存储模块，用于存储不满足所述第一审核条件的图片以及不满足所
述第二审核条件的图片。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵金鑫，王伟，张舜华，胡立强，包辰明，廖继逢，何小峰，刘颖莲，梁可尊，谢潇宇，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11