一种基于情感和语义的智能对话方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于情感和语义的智能对话方法及系统。所述基于情感和语义的智能对话方法，首先，获取用户与智能对话系统的多轮对话信息；然后，根据所述多轮对话信息确定所述用户当前的情感和语义；最后，根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复。相较于现有技术，本发明专利技术提供的所述基于情感和语义的智能对话方法，可以根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复，可以针对不同的情感和语义做出不同的回复，能够提升回复和用户情感的搭配程度，能够提升回复和用户语义的搭配程度，同时，可以提高用户体验。

Intelligent dialogue method and system based on emotion and semantic

The invention provides an intelligent dialogue method and system based on emotion and semantics. The intelligent dialogue method, emotional and semantic based on first, access to the user and intelligent dialogue system several rounds of dialogue information; then, according to the user and determine the emotional semantics of the current round of dialogue information; finally, according to the user's current emotional semantics and make the user with emotional and semantic the reply. Compared with the prior art, the invention provides the method of emotional and intelligent dialogue based on semantic, semantic and emotion can make according to the user's present the reply according to the user's current emotional and semantic, can according to different emotions and make semantic return different, can enhance the degree of user emotional recovery and collocation that can enhance recovery and collocation, semantic user at the same time, can improve the user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种基于情感和语义的智能对话方法及系统
本专利技术涉及智能对话
，具体涉及一种基于情感和语义智能对话方法及系统。
技术介绍
情感是人对客观事物是否满足自己的需要而产生的态度体验，是智能对话过程中传递的重要信息。智能对话过程中，情感识别是交互系统的重要部分。情感状态影响着信息表达的方式和信息传递的效果。现有的对话系统是根据用户的输入话语，利用语料库、模板来搜索一个或多个回复，或者利用算法自动产生一个或多个回复，不能根据用户输入话语来判断用户的情感，不能理解用户要表达的意图。情感，作为人类对话中非常重要的一个维度，在对话系统中不应该被忽略，如果忽略了情感，那么对话系统将会变的很生硬，用户体验较差，所以在对话系统中体现情感是非常有必要的。单独根据情感就对所述用户进行回复，显然是不合理的，容易出现答非所问的现象，所以需要结合用户的语义做针对性回复。因此，本专利技术提供了一种基于情感和语义的智能对话方法及系统。
技术实现思路
针对现有技术中的上述缺陷，本专利技术提供了一种基于情感和语义的智能对话方法及系统，可以根据用户输入话语的情感和语义来做出相应的回复，以提高用户体验。第一方面，本专利技术提供的一种基于情感和语义的智能对话方法，包括：获取用户与智能对话系统的多轮对话信息；根据所述多轮对话信息确定所述用户当前的情感和语义；根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复。可选的，所述多轮对话信息，包括：多轮对话文本信息、多轮对话语音信息、多轮对话图像信息中的一种或多种的组合；所述根据所述多轮对话信息确定所述用户当前的情感和语义，包括：采用以下至少一种方式分析所述多轮对话信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征：通过文字分析技术分析所述多轮对话文本信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征；通过声学语音识别技术分析所述多轮对话语音信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征；根据图像识别技术分析所述多轮对话图像信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征；根据所述用户当前的情感特征和语义特征确定相应的所述用户当前的情感和语义。可选的，所述基于情感和语义的智能对话方法，还包括：根据所述多轮对话信息对所述智能对话系统在所述多轮对话中的系统角色进行定位；所述根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复，包括：根据所述用户当前的情感和语义以及所述系统角色做出符合所述用户当前的情感和语义以及所述系统角色的回复。可选的，所述基于情感和语义的智能对话方法，还包括：根据所述多轮对话信息分析所述用户在所述多轮对话信息中的情感变化；所述根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复，包括：根据所述用户当前的情感和语义以及所述情感变化做出符合所述用户当前的情感和语义以及所述情感变化的回复。可选的，所述根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复，包括：根据所述用户当前的情感和语义从回复数据库中选择至少一个符合所述用户当前的情感和语义的回复信息；和/或，根据所述用户当前的情感和语义，利用回复生成模型自动生成符合所述用户当前的情感和语义的回复信息；利用所述回复信息做出符合所述用户当前的情感和语义的回复。第二方面，本专利技术提供的一种基于情感和语义的智能对话系统，包括：对话信息获取模块，用于获取用户与智能对话系统的多轮对话信息；情感和语义确定模块，用于根据所述多轮对话信息确定所述用户当前的情感和语义；回复模块，用于根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复。可选的，所述多轮对话信息，包括：多轮对话文本信息、多轮对话语音信息、多轮对话图像信息中的一种或多种的组合；所述情感和语义确定模块，包括：特征获取单元，用于采用以下至少一种方式分析所述多轮对话信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征：通过文字分析技术分析所述多轮对话文本信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征；通过声学语音识别技术分析所述多轮对话语音信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征；根据图像识别技术分析所述多轮对话图像信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征；确定单元，用于根据所述用户当前的情感特征和语义特征确定相应的所述用户当前的情感和语义。可选的，所述基于情感和语义的智能对话系统，还包括：系统角色定位模块，用于根据所述多轮对话信息对所述智能对话系统在所述多轮对话中的系统角色进行定位；所述回复模块，具体用于根据所述用户当前的情感和语义以及所述系统角色做出符合所述用户当前的情感和语义以及所述系统角色的回复。可选的，所述基于情感和语义的智能对话系统，还包括：情感变化分析模块，用于根据所述多轮对话信息分析所述用户在所述多轮对话信息中的情感变化；所述回复模块，具体用于根据所述用户当前的情感和语义以及所述情感变化做出符合所述用户当前的情感和语义以及所述情感变化的回复。可选的，所述回复模块，包括：回复信息选择单元，用于根据所述用户当前的情感和语义从回复数据库中选择至少一个符合所述用户当前的情感和语义的回复信息；和/或，自动生成回复信息单元，用于根据所述用户当前的情感和语义，利用回复生成模型自动生成符合所述用户当前的情感和语义的回复信息；执行回复单元，用于利用所述回复信息做出符合所述用户当前的情感和语义的回复。由以上技术方案可知，本专利技术提供一种基于情感和语义的智能对话方法，首先，获取用户与智能对话系统的多轮对话信息；然后，根据所述多轮对话信息确定所述用户当前的情感和语义；最后，根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复。相较于现有技术，本专利技术提供的所述基于情感和语义的智能对话方法，可以根据用户与智能对话系统的多轮对话信息确定所述用户当前的情感和语义，并且可以根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复，可以针对不同的情感和语义做出不同的回复，能够提升回复和用户情感的搭配程度，并且能够提升回复和用户语义的搭配程度，可以避免答非所问的现象，同时，可以提高用户体验。本专利技术提供的一种基于情感和语义的智能对话系统，与上述基于情感和语义的智能对话方法出于相同的专利技术构思，具有相同的有益效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1示出了本专利技术第一实施例提供一种基于情感和语义的智能对话方法的流程图；图2示出了本专利技术第二实施例提供一种基于情感和语义的智能对话系统的示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。本专利技术提供了一种基于情感和语义的智能对话方法及系统。下面结合附图对本专利技术的实施例进行说明。图1示出了本专利技术第一实施例所提供的一种基于情感和语义的智能对话方法的流程图。如图1所示，本专利技术第一实施例提供的一种基于情感和语义的智能对话方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于情感和语义的智能对话方法，其特征在于，包括：获取用户与智能对话系统的多轮对话信息；根据所述多轮对话信息确定所述用户当前的情感和语义；根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复。

