基于概率的库搜索算法(PROLS)制造技术

将样本的一或多种已知化合物离子化。选择对应于所述一或多种已知化合物中的化合物的至少一个前驱物离子且将其碎裂，从而产生所述前驱物离子的产物离子质谱。接收m/z容差概率函数，所述m/z容差概率函数随着两个质量峰值之间的m/z差的值增大而从1到0变化且包含介于1与0之间的一或多个值。从存储器检索至少一种化合物的库产物离子质谱。计算所述产物离子质谱中的至少一个实验产物离子质量峰值与所述库产物离子质谱中的至少一个库产物离子质量峰值之间的m/z差。使用所述概率函数依据所述m/z差来计算确定所述两个峰值是否为对应峰值的m/z容差概率。

Probability based library search algorithm (PROLS)

Ionization of one or more of the known compounds of the sample. At least one precursor ion corresponding to one or more compounds in the known compound is selected and fragmented, resulting in the production ion mass spectrum of the precursor ion. The m/z tolerance probability function is received. The m/z tolerance probability function varies from 1 to 0 with the increase of the m/z difference between two mass peaks, and contains one or more values between 1 and 0. Retrieving the library product ion mass spectra of at least one compound from the memory. The m/z difference between at least one experimental product ion mass peak in the product ion mass spectrum and at least one library product ion mass peak value in the library product ion mass spectrometry is calculated. The probability function is used to calculate the m/z tolerance probability of whether the two peaks are the corresponding peak values according to the m/z difference.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于概率的库搜索算法(PROLS)相关申请案的交叉参考本申请案主张2015年6月18日提出申请的序列号为62/181,624的美国临时专利申请案的权益，所述临时专利申请案的内容以全文引用的方式并入本文中。导论各种实施例大体来说涉及串联质谱法。更特定来说，各种实施例涉及用于对实验产物离子谱与已知库产物离子谱进行比较以便在实验样本中识别化合物或确认化合物的存在的系统及方法。在许多质谱法应用中，使用库搜索来识别未知化合物或确认疑似化合物的存在。此通过以二级质谱法(MS/MS)对产物离子的纯标准质谱(‘库’频谱)与实验质谱(“未知”频谱)进行比较来完成。已公布在两个频谱之间产生相似性得分的若干种不同算法，最常见的是点积方法。此点积方法将每一产物离子谱看作多维空间(维度是频谱中所呈现的m/z值)中的向量且取其之间的角度的余弦。此方法十分有效，至少对于低分辨率质谱来说是如此。然而，为了适用，必须“对准”产物离子质谱使得频谱之间的共同m/z值被视为相同特征或“维度”。举例来说，如果一个频谱在m/z100.2Da处具有峰值且另一频谱在m/z100.4Da处具有峰值，那么这两个峰值是表示相同特征(具有0本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于使用具有介于1与0之间的值的质荷比m/z容差概率函数来确定实验产物离子频谱与库产物离子频谱中的对应质量峰值的系统，其包括：离子源，其将样本的一或多种已知化合物离子化，从而产生前驱物离子的离子束；串联质谱仪，其从所述离子源接收所述离子束，且从所述离子束选择对应于所述一或多种已知化合物中的至少一种化合物的至少一个前驱物离子，且将所述至少一个前驱物离子碎裂，从而产生所述至少一个前驱物离子的产物离子质谱；及处理器，其与所述串联质谱仪进行通信，所述处理器从所述串联质谱仪接收所述产物离子质谱，接收m/z容差概率函数，所述m/z容差概率函数随着两个质量峰值之间的m/z差的值增大而从1到0变化且包含介...