降低CT图像噪声的方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请提供一种降低CT图像噪声的方法、装置和计算机设备。本申请提供的降低CT图像噪声的方法，包括：根据扫描获得的原始数据生成原始CT图像，所述原始CT图像包含的像素数目大于预设目标像素数目；对所述原始CT图像进行迭代降噪处理，得到降噪图像；采用插值算法将所述降噪图像压缩为包含目标像素数目的目标图像。本申请提供的降低CT图像噪声的方法、装置和计算机设备，可以获得既能降低噪声水平又能保持细微组织结构的目标图像。

Methods, devices and computer equipment for reducing CT image noise

The present application provides a method, a device, and a computer device for reducing CT image noise. Methods CT image noise reduction provided by the application include: according to the original data obtained by scanning the original CT image generation, the number of pixels of the original CT image contains more than a preset target pixel number; of the original CT image iterative denoising, image denoising by using interpolation algorithm; the noise of image compression as the target image of the target pixel number. The method, device and computer device for reducing the noise of CT image provided by this application can get target images that can both reduce noise level and keep fine tissue structure.

【技术实现步骤摘要】
降低CT图像噪声的方法、装置和计算机设备
本申请涉及图像处理技术，尤其涉及一种降低CT图像噪声的方法、装置和计算机设备。
技术介绍
近年来，在电子计算机断层扫描(ComputedTomography，简称CT)技术中，常通过降低X射线管的管电流或管电压的方式来降低X射线的辐射，但是，降低X射线管的管电流或管电压会增加CT图像的块状和粒状噪声，降低图像质量，进而影响诊断，因此，需要对CT图像进行降噪处理。目前，常采用主成分分析法对CT图像进行降噪处理，以得到降噪后的CT图像。但是，当采用现有的方法对CT图像进行降噪处理时，极易引起降噪图像过平滑、部分细微组织丢失的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种降低CT图像噪声的方法、装置和计算机设备，以解决采用现有的方法对CT图像进行降噪处理后，降噪图像过平滑、部分细微组织丢失的问题。本申请第一方面提供一种降低CT图像噪声的方法，包括：根据扫描获得的原始数据生成原始CT图像，所述原始CT图像包含的像素数目大于预设目标像素数目；对所述原始CT图像进行迭代降噪处理，得到降噪图像；采用插值算法将所述降噪图像压缩为包含目标像素数目的目标图像。进一步地，所述对所述原始CT图像进行迭代降噪处理，得到降噪图像，包括：采用滤波算法对所述原始CT图像进行降噪处理，得到过平滑CT图像；将所述过平滑CT图像作为输入图像，循环执行以下步骤，直至循环次数达到预定次数：将输入图像与所述原始CT图像进行融合，得到融合图像；采用所述滤波算法对所述融合图像进行降噪处理，得到降噪图像，如果循环次数没有达到预定次数，将所述降噪图像作为输入图像。进一步地，所述滤波算法为非局域均值滤波算法。进一步地，所述根据扫描获得的原始数据生成原始CT图像，包括：根据指定像素数目修改建像矩阵，所述指定像素数目大于所述预设目标像素数目；根据所述原始数据和修改后的建像矩阵建像，生成所述原始CT图像。进一步地，所述插值算法为Lanzoes插值算法。本申请第二方面提供一种降低CT图像噪声的装置，包括：建像模块、降噪模块和处理模块，其中，所述建像模块，用于根据扫描获得的原始数据生成原始CT图像，所述原始CT图像包含的像素数目大于预设目标像素数目；所述降噪模块，用于对所述原始CT图像进行迭代降噪处理，得到降噪图像；所述处理模块，用于采用插值算法将所述降噪图像压缩为包含目标像素数目的目标图像。进一步地，所述降噪模块，具体用于执行以下步骤：采用滤波算法对所述原始CT图像进行降噪处理，得到过平滑CT图像；将所述过平滑CT图像作为输入图像，循环执行以下步骤，直至循环次数达到预定次数：将输入图像与所述原始CT图像进行融合，得到融合图像；采用所述滤波算法对所述融合图像进行降噪处理，得到降噪图像，如果循环次数没有达到预定次数，将所述降噪图像作为输入图像。进一步地，所述滤波算法为非局域均值滤波算法。