一种纸币的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于面向识别技术领域，提供了一种纸币识别方法及装置。该方法包括：获取待识别纸币的纸币图像并对所述纸币图像进行几何校正得到第一纸币图像；按照设定划分规则，将所述第一纸币图像划分为第一设定数量的区域，获取各个所述区域的特征向量；将所述特征向量输入训练后的BP神经网络模型进行识别，获得识别结果。本发明专利技术实现了对不同币值版本的纸币面向的识别，只要对不同币值版本的纸币面向各进行一次训练得到网络参数，便可以通用的识别各个币值版本的面向，采用BP神经网络进行识别的方式提高了纸币面向的识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种纸币的识别方法及装置
本专利技术属于纸币识别
，尤其涉及一种纸币识别方法及装置。
技术介绍
在纸币自动识别过程中，纸币的面向是所有后续识别与判断的基础，如果纸币版本面向识别错误，将直接导致后面所有识别算法的误检，因此纸币面向的识别在纸币识别过程中是基础的识别步骤。现有技术中，纸币识别是根据纸币的特征进行提取和识别，针对不同的纸币的币值版本需要进行不同的特征提取，识别部分也需要根据币值版本等的不同进行相应的修改，同时纸币的新旧程度等也会影响识别的准确度，从而导致纸币识别方法不具有通用性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种纸币的识别方法及装置，以解决现有技术中纸币识别方法存在不具有通用性的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种纸币的识别方法，包括：获取待识别纸币的纸币图像并对所述纸币图像进行几何校正得到第一纸币图像；按照设定划分规则，将所述第一纸币图像划分为第一设定数量的区域，获取各个所述区域的特征向量；将所述特征向量输入训练后的BP神经网络模型进行识别，获得识别结果。本专利技术实施例的第二方面提供了一种纸币的识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别纸币的纸币本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别纸币的纸币图像并对所述纸币图像进行几何校正得到第一纸币图像；按照设定划分规则，将所述第一纸币图像划分为第一设定数量的区域，获取各个所述区域的特征向量；将所述特征向量输入训练后的BP神经网络模型进行识别，获得识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种纸币的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别纸币的纸币图像并对所述纸币图像进行几何校正得到第一纸币图像；按照设定划分规则，将所述第一纸币图像划分为第一设定数量的区域，获取各个所述区域的特征向量；将所述特征向量输入训练后的BP神经网络模型进行识别，获得识别结果。2.根据权利要求1所述的纸币的识别方法，其特征在于，按照设定划分规则，将所述第一纸币图像划分为第一设定数量的区域，获取各个所述区域的特征向量包括：对所述区域进行等分获得多个子区域；分别提取所述多个子区域的特征值；对所述特征值进行归一化处理，得到所述区域的特征向量。3.根据权利要求2所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述分别提取所述多个子区域的特征值包括：设定像素阈值，提取像素低于所述阈值的子区域的特征值。4.根据权利要求1所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述按照设定划分规则，将所述第一纸币图像划分为第一设定数量的区域包括：将与纸币长度所在边缘处于第一预设距离之外且与纸币宽度所在边缘处于第二预设距离之外的区域作为有效区域；按照所述设定划分规则，将所述有效区域划分为至少三个区域。5.根据权利要求1-4任一所述的纸币的识别方法，其特征在于，还包括：根据待识别纸币的币值版本，分别选取设定特征向量的样本；采用初始...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈胜斌，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44