一种纸币识别方法、装置、终端设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于金融机具领域，尤其涉及一种纸币识别方法、装置、终端设备及可读存储介质。所述方法首先采集待识别纸币的红外透射图像，并从所述红外透射图像中提取光彩光变数字所在区域的子图像，然后分别计算整个红外透射图像的背景区域(即第一背景区域)和子图像的背景区域(即第二背景区域)的平均灰度值，由于真币的印刷工艺较为精湛，可保证两者的平均灰度值基本处于同一水平，而变造币的工艺与之差别较大，因此两者的灰度值会出现明显的偏差，据此即可有效地识别出变造的异常币。与现有技术相比，本发明专利技术的技术方案由于充分利用了变造的异常币所具有的特殊光学性质，可以极大提高对这种变造的异常币进行识别的准确率。

A paper currency recognition method, device, terminal equipment and readable storage medium

The invention belongs to the field of financial equipment, in particular to a paper currency recognition method, device, terminal equipment and readable storage medium. Infrared transmission image of the first collection to identify and extract the notes, luster area light digital sub image from the infrared transmission in the image, and then calculate the background area of the whole infrared transmission image (the first background) and sub image background region (i.e., second of the average gray background) the value of the currency, because of the printing process is really exquisite, can guarantee between the average gray value at the same level, and the coinage process vary greatly, so the gray value will appear obvious deviation, which can effectively identify the abnormal alteration of currency. Compared with the existing technology, the technical scheme of the invention can greatly improve the recognition accuracy of the altered abnormal currency, because it makes full use of the special optical properties of the altered abnormal coins.

【技术实现步骤摘要】
一种纸币识别方法、装置、终端设备及可读存储介质
本专利技术属于金融机具领域，尤其涉及一种纸币识别方法、装置、终端设备及可读存储介质。
技术介绍
纸币识别是各类ATM机的基本功能之一，其主要原理是利用纸币上设置的各种标识来判断纸币的真伪，以防伪币流入市场，影响正常的金融秩序。光彩光变是目前纸币中通常使用的防伪技术，例如，2015年版100元人民币票面正中的数字“100”由原版中的红蓝相间变为金色，且随着观察角度的改变，数字“100”的颜色会在金色和绿色之间交替变化，并可见到一条亮光带在数字上下滚动。