一种视频监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种视频监控方法及系统，包括：实时采集被检测对象的脸部图像；从脸部图像中提取出双眼的眼眶图像与位于瞳孔两侧的眼白图像；计算眼白图像在眼眶图像中的位置形态信息；判断位置形态信息是否符合预设报警信息，若符合则触发报警；其中，位置形态信息包括：眼白图像的面积在眼眶图像的面积中的占比，眼白图像的中心点位于眼眶图像中的位置，眼白与眼眶以及脸部皮肤的颜色差异大，只需要普通摄像头在自然光源下即可识别出眼白的形状，眼白与瞳孔的颜色差异大，在眼眶中可通过眼白的形状来计算处瞳孔的中心位置，从而识别处驾驶员的目光聚集点，若驾驶员的目标聚集点在设定范围内移动表示驾驶员为正常行驶，否则触发报警。

A video monitoring method and system

【技术实现步骤摘要】
一种视频监控方法及系统
本专利技术涉及监控
，更具体地说，它涉及一种视频监控方法及系统。
技术介绍
在人、车、路组成的驾驶系统中，驾驶员是交通事故的最大诱因。其中，绝大部分事故是由于驾驶员操作失误和疲劳驾驶造成的。由于年龄、生理或心理健康状况、情绪等方面的变化，即使优秀驾驶员也不一定能长久地保持其原有的良好驾驶状态，但驾驶员本人却很难意识到这种渐进性的衰减或消退。因此，监控驾驶员的驾驶行为并对违规行为给予警报，对提高驾驶员的驾驶能力并降低其驾驶负荷，协调好驾驶员与车辆以及交通环境之间的关系，从本质上减少交通事故状况的发生，具有重要意义。疲劳检测是降低交通事故发生概率的一种常用方法，它是对驾驶员在行车中出现的疲劳现象实时检测并施以适当警告的过程，它有以下几个要求：（1）必须是无干扰的；（2）必须是实时的；（3）必须受光照的影响较小；（4）不能有有害辐射；（5）不能包括移动设备。在现有的各种检测方法中，能满足以上要求且效果较为理想的是用摄像机进行实时拍摄，然后通过图像处理来检测驾驶员眼部的物理反应。现有技术中目前对于驾驶员监控的方法是利用红外光源，使得人眼在红外光作用下产生红眼效应，在使用红外光源并在同样照度的情况下，利用一个光束分离器把完全相同的图像分给两个摄像机，并分别通过850nm和950nm波长滤波器得到不同波长的红外图像，将两幅图像相减，就得到仅包含视网膜的图像，从而通过判断视网膜图像状态得到驾驶员的驾驶状态，这种方法对硬件要求很高，而且红外灯光对眼睛伤害较大。
技术实现思路
本专利技术技术方案所解决的技术问题为，现有利用红外光源与摄像机拍摄驾驶员视网膜图像以监控驾驶员驾驶状态后会伤害驾驶员的眼睛。为实现上述目的，本专利技术技术方案提供了一种视频监控方法，包括：实时采集被检测对象的脸部图像；从所述脸部图像中提取出双眼的眼眶图像与位于瞳孔两侧的眼白图像；计算所述眼白图像在所述眼眶图像中的位置形态信息；判断所述位置形态信息是否符合预设报警信息，若符合则触发报警；其中，所述位置形态信息包括：所述眼白图像的面积在所述眼眶图像的面积中的占比，所述眼白图像的中心点位于所述眼眶图像中的位置。进一步的，所述实时采集被检测对象的脸部图像，包括：将所述检测对象的脸部图像与预设的多个脸部图像进行比对，确定所述被检测对象是否为目标被检测对象，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。进一步的，所述计算眼白图像在所述眼眶图像的位置形态信息，包括：以双眼的所述眼眶图像之间的中心点与所述脸部图像的中心点的距离差值作为所述被检测对象的脸部偏转角度；判断所述脸部偏转角度是否在预设时间维持在预设的脸部偏转角度范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。进一步的，所述判断所述位置形态信息是否符合预设报警信息，包括：判断所述眼白图像中心点与其所在的所述眼眶图像中心点的距离差值和是否在预设时间维持在预设的距离差值和范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警；判断所述眼白图像的面积在所述眼眶图像的面积中的占比是否在预设时间维持在预设的占比范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。进一步的，所述位置形态信息还包括：所述眼白图像所呈现的形状。为了解决上述技术问题，本专利技术技术方案还提供了一种视频监控系统，包括：实时采集模块，用于实时采集被检测对象的脸部图像；图像提取模块，用于从所述脸部图像中提取出双眼的眼眶图像与位于瞳孔两侧的眼白图像；图像计算模块，用于计算所述眼白图像在所述眼眶图像中的位置形态信息；信息判断模块，用于判断所述位置形态信息是否符合预设报警信息，若符合则触发报警，其中，所述位置形态信息包括：所述眼白图像的面积在所述眼眶图像的面积中的占比，所述眼白图像的中心点位于所述眼眶图像中的位置。进一步的，所述实时采集模块还包括：比对单元，用于将所述检测对象的脸部图像与预设的多个脸部图像进行比对，确定所述被检测对象是否为目标被检测对象，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。进一步的，所述图像计算模块还包括：偏转计算单元，用于以双眼的所述眼眶图像之间的中心点与所述脸部图像的中心点的距离差值作为所述被检测对象的脸部偏转角度；偏转判断单元，用于判断所述脸部偏转角度是否在预设时间维持在预设的脸部偏转角度范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。进一步的，所述信息判断模块还包括：中心判断单元，用于判断所述眼白图像中心点与其所在的所述眼眶图像中心点的距离差值和是否在预设时间维持在预设的距离差值和范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警；占比判断单元，用于判断所述眼白图像的面积在所述眼眶图像的面积中的占比是否在预设时间维持在预设的占比范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。进一步的，还包括：报警模块，用于对驾驶员提出报警。本专利技术技术方案的有益效果至少包括：通过在脸部图像上识别眼眶与眼白即可判断驾驶员的驾驶状态，眼白与眼眶以及脸部皮肤的颜色差异大，只需要普通摄像头在自然光源下即可识别出眼白的形状，眼白与瞳孔的颜色差异大，在眼眶中可通过眼白的形状来计算处瞳孔的中心位置，从而识别处驾驶员的目光聚集点，若驾驶员的目标聚集点在设定范围内移动表示驾驶员为正常行驶，否则触发报警。本专利技术技术方案通过判断眼白图像所呈现的形状，将该形状与设定的形状匹配，获取驾驶员当前的驾驶行为，若驾驶行为不利于驾驶安全则报警。本专利技术技术方案通过将检测对象的脸部图像与预设的多个脸部图像进行比对，确定被检测对象是否为目标被检测对象，能够判断驾驶员是否为设定人员，若不是则发出报警，从而保证车辆的安全，还能避免驾驶员在驾驶的过程中违规换人。附图说明图1为本专利技术实施例一的方法流程示意图；图2为本专利技术实施例一S1的方法流程示意图；图3为本专利技术实施例一S3的方法流程示意图；图4为本专利技术实施例一S4的方法流程示意图；图5为本专利技术实施例二的框图；图6为本专利技术实施例二实时采集模块的框图；图7为本专利技术实施例二图像计算模块的框图；图8为本专利技术实施例二信息判断模块的框图；附图标记：100、实时采集模块；110、比对单元；200、图像提取模块；300、图像计算模块；310、偏转计算单元；320、偏转判断单元；400、信息判断模块；410、中心判断单元；420、占比判断单元；500、报警模块。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一结合本专利技术技术方案的上述专利技术思路，一种视频监控方法，如图1所示，包括如下步骤：步骤S1：实时采集被检测对象的脸部图像。采集脸部图像的设备为需要自然光源的彩色摄像头，摄像头固定在驾驶员的前方并拍摄驾驶员的脸部。如图2所示，其中步骤S1还包括步骤S11：将检测对象的脸部图像与预设的多个脸部图像进行比对，确定被检测对象是否为目标被检测对象，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。其中，将被检侧对象本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频监控方法，其特征在于，包括：实时采集被检测对象的脸部图像；从所述脸部图像中提取出双眼的眼眶图像与位于瞳孔两侧的眼白图像；计算所述眼白图像在所述眼眶图像中的位置形态信息；判断所述位置形态信息是否符合预设报警信息，若符合则触发报警；其中，所述位置形态信息包括：所述眼白图像的面积在所述眼眶图像的面积中的占比，所述眼白图像的中心点位于所述眼眶图像中的位置。