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.06.18 US 62/181,6241.一种用于使用具有介于1与0之间的值的质荷比m/z容差概率函数来确定实验产物离子频谱与库产物离子频谱中的对应质量峰值的系统，其包括：离子源，其将样本的一或多种已知化合物离子化，从而产生前驱物离子的离子束；串联质谱仪，其从所述离子源接收所述离子束，且从所述离子束选择对应于所述一或多种已知化合物中的至少一种化合物的至少一个前驱物离子，且将所述至少一个前驱物离子碎裂，从而产生所述至少一个前驱物离子的产物离子质谱；及处理器，其与所述串联质谱仪进行通信，所述处理器从所述串联质谱仪接收所述产物离子质谱，接收m/z容差概率函数，所述m/z容差概率函数随着两个质量峰值之间的m/z差的值增大而从1到0变化且包含介于1与0之间的一或多个值，从存储器检索所述至少一种化合物的库产物离子质谱，计算所述产物离子质谱中的至少一个实验产物离子质量峰值与所述库产物离子质谱中的至少一个库产物离子质量峰值之间的m/z差，使用所述m/z容差概率函数依据所述m/z差来计算m/z容差概率(pm/z)1，且基于所述m/z容差概率(pm/z)1而确定所述至少一个实验产物离子质量峰值与所述至少一个库产物离子质量峰值是否为对应峰值。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器进一步计算所述产物离子质谱与所述库产物离子质谱的比较得分，此包含计算所述m/z容差概率(pm/z)1、所述至少一个实验产物离子质量峰值的强度U1与所述至少一个库产物离子质量峰值的强度L1的积。3.根据权利要求2所述的系统，其中所述处理器使用(pm/z)1、U1及L1以及任何其它(pm/z)i、Ui及Li根据以下方程式来计算所述得分：其中Ui是第i未知峰值或实验峰值的强度，Li是第i库峰值的强度，且(pm/z)i是具有强度Ui及Li的两个峰值是对应峰值的概率。4.根据权利要求3所述的系统，其中Ui及Li包含加权因子或是以数学方法从由所述质谱仪测量的原始值变换得出。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统进一步：接收强度比阈值概率函数，所述强度比阈值概率函数随着两个质量峰值的强度比的值增大而从1到0变化且包含介于1与0之间的一或多个值，依据所述至少一个实验产物离子质量峰值的强度及所述至少一个库产物离子质量峰值的强度来计算强度比，使用所述强度比阈值概率函数依据所述强度比来计算强度阈值概率(pratio)1，且基于所述强度阈值概率(pratio)1而修改所述至少一个实验产物离子质量峰值的强度U1或所述至少一个库产物离子质量峰值的强度L1。6.根据权利要求5所述的系统，其中所述处理器根据以下方程式修改所述至少一个库产物离子质量峰值的所述强度L1已修改L1＝L1+(pratio)1×(U1-L1)。7.根据权利要求6所述的系统，其中所述处理器进一步使用已修改L1及任何其它已修改Li根据以下方程式来计算所述产物离子质谱与所库产物离子质谱的比较得分：其中Ui是第i未知峰值或实验峰值的强度，(pm/z)i是具有强度Ui及Li的两个峰值是对应峰值的概率，且根据以下方程式计算已修改Li已修改Li＝Li+(pratio)i×(Ui-Li)其中Li是第i库峰值的强度。8.根据权利要求5所述的系统，其中所述处理器进一步通过组合所述m/z容差概率(pm/z)1与所述强度阈值概率(pratio)1来计算所述至少一个实验产物离子质量峰值与所述至少一个库产物离子质量峰值相匹配的总概率(pmatch)1。9.一种用于使用具有介于1与0之间的值的质荷比m/z容差概率函数来确定实验产物离子频谱与库产物离子频谱中的对应质量峰值的方法，其包括：使用离子源将样本的一或多种已知化合物离子化，从而产生前驱物离子的离子束；使用串联质谱仪从所述离子源接收所述离子束，从所述离子束选择对应于所述一或多种已知化合物中的至少一种化合物的至少一个前驱物离子，且将所述至少一个前驱物离子碎裂，从而产生所述至少一个前驱物离子的产物离子质谱；使用处理器从所述串联质谱仪接收所述产物离子质谱；使用所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：L·L·伯顿，G·伊沃什夫，
申请(专利权)人：DH科技发展私人贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：新加坡,SG