自然语言处理方法、装置、存储介质及终端设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种自然语言处理方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括获取用户的终端设备上的应用使用信息，并根据所述应用使用信息确定与应用关联的爬行网站；从所述爬行网站采集训练语句；将所述训练语句采用自然语言处理系统进行训练，以生成所述用户的自然语言处理模型。本申请实施例的优点在于可以更准确地解析用户输入的信息以及了解用户的意图。

Natural language processing methods, devices, storage media and terminal equipment

The embodiment of the invention discloses a method and a device, Natural Language Processing storage medium and terminal device, the method includes the application of terminal equipment access to the user on the use of information, and according to the application and application of information to determine the associated crawling website; from the crawl the website and collect training statement; the training statement by Natural Language Processing the system is trained to generate the user's Natural Language Processing model. The advantage of this application embodiment is that the information entered by the user and the intention of the user can be more accurately resolved.

【技术实现步骤摘要】
自然语言处理方法、装置、存储介质及终端设备
本申请实施例涉及基于人工智能技术进行语言语义识别的
，尤其涉及一种自然语言处理方法、装置、存储介质及终端设备。
技术介绍
自然语言处理是属于人工智能
中的一个重要的方向，其应用领域涉及广泛，包括终端设备的智能助手、翻译工具和无人汽车等。通过自然语言处理技术可以根据用户的输入语音或文字确定用户的意图，并执行相应的操作；在用户不方便操作终端设备，或者忘记操作过程时，可以直接通过与智能助手“对话”而执行相应的操作。然而，由于相同的文字在不同的应用场景中所代表的含义并不单一，或者具有相同的文字会被不同的人表述为不同的含义。所以，终端设备上智能助手有时候并不能准确地理解用户输入的文字所要表达的真正的意图，所以需要一种更能准确理解用户意图的自然语言处理技术。
技术实现思路
本申请实施例提供的一种自然语言处理方法、装置、存储介质及终端设备，可以更准确地解析用户输入的信息以及了解用户的意图。第一方面，本申请实施例提供了一种自然语言处理方法，包括：获取用户的终端设备上的应用使用信息，并根据所述应用使用信息确定与应用关联的爬行网站；从所述爬行网站采集训本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自然语言处理方法，其特征在于，包括：获取用户的终端设备上的应用使用信息，并根据所述应用使用信息确定与应用关联的爬行网站；从所述爬行网站采集训练语句；将所述训练语句采用自然语言处理系统进行训练，以生成所述用户的自然语言处理模型。

【技术特征摘要】
1.一种自然语言处理方法，其特征在于，包括：获取用户的终端设备上的应用使用信息，并根据所述应用使用信息确定与应用关联的爬行网站；从所述爬行网站采集训练语句；将所述训练语句采用自然语言处理系统进行训练，以生成所述用户的自然语言处理模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的终端设备上的应用使用信息，并根据所述应用使用信息确定与应用关联的爬行网站包括：获取用户的终端设备上的应用使用信息；根据所述应用使用信息确定所述用户的常用应用、交互式应用或个性化应用，作为目标应用；确定与所述目标应用关联的爬行网站。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的终端设备上的应用使用信息，并根据所述应用使用信息确定与应用关联的爬行网站包括：获取用户的终端设备上的应用使用信息；根据所述应用使用信息确定所述用户的目标应用；根据所述应用使用信息中的权限信息，对所述目标应用进行筛选过滤；确定与筛选后的所述目标应用关联的爬行网站。4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，确定与所述目标应用关联的爬行网站包括：根据所述目标应用的类别数据确定母标签；确定所述母标签中相同母标签的数量，根据所述相同母标签的数量对所述母标签进行筛选，以确定目标母标签；根据所述目标母标签对应的目标应用的描述信息确定子标签；确定所述子标签中相同子标签的数量，根据所述相同子标签的数量对所述子标签进行筛选，以确定目标子标签；根据所述目标子标签确定对应的爬行网站。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的终端设备上的应用使用信息，并根据所述应用使用信息确定与应用关联的爬行网站包括：获取终端设备上的应用使用信息和用户属性信息；根据所述应用使用信息确定所述用户的目标应用；根据用户属性信息确定与所述目标应用关联的爬行网站。6.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述爬行网站采集训练语句，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁昆，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44