现有的纸币识别技术一般会通过检测纸币中是否有光彩光变数字来判断纸币的真伪，但目前的纸币伪造技术也在不断提升，已能伪造出仿真度较高的光彩光变数字，导致利用光彩光变数字进行异常币识别时准确率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种纸币识别方法、装置、终端设备及可读存储介质，以解决现有技术中利用光彩光变数字进行异常币识别时准确率较低的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种纸币识别方法，可以包括：采集待识别纸币的红外透射图像；从所述红外透射图像中提取光彩光变数字所在区域的子图像；分别计算第一背景区域的平均灰度值和第二背景区域的平均灰度值，所述第一背景区域为所述红外透射图像中除文字、数字及图案所占用区域之外的区域，所述第二背景区域为所述子图像中除数字所占用区域之外的区域；若所述第一背景区域的平均灰度值与所述第二背景区域的平均灰度值的差值大于预设的第一阈值，则判定所述待识别纸币为异常币。进一步地，所述从所述红外透射图像中提取光彩光变数字所在区域的子图像可以包括：根据光彩光变数字在与所述待识别纸币对应的标准纸币中的位置预估光彩光变数字在所述红外透射图像中的目标区域；对所述目标区域中的图像进行二值化处理，得到二值图像；根据所述子图像的预设高度和预设宽度确定第一顶点在所述二值图像中的可选位置，所述第一顶点为所述子图像的四个顶点中的任意一个顶点；使用积分图算法从所述可选位置中确定所述第一顶点的优选位置；根据所述子图像的预设高度、预设宽度和所述第一顶点的优选位置确定出光彩光变数字所在区域，并提取光彩光变数字所在区域的所述子图像。进一步地，所述计算第一背景区域的平均灰度值可以包括：计算所述红外透射图像中的像素点总数目以及各个像素点的灰度值；将所述红外透射图像中各个像素点按照灰度值从大到小的顺序进行排序，然后按顺序选取第一数目的像素点作为第一参考像素点，所述第一数目与所述红外透射图像中的像素点总数目之比为预设的第一比值；计算所述第一参考像素点的平均灰度值；将所述第一参考像素点的平均灰度值确定为所述第一背景区域的平均灰度值。进一步地，所述计算第一背景区域的平均灰度值可以包括：将优选区域在纵向上均分为预设的第二数目的子区域，所述优选区域为光彩光变数字所在区域在纵向上延伸至所述红外透射图像的边界所形成的区域；分别计算各个子区域的平均灰度值；将各个子区域按照平均灰度值从大到小的顺序进行排序，然后按顺序选取预设的第三数目的子区域作为参考子区域；计算所述参考子区域的平均灰度值；将所述参考子区域的平均灰度值确定为所述第一背景区域的平均灰度值。进一步地，所述计算第二背景区域的平均灰度值可以包括：计算所述子图像中的像素点总数目以及各个像素点的灰度值；将所述子图像中各个像素点按照灰度值从大到小的顺序进行排序，然后按顺序选取第四数目的像素点作为第二参考像素点，所述第四数目与所述子图像中的像素点总数目之比为预设的第二比值；计算所述第二参考像素点的平均灰度值；将所述第二参考像素点的平均灰度值确定为所述第二背景区域的平均灰度值。本专利技术实施例的第二方面提供了一种纸币识别装置，可以包括：图像采集模块，用于采集待识别纸币的红外透射图像；子图像提取模块，用于从所述红外透射图像中提取光彩光变数字所在区域的子图像；背景灰度值计算模块，用于分别计算第一背景区域的平均灰度值和第二背景区域的平均灰度值，所述第一背景区域为所述红外透射图像中除文字、数字及图案所占用区域之外的区域，所述第二背景区域为所述子图像中除数字所占用区域之外的区域；异常币判定模块，用于若所述第一背景区域的平均灰度值与所述第二背景区域的平均灰度值的差值大于预设的第一阈值，则判定所述待识别纸币为异常币。进一步地，所述子图像提取模块可以包括：目标区域预估单元，用于根据光彩光变数字在与所述待识别纸币对应的标准纸币中的位置预估光彩光变数字在所述红外透射图像中的目标区域；二值处理单元，用于对所述目标区域中的图像进行二值化处理，得到二值图像；可选位置确定单元，用于根据所述子图像的预设高度和预设宽度确定第一顶点在所述二值图像中的可选位置，所述第一顶点为所述子图像的四个顶点中的任意一个顶点；优选位置确定单元，用于使用积分图算法从所述可选位置中确定所述第一顶点的优选位置；子图像提取单元，用于根据所述子图像的预设高度、预设宽度和所述第一顶点的优选位置确定出光彩光变数字所在区域，并提取光彩光变数字所在区域的所述子图像。可选地，所述背景灰度值计算模块可以包括：第一计算单元，用于计算所述红外透射图像中的像素点总数目以及各个像素点的灰度值；第一参考像素点选取单元，用于将所述红外透射图像中各个像素点按照灰度值从大到小的顺序进行排序，然后按顺序选取第一数目的像素点作为第一参考像素点，所述第一数目与所述红外透射图像中的像素点总数目之比为预设的第一比值；第一参考灰度值计算单元，用于计算所述第一参考像素点的平均灰度值；第一确定单元，用于将所述第一参考像素点的平均灰度值确定为所述第一背景区域的平均灰度值。