【技术特征摘要】
1.一种视频监控方法，其特征在于，包括：实时采集被检测对象的脸部图像；从所述脸部图像中提取出双眼的眼眶图像与位于瞳孔两侧的眼白图像；计算所述眼白图像在所述眼眶图像中的位置形态信息；判断所述位置形态信息是否符合预设报警信息，若符合则触发报警；其中，所述位置形态信息包括：所述眼白图像的面积在所述眼眶图像的面积中的占比，所述眼白图像的中心点位于所述眼眶图像中的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时采集被检测对象的脸部图像，包括：将所述检测对象的脸部图像与预设的多个脸部图像进行比对，确定所述被检测对象是否为目标被检测对象，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算眼白图像在所述眼眶图像的位置形态信息，包括：以双眼的所述眼眶图像之间的中心点与所述脸部图像的中心点的距离差值作为所述被检测对象的脸部偏转角度；判断所述脸部偏转角度是否在预设时间维持在预设的脸部偏转角度范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述位置形态信息是否符合预设报警信息，包括：判断所述眼白图像中心点与其所在的所述眼眶图像中心点的距离差值和是否在预设时间维持在预设的距离差值和范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警；判断所述眼白图像的面积在所述眼眶图像的面积中的占比是否在预设时间维持在预设的占比范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述位置形态信息还包括：所述眼白图像所呈现的形状。6.一种视频监控系统，其特征在于，包括：实时采集模块（100），用于实时采集被检测对象的脸部图像；图像提...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪斌，夏家杰，郑晓洵，冯翔，赵浙棋，李军峰，郑秀芝，任佳莉，沈吕君，刘江峰，
申请(专利权)人：浙江鑫飞智能工程有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33