基于人脸识别的家庭图谱构建方法及装置、计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的家庭图谱构建方法及装置、计算设备，包括：对给定图片集合中的图片进行人脸检测，得到人脸图片录入到人脸数据库中；将人脸数据库中的人脸图片进行分类处理，按照类别将人脸图片存储到与类别对应的人脸类中，得到人脸类集合；针对人脸类集合中的每一个人脸类，对该人脸类中的人脸图片进行特征识别，得到该人脸类的特征属性；根据各人脸类的特征属性确定各人脸类对应的家庭成员的身份，得到家庭图谱。由此可见，利用本方案，可以自动构建家庭图谱，突破现有技术中的用户手动录入的灵活性低的局限；并且基于人脸图片的特征属性而非聊天记录中的称呼来确定家庭成员的身份，使得构建的家庭图谱更为容易，准确性更高。

Family map building method and device and computing equipment based on face recognition

The invention discloses a method and a device, a computing device, the family of face recognition based on structure includes: face detection for a given collection of images in the picture, the picture input face to face database; face image face database in the classification process, in accordance with the categories will face images stored in the corresponding category face the class, set to get face; face set in each face class, the recognition of the face images of the face in the class, the class attribute feature face; according to the characteristics of each attribute of each face class to determine the face class corresponding to the identity of family members, from the family of. Thus, the program can automatically construct the family map, breaking the user manual entry of existing technology in the low flexibility limitations; and features of face images based on non chat call to determine the identity of family members, the family maps easier, more accurate.