进一步地，所述建像模块，具体用于根据指定像素数目修改建像矩阵，并根据所述原始数据和修改后的建像矩阵建像，生成所述原始CT图像，其中，所述指定像素数目大于所述预设目标像素数目。进一步地，所述插值算法为Lanzoes插值算法。本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本申请第一方面提供的任一方法的步骤。本申请第四方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请第一方面提供的任一方法的步骤。本申请提供的降低CT图像噪声的方法、装置和计算机设备，根据原始数据生成包含的像素数目大于预设目标像素数目的原始CT图像，进而对原始CT图像进行迭代降噪处理，得到降噪图像，最后再采用插值算法将上述降噪图像压缩为包含目标像素数目的目标CT图像。这样，由于在进行降噪处理时，处理的是高像素数目的原始CT图像，更容易保持细微组织结构，此外，由于处理的是高像素数目的原始CT图像，降噪参数的调节更容易，且在进行降噪处理时，采用的是迭代降噪处理，这样，不会造成细微组织结构丢失。综上，本申请提供的降低CT图像噪声的方法、装置和计算机设备，可以获得既能降低噪声水平又能保持细微组织结构的目标图像。附图说明图1为本申请降低CT图像噪声的方法实施例一的流程图；图2为本申请一示例性实施例示出的对原始CT图像进行迭代降噪处理的流程图；图3为本申请一示例性实施例示出的采用Lanzoes插值算法将降噪图像压缩为包含目标像素数目的目标图像的压缩效果图；图4为一示例性实施例示出的采用本申请提供的方法进行降噪处理后得到的目标图像的示意图；图5为本申请一示例性实施例示出的降低CT图像噪声的装置所在的计算机设备的硬件结构图；图6为本申请降低CT图像噪声的装置实施例一的结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。本申请提供一种降低CT图像噪声的方法、装置和计算机设备，以解决采用现有的方法对CT图像进行降噪处理后，降噪图像过平滑、部分细微组织丢失的问题。本申请提供一种降低CT图像噪声的方法和装置，可应用于计算机设备中，例如，可应用于CT主控设备中，以对CT图像进行降噪处理。下面以具体的实施例对本申请的技术方案进行详细说明，下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。图1为本申请降低CT图像噪声的方法。本实施例涉及的是降低CT图像噪声的具体方法，请参照图1，本实施例提供的方法，可以包括：S101、根据扫描获得的原始数据生成原始CT图像，上述原始CT图像包含的像素数目大于预设目标像素数目。具体的，预设目标像素数目是医护人员根据实际需要预先设定的，例如，建像矩阵可以是768*768，此时，预设目标像素数目为768*768＝589824，需要说明的是，当建像矩阵为768*768时，采用该建像矩阵建像后，CT图像便包含768*768个像素，下面采用矩阵形式来表示像素数目。再例如，预设目标像素数目还可以是256*256。下面以预设目标像素数目为768*768为例进行说明。此外，本步骤中，为生成包含的像素数目大于预设目标像素数目的原始CT图像，可根据指定像素数目修改图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种降低CT图像噪声的方法，其特征在于，所述方法包括：根据扫描获得的原始数据生成原始CT图像，所述原始CT图像包含的像素数目大于预设目标像素数目；对所述原始CT图像进行迭代降噪处理，得到降噪图像；采用插值算法将所述降噪图像压缩为包含目标像素数目的目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种降低CT图像噪声的方法，其特征在于，所述方法包括：根据扫描获得的原始数据生成原始CT图像，所述原始CT图像包含的像素数目大于预设目标像素数目；对所述原始CT图像进行迭代降噪处理，得到降噪图像；采用插值算法将所述降噪图像压缩为包含目标像素数目的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始CT图像进行迭代降噪处理，得到降噪图像，包括：采用滤波算法对所述原始CT图像进行降噪处理，得到过平滑CT图像；将所述过平滑CT图像作为输入图像，循环执行以下步骤，直至循环次数达到预定次数：将输入图像与所述原始CT图像进行融合，得到融合图像；采用所述滤波算法对所述融合图像进行降噪处理，得到降噪图像，如果循环次数没有达到预定次数，将所述降噪图像作为输入图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述滤波算法为非局域均值滤波算法。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据扫描获得的原始数据生成原始CT图像，包括：根据指定像素数目修改建像矩阵，所述指定像素数目大于所述预设目标像素数目；根据所述原始数据和修改后的建像矩阵建像，生成所述原始CT图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述插值算法为Lanzoes插值算法。6.一种降低CT图像噪...

【专利技术属性】
技术研发人员：楼珊珊，陈昊，逄岭，
申请(专利权)人：沈阳东软医疗系统有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21