The invention discloses a method of face detection based on skin color model, which comprises the following steps: 1) select YCbCr color space; 2) by Finland University of Oulu face image database based on physics; 3) for statistical analysis of the database, using the polynomial curve fitting to establish the skin color model; 4) through the skin color model directly a color the image is converted to two value image; 5) two error in the image by morphological filtering to eliminate; the method of face detection based on skin color model can accurately and quickly complete skin detection.
【技术实现步骤摘要】
一种基于肤色模型的人脸检测的方法
本专利技术具体涉及一种基于肤色模型的人脸检测的方法。
技术介绍
要准确的检测并能够实时跟踪到图像中的瞳孔，需要首先确定图像中的人脸区域，然后再在人脸区域内进一步检测、定位瞳孔的方法，这样不仅可以提高检测的精度，更能大大缩小瞳孔检测的区域，提高检测速度。人脸检测问题是一个有较大挑战性的课题，因为人脸包括五官、毛发等极不规则的复杂待测目标，而且采集的图像很容易受到各种条件变化以及各种噪声影响，主要表现为:1)受外貌、表情、肤色等因素的影响，人脸具有很大可变性；2)很多情况下脸上可能存在眼镜、胡须以及装饰品等附属物；3)头部运动会造成图像中人脸位置、角度等发生变化；4)不同光照条件对图像中人脸图像产生影响，亮度变化范围很大；5)不同图像中人脸尺寸、位置以及背景噪声等各不相同。由此可见快速、准确的完成人脸检测是存在很大困难的。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种能够准确、快速完成皮肤检测的人脸检测的方法。为了解决上述技术问题，本专利技术的技术方案是：一种基于肤色模型的人脸检测的方法，包括以下步骤：1)选用YCbCr颜色空间；2)采用芬兰...
【技术保护点】
一种基于肤色模型的人脸检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)选用YCbCr颜色空间；2)采用芬兰奥卢大学基于物理的人脸图像数据库；3)对数据库进行统计分析，利用多项式曲线拟合建立的肤色模型；4)通过肤色模型直接将一幅彩色图像转换为二值图像；5)通过形态滤波消除二值图像中的误差。
【技术特征摘要】
1.一种基于肤色模型的人脸检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)选用YCbCr颜色空间；2)采用芬兰奥卢大学基于物理的人脸图像数据库；3)对数据库进行统计分析，利用多项式曲线拟合建立的肤色模型；4)通过肤色模型直接将一幅彩色图像转换为二值图像；5)通过形态滤波消除二值图像中的误差。2.根据权利要求1所述的基于肤色模型的人脸检测的方法，其特征在于：在步骤3)中，所采用的分析方式为采集的不同光照条件、不同肤色图像中人脸皮肤颜色在YC...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄靖宇，
申请(专利权)人：张家港全智电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。