【技术特征摘要】
1.一种基于情感和语义的智能对话方法，其特征在于，包括：获取用户与智能对话系统的多轮对话信息；根据所述多轮对话信息确定所述用户当前的情感和语义；根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复。2.根据权利要求1所述的基于情感和语义的智能对话方法，其特征在于，所述多轮对话信息，包括：多轮对话文本信息、多轮对话语音信息、多轮对话图像信息中的一种或多种的组合；所述根据所述多轮对话信息确定所述用户当前的情感和语义，包括：采用以下至少一种方式分析所述多轮对话信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征：通过文字分析技术分析所述多轮对话文本信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征；通过声学语音识别技术分析所述多轮对话语音信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征；根据图像识别技术分析所述多轮对话图像信息，获得所述用户当前的情感特征和语义特征；根据所述用户当前的情感特征和语义特征确定相应的所述用户当前的情感和语义。3.根据权利要求1所述的基于情感和语义的智能对话方法，其特征在于，所述智能对话方法，还包括：根据所述多轮对话信息对所述智能对话系统在所述多轮对话中的系统角色进行定位；所述根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复，包括：根据所述用户当前的情感和语义以及所述系统角色做出符合所述用户当前的情感和语义以及所述系统角色的回复。4.根据权利要求1所述的基于情感和语义的智能对话方法，其特征在于，所述智能对话方法，还包括：根据所述多轮对话信息分析所述用户在所述多轮对话信息中的情感变化；所述根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复，包括：根据所述用户当前的情感和语义以及所述情感变化做出符合所述用户当前的情感和语义以及所述情感变化的回复。5.根据权利要求1所述的基于情感和语义的智能对话方法，其特征在于，所述根据所述用户当前的情感和语义做出符合所述用户当前的情感和语义的回复，包括：根据所述用户当前的情感和语义从回复数据库中选择至少一个符合所述用户当前的情感和语义的回复信息；和/或，根据所述用户当前的情感和语义，利用回复生成模型自动生成符合所述用户当前的情感和语义的回复信息；利用所述回复信息做出符合所述用户当前的情感和语义的回复。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：简仁贤，白祚，
申请(专利权)人：竹间智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31