优选地，所述背景灰度值计算模块可以包括：优选区域均分单元，用于将优选区域在纵向上均分为预设的第二数目的子区域，所述优选区域为光彩光变数字所在区域在纵向上延伸至所述红外透射图像的边界所形成的区域；子区域灰度值计算单元，用于分别计算各个子区域的平均灰度值；参考子区域选取单元，用于将各个子区域按照平均灰度值从大到小的顺序进行排序，然后按顺序选取预设的第三数目的子区域作为参考子区域；参考子区域灰度值计算单元，用于计算所述参考子区域的平均灰度值；第二确定单元，用于将所述参考子区域的平均灰度值确定为所述第一背景区域的平均灰度值。优选地，所述背景灰度值计算模块可以包括：第二计算单元，用于计算所述子图像中的像素点总数目以及各个像素点的灰度值；第二参考像素点选取单元，用于将所述子图像中各个像素点按照灰度值从大到小的顺序进行排序，然后按顺序选取第四数目的像素点作为第二参考像素点，所述第四数目与所述子图像中的像素点总数目之比为预设的第二比值；第二参考灰度值计算单元，用于计算所述第二参考像素点的平均灰度值；第三确定单元，用于将所述第二参考像素点的平均灰度值确定为所述第二背景区域的平均灰度值。本专利技术实施例的第三方面提供了一种纸币识别终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以上任一种纸币识别方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以上任一种纸币识别方法的步骤。本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币识别方法，其特征在于，包括：采集待识别纸币的红外透射图像；从所述红外透射图像中提取光彩光变数字所在区域的子图像；分别计算第一背景区域的平均灰度值和第二背景区域的平均灰度值，所述第一背景区域为所述红外透射图像中除文字、数字及图案所占用区域之外的区域，所述第二背景区域为所述子图像中除数字所占用区域之外的区域；若所述第一背景区域的平均灰度值与所述第二背景区域的平均灰度值的差值大于预设的第一阈值，则判定所述待识别纸币为异常币。

【技术特征摘要】
1.一种纸币识别方法，其特征在于，包括：采集待识别纸币的红外透射图像；从所述红外透射图像中提取光彩光变数字所在区域的子图像；分别计算第一背景区域的平均灰度值和第二背景区域的平均灰度值，所述第一背景区域为所述红外透射图像中除文字、数字及图案所占用区域之外的区域，所述第二背景区域为所述子图像中除数字所占用区域之外的区域；若所述第一背景区域的平均灰度值与所述第二背景区域的平均灰度值的差值大于预设的第一阈值，则判定所述待识别纸币为异常币。2.根据权利要求1所述的纸币识别方法，其特征在于，所述从所述红外透射图像中提取光彩光变数字所在区域的子图像包括：根据光彩光变数字在与所述待识别纸币对应的标准纸币中的位置预估光彩光变数字在所述红外透射图像中的目标区域；对所述目标区域中的图像进行二值化处理，得到二值图像；根据所述子图像的预设高度和预设宽度确定第一顶点在所述二值图像中的可选位置，所述第一顶点为所述子图像的四个顶点中的任意一个顶点；使用积分图算法从所述可选位置中确定所述第一顶点的优选位置；根据所述子图像的预设高度、预设宽度和所述第一顶点的优选位置确定出光彩光变数字所在区域，并提取光彩光变数字所在区域的所述子图像。3.根据权利要求1所述的纸币识别方法，其特征在于，所述计算第一背景区域的平均灰度值包括：计算所述红外透射图像中的像素点总数目以及各个像素点的灰度值；将所述红外透射图像中各个像素点按照灰度值从大到小的顺序进行排序，然后按顺序选取第一数目的像素点作为第一参考像素点，所述第一数目与所述红外透射图像中的像素点总数目之比为预设的第一比值；计算所述第一参考像素点的平均灰度值；将所述第一参考像素点的平均灰度值确定为所述第一背景区域的平均灰度值。4.根据权利要求1所述的纸币识别方法，其特征在于，所述计算第一背景区域的平均灰度值包括：将优选区域在纵向上均分为预设的第二数目的子区域，所述优选区域为光彩光变数字所在区域在纵向上延伸至所述红外透射图像的边界所形成的区域；分别计算各个子区域的平均灰度值；将各个子区域按照平均灰度值从大到小的顺序进行排序，然后按顺序选取预设的第三数目的子区域作为参考子区域；计算所述参考子区域的平均灰度值；将所述参考子区域的平均灰度值确定为所述第一背景区域的平均灰度值。5.根据权利要求1至4中任一项所述的纸币识别方法，其特征在于，所述计算第二背景区域的平均灰度值包括：计算所述子图像中的像素点总数目以及各个像素点的灰度值；将所述子图像中各个像素点按照灰度值从大到小的顺序进行排序，然后按顺序选取第四数目的像素点作为第二参考像素点，所述第四数目与所述子...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44