一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法技术方案

本发明专利技术属于人工智能领域，具体涉及一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法。目的是针对现有汉语口语对话标注体系不完善的问题，提升对话理解的自然度和准确性。该方法包括对输入的语音进行语音识别得到对应文本；结合语音和文本信息进行韵律层面分析；对文本进行句法层面分析；对文本进行语义层面分析；对本文进行语用层面分析。该方法利用句法、语义、语用和韵律4个层面，根据从词语到话段的语言单位层级确定各个层面的维度集合，将各个层面的分析结合起来，使智能对话系统能更好的理解谈话对方的意图，并提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法
本申请属于人工智能领域，涉及一种智能会话代理系统，具体涉及一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法。
技术介绍
对话系统是人工智能领域的一个重要分支，在语音客服代理、智能机器人等领域有广泛的应用。其主要技术包括将语音识别为文本，对文本进行自然语言理解，对理解后的问题寻找答案，将答案进行语音输出。对话系统中的自然语言理解部分是最为重要的。近年来，国外把“对话行为”的自动识别作为口语会话自然语言理解系统的关键，其中最基本的任务是建立会话行为的分类体系。目前英文的会话行为标注体系已较为成熟，其中通用领域的代表是DAMSL，在此基础上，Jurafsky等人结合会话语料，建立了DAMSL的扩展版SWBD-DAMSL模型。近来还有更为全面的DIT(动态阐释理论)标注构架，该体系由会话行为的最早版本融合了DAMSL及其他一些标注体系的特点来构建，是对人际及人机对话进行全面的非应用分析。最新版为DIT++分类，主要分普通交际功能和特定维度交际功能。相比而言，中文相关研究比较少，杨平在借鉴国外分类体系的基础上，建立了新闻访谈或谈话类节目的会话行为分类，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，包括如下步骤:步骤一、对输入的语音进行语音识别得到对应文本；步骤二、结合语音和文本信息进行韵律层面分析；步骤三、对文本进行句法层面分析；步骤四、对语音和文本进行语义层面分析；步骤五、对本文进行语用层面分析。

【技术特征摘要】
1.一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，包括如下步骤:步骤一、对输入的语音进行语音识别得到对应文本；步骤二、结合语音和文本信息进行韵律层面分析；步骤三、对文本进行句法层面分析；步骤四、对语音和文本进行语义层面分析；步骤五、对本文进行语用层面分析。2.如权利要求1所述的一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，其特征在于：步骤二中，首先根据语音和文本信息进行韵律结构划分，基于韵律结构进行重音层、语调层和间隔层，并进行副语言层的分析；步骤三中，所述句法层面分析包括对词语进行词性分析，对短语进行短语结构分析，对单句进行句型分析和句类分析；步骤四中，所述语义层面分析包括对短语进行信息结构分析，对话轮进行修辞结构分析，对话段进行话题分析；步骤五中，所述语用层面分析包括言语行为动词分析，对话轮进行对答类型和交际功能分析，对话段进行对答形式结构分析。3.如权利要求2所述的一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，其特征在于：步骤二中，所述韵律结构为韵律词、韵律短语和语调短语，对所述韵律词进行重音分析，按照由弱到强分为1-4的重音等级；在韵律短语边界处根据音高不同，分为两个等级；在语调短语边界处根据音调变化，标记降调、低升调和升调三种情况。4.如权利要求2所述的一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，其特征在于：步骤三中，所述短语结构分析将短语结构分类，包括主谓、述宾、偏正、述补、联合结构；所述句型分析将单句分为主谓句和非主谓；所述句类分析中的句类包括陈述句、疑问句、祈使句、感叹句。5.如权利要求2所述的一种面向智能语音对话系统的多层级对话分析方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：季竞，庞在虎，朱风云，范梓野，
申请(专利权)人：北京灵伴即时智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11