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的家庭图谱构建方法及装置、计算设备
本专利技术涉及人脸识别
，具体涉及一种基于人脸识别的家庭图谱构建方法及装置、计算设备。
技术介绍
家庭图谱是基于图像信息构建的家庭成员之间的关系图谱，家庭图谱能够为摄像头及与摄像头连接的终端设备的扩展功能提供技术支持。例如，为用户家庭画像、视频主动通话以及针对性推荐服务等功能提供技术支持。现有技术中构建家庭图谱的方式有两种：方式一，依靠用户主动上传构建；方式二，基于聊天记录，挖掘用户家庭成员关系，以此确定家庭图谱。上述方式一依赖于用户主动上传，缺乏灵活性，且一定程度上限制了用户的使用，用户体验效果差；方式二存在不确定性，准确性低，例如聊天记录中可能不包含爸爸、妈妈之类的称呼，且聊天记录并非一定存在某些服务中，因此不容易获取。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于人脸识别的家庭图谱构建方法及装置、计算设备。根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于人脸识别的家庭图谱构建方法，包括：对给定图片集合中的图片进行人脸检测，得到人脸图片录入到人脸数据库中；将人脸数据库中的人脸图片进行分类处理，按照类别将人脸图片存储到与类别对应的人脸类中，得到人脸类集合；针对人脸类集合中的每一个人脸类，对该人脸类中的人脸图片进行特征识别，得到该人脸类的特征属性；根据各人脸类的特征属性确定各人脸类对应的家庭成员的身份，得到家庭图谱。进一步的，所述对给定图片集合中的图片进行人脸检测，得到人脸图片录入到人脸数据库中进一步包括：针对给定图片集合中的任一图片，初始化检测框窗口，确定检测框窗口的滑动初始位置；提取检测框窗口内的特征，将所述检测框窗口内的特征输入到分类器中，根据分类器的输出结果确定所述检测框窗口内是否为人脸图片；滑动所述检测框窗口，重新执行本步骤直至得到图片内的所有人脸图片。进一步的，在得到人脸图片之后，将人脸图片录入到人脸数据库中之前，所述方法还包括：检测人脸图片中的特征点，根据所述特征点对人脸图片进行人脸对齐处理。进一步的，在所述对给定图片集合中的图片进行人脸检测之前，所述方法还包括：实时获取摄像头拍摄的图片，将图片加入到所述给定图片集合中。进一步的，所述对给定图片集合中的图片进行人脸检测具体为：以预设的时间间隔，对给定图片集合中新加入的图片进行人脸检测。进一步的，所述将人脸数据库中的人脸图片进行分类处理，按照类别将人脸图片存储到与类别对应的人脸类中，得到人脸类集合进一步包括：利用训练得到的人脸验证模块提取所述人脸图片的特征；根据相似度算法计算所述人脸图片的特征之间的相似度，将相似度高于预设阈值的人脸图片存储在人脸类集合的一个人脸类中。进一步的，在将人脸数据库中的人脸图片进行分类处理，按照类别将人脸图片存储到与类别对应的人脸类中，得到人脸类集合之后，所述方法还包括：删除人脸图片数量小于预设值的人脸类。。进一步的，所述针对人脸类集合中的每一个人脸类，对该人脸类中的人脸图片进行特征识别，得到该人脸类的特征属性进一步包括：根据人脸年龄识别算法对该人脸类中的人脸图片进行年龄特征识别，得到该人脸类的年龄属性；根据人脸性别识别算法对该人脸类中的人脸图片进行性别特征识别，得到该人脸类的性别属性。进一步的，所述根据各人脸类的特征属性确定各人脸类对应的家庭成员的身份进一步包括：根据各人脸类的年龄属性确定各人脸类对应的家庭成员的辈分；根据各人脸类的性别属性以及辈分确定各人脸类对应的家庭成员的身份。进一步的，在所述得到家庭图谱后，所述方法还包括：根据人脸数据库中的人脸图片的更新情况，对家庭图谱中的家庭成员进行修正处理。进一步的，所述根据人脸数据库中的人脸图片的更新情况，对家庭图谱中的家庭成员进行修正处理进一步包括：在预设的时间周期内，计算家庭图谱中的家庭成员在人脸数据库中出现的频率，删除家庭图谱中出现的频率低于预设频率的家庭成员；和/或，在预设的时间周期内，根据人脸数据库中新增的人脸图片的情况，增加新的家庭成员到家庭图谱中。根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于人脸识别的家庭图谱构建装置，包括：检测模块，适于对给定图片集合中的图片进行人脸检测，得到人脸图片录入到人脸数据库中；分类模块，适于将人脸数据库中的人脸图片进行分类处理，按照类别将人脸图片存储到与类别对应的人脸类中，得到人脸类集合；识别模块，适于针对人脸类集合中的每一个人脸类，对该人脸类中的人脸图片进行特征识别，得到该人脸类的特征属性；构建模块，适于根据各人脸类的特征属性确定各人脸类对应的家庭成员的身份，得到家庭图谱。进一步的，所述检测模块进一步适于：针对给定图片集合中的任一图片，初始化检测框窗口，确定检测框窗口的滑动初始位置；提取检测框窗口内的特征，将所述检测框窗口内的特征输入到分类器中，根据分类器的输出结果确定所述检测框窗口内是否为人脸图片；滑动所述检测框窗口，重新执行本步骤直至得到图片内的所有人脸图片。进一步的，所述装置还包括：对齐模块，适于检测人脸图片中的特征点，根据所述特征点对人脸图片进行人脸对齐处理。进一步的，所述装置还包括：采集模块，适于实时获取摄像头拍摄的图片，将图片加入到所述给定图片集合中。进一步的，所述检测模块进一步适于：以预设的时间间隔，对给定图片集合中新加入的图片进行人脸检测。进一步的，所述分类模块进一步适于：利用训练得到的人脸验证模块提取所述人脸图片的特征；根据相似度算法计算所述人脸图片的特征之间的相似度，将相似度高于预设阈值的人脸图片存储在人脸类集合的一个人脸类中。进一步的，所述装置还包括：删除模块，适于删除人脸图片数量小于预设值的人脸类。进一步的，所述识别模块进一步适于：根据人脸年龄识别算法对该人脸类中的人脸图片进行年龄特征识别，得到该人脸类的年龄属性；根据人脸性别识别算法对该人脸类中的人脸图片进行性别特征识别，得到该人脸类的性别属性。进一步的，所述构建模块进一步适于：根据各人脸类的年龄属性确定各人脸类对应的家庭成员的辈分；根据各人脸类的性别属性以及辈分确定各人脸类对应的家庭成员的身份。进一步的，所述装置还包括：修正模块，适于根据人脸数据库中的人脸图片的更新情况，对家庭图谱中的家庭成员进行修正处理。进一步的，所述修正模块进一步适于：在预设的时间周期内，计算家庭图谱中的家庭成员在人脸数据库中出现的频率，删除家庭图谱中出现的频率低于预设频率的家庭成员；和/或，在预设的时间周期内，根据人脸数据库中新增的人脸图片的情况，增加新的家庭成员到家庭图谱中。根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述基于人脸识别的家庭图谱构建方法对应的操作。根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述基于人脸识别的家庭图谱构建方法对应的操作。根据本专利技术的基于人脸识别的家庭图谱构建方法及装置、计算设备，对给定图片集合中的图片进行人脸检测，得到人脸图片录入到人脸数据库中；将人脸数据库中的人脸图片进行分类处理，按照类别将人脸图片存储到与类本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人脸识别的家庭图谱构建方法，包括：对给定图片集合中的图片进行人脸检测，得到人脸图片录入到人脸数据库中；将人脸数据库中的人脸图片进行分类处理，按照类别将人脸图片存储到与类别对应的人脸类中，得到人脸类集合；针对人脸类集合中的每一个人脸类，对该人脸类中的人脸图片进行特征识别，得到该人脸类的特征属性；根据各人脸类的特征属性确定各人脸类对应的家庭成员的身份，得到家庭图谱。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的家庭图谱构建方法，包括：对给定图片集合中的图片进行人脸检测，得到人脸图片录入到人脸数据库中；将人脸数据库中的人脸图片进行分类处理，按照类别将人脸图片存储到与类别对应的人脸类中，得到人脸类集合；针对人脸类集合中的每一个人脸类，对该人脸类中的人脸图片进行特征识别，得到该人脸类的特征属性；根据各人脸类的特征属性确定各人脸类对应的家庭成员的身份，得到家庭图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对给定图片集合中的图片进行人脸检测，得到人脸图片录入到人脸数据库中进一步包括：针对给定图片集合中的任一图片，初始化检测框窗口，确定检测框窗口的滑动初始位置；提取检测框窗口内的特征，将所述检测框窗口内的特征输入到分类器中，根据分类器的输出结果确定所述检测框窗口内是否为人脸图片；滑动所述检测框窗口，重新执行本步骤直至得到图片内的所有人脸图片。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，在得到人脸图片之后，将人脸图片录入到人脸数据库中之前，所述方法还包括：检测人脸图片中的特征点，根据所述特征点对人脸图片进行人脸对齐处理。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，在所述对给定图片集合中的图片进行人脸检测之前，所述方法还包括：实时获取摄像头拍摄的图片，将图片加入到所述给定图片集合中。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对给定图片集合中的图片进行人脸检测具体为：以预设的时间间隔，对给定图片集合中新加入的图片进行人脸检测。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述将人脸数据库中的人脸图...

【专利技术属性】
技术研发人员：王奇，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11