基于自然语言词汇分析的辅助生殖专家治疗方案推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于自然语言词汇分析的辅助生殖专家治疗方案推荐系统，包括专家治疗方案入库模块、专家治疗方案与词汇分析数据库、医生治疗方案辅助推荐系统、患者自查询辅助系统，通过专家治疗方案入库模块将专家治疗方案的历史数据根据患者病历中描述病情的自然语言词汇的出现频率分析组成专家治疗方案与词汇分析数据库，再通过医生治疗方案辅助推荐系统或患者自查询辅助系统输入描述病情的自然语言词汇，系统根据对应的词汇计算出推荐的治疗方案。本发明专利技术可在医生的治疗过程中的起辅助帮助作用，提高辅助生殖治疗方案的合适选择，也有助于患者了解治疗方案的知识，有利于医患双方信息的交流。保障治疗过程的平稳，提高了辅助生殖治疗的水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种辅助生殖医疗技术，具体涉及基于自然语言词汇分析的辅助生殖专家治疗方案推荐系统。
技术介绍
辅助生殖医疗技术指采用医疗辅助手段使不育夫妇妊娠的技术，包括人工授精(Artificial Inseminat1n，Al)和体外受精-胚胎移植(In Vitro Fertilizat1n andEmbryo Transfer，IVF-ET)及其衍生技术，已经成为国内外常规成熟的医疗方法而被患者所接纳。患者在描述病情的时候，通常采用的是自然语言词汇，比如精子活跃度不高/多次流产等等。特征明显的词汇出现于病历描述中，而且在这些词汇出现的多数情况下，医生采用的治疗方案也是一样的。因此，基于优秀的历史病历数据，借用现代的大数据分析引擎，我们建立了这个基于自然语言词汇分析的辅助生殖专家治疗方案推荐系统。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是提供一种基于自然语言词汇分析的辅助生殖专家治疗方案推荐系统，实现辅助生殖专家治疗方案的分析和利用。为达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案是:—种基于自然语言词汇分析的辅助生殖专家治疗方案推荐系统，包括专家治疗方案入库模块、专家治疗方案与词汇分析数据库、医生治疗方案辅助推荐系统、患者自查询辅助系统，通过专家治疗方案入库模块将专家治疗方案的历史数据根据患者病历中描述病情的自然语言词汇的出现频率分析组成专家治疗方案与词汇分析数据库，再通过医生治疗方案辅助推荐系统或患者自查询辅助系统输入描述病情的自然语言词汇，系统根据对应的词汇计算出推荐的治疗方案。所述专家治疗方案入库模块用于对历史病历进行比对分析，找出相同治疗方案下不同病历中重复出现的自然语言词汇，即为治疗方案词汇，为该治疗方案和治疗方案词汇编号并记录给出该治疗方案的医生，并将其输入专家治疗方案与词汇分析数据库。所述“重复出现”需限制最低次数，最低次数根据实际情况调整，一般不小于1000。所述医生治疗方案推荐系统依据输入的自然语言词汇分析其占专家治疗方案与词汇分析数据库中治疗方案的比重大小，然后按照比重大小由大到小依次推荐治疗方案并显示比重。所述患者自查询辅助系统系统依据输入的自然语言词汇分析其占专家治疗方案与词汇分析数据库中治疗方案的比重大小，并推荐比重最大的治疗方案，根据该方案随机推荐给出该治疗方案的医生供患者参照。所述历史数据为实践成功的治疗方案案例。由于上述技术方案运用，本专利技术与现有技术相比具有下列优点:1.本专利技术通过历史病历的描写分析出自然语言的词汇与治疗方案及医生的比重数据。2、本专利技术通过病历信息的输入，根据数据库中记录的自然语言的比重，得出治疗方案的推荐列表供医生选择。3、本专利技术同时也提供给患者自我了解到合适的治疗方案和医生，可以比较和谐地促进医患之间对于治疗方案的理解，便于患者找到合适的治疗方案和医生。【附图说明】图1是本专利技术实施例中专家治疗方案推荐系统的系统模块示意图。图2是治疗方案分析入库模块的实施示意图。图3是医生治疗方案辅助推荐系统的功能使用示意图。图4是患者自查询辅助系统的功能使用示意图。【具体实施方式】下面结合附图给出本专利技术较佳实施例，以详细说明本专利技术的技术方案。实施例:参见附图1所示，一种基于自然语言词汇分析的辅助生殖专家治疗方案推荐系统，包括专家治疗方案入库模块、专家治疗方案与词汇分析数据库、医生治疗方案辅助推荐系统、患者自查询辅助系统。参见附图2所示，专家治疗方案入库模块根据历史病历的分析病历A和B均采用了治疗方案1，病历A中治疗方案I的相关病历描述中出现了自然语言词汇“词汇10”、“词汇12”和“词汇13”，病历B中治疗方案I的相关病历描述中出现了自然语言词汇“词汇10”、“词汇12”和“词汇21”，重复出现的自然语言词汇为“词汇10”和“词汇12”即确定为治疗方案I的词汇IX ;同样，病历C和D相关治疗方案的病历描述中有重复出现的治疗方案2的词汇即为词汇TL.参见附图3所示，在医生的使用中提供了简洁的输入方式，只需要按照正常的病历情况描述输入医生治疗方案辅助推荐系统，系统依据输入的自然语言词汇分析其占专家治疗方案与词汇分析数据库中治疗方案的比重大小，然后按照比重大小由大到小依次推荐治疗方案并显示比重。参照附图4所示，患者可以根据自身的实际情况将病情描述输入患者自查询辅助系统，系统依据输入的自然语言词汇分析其占专家治疗方案与词汇分析数据库中治疗方案的比重大小，并推荐比重最大的治疗方案，根据该方案随机推荐给出该治疗方案的医生供患者参照。以上显示和描述了本专利技术的基本原理、主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。【主权项】1.一种基于自然语言词汇分析的辅助生殖专家治疗方案推荐系统，其特征在于，包括专家治疗方案入库模块、专家治疗方案与词汇分析数据库、医生治疗方案辅助推荐系统、患者自查询辅助系统，通过专家治疗方案入库模块将专家治疗方案的历史数据根据患者病历中描述病情的自然语言词汇的出现频率分析组成专家治疗方案与词汇分析数据库，再通过医生治疗方案辅助推荐系统或患者自查询辅助系统输入描述病情的自然语言词汇，系统根据对应的词汇计算出推荐的治疗方案。2.根据权利要求1所述的基于自然语言词汇分析的辅助生殖治疗专家方案推荐系统，其特征在于，所述专家治疗方案入库模块用于对历史病历进行比对分析，找出相同治疗方案下不同病历中重复出现的自然语言词汇，即为治疗方案词汇，为该治疗方案和治疗方案词汇编号并记录给出该治疗方案的医生，并将其输入进专家治疗方案与词汇分析数据库。3.根据权利要求2所述的基于自然语言词汇分析的辅助生殖治疗专家方案推荐系统，其特征在于，所述“重复出现”需限制最低次数，最低次数根据实际情况调整，一般不小于10004.根据权利要求1所述的基于自然语言词汇分析的辅助生殖治疗专家方案推荐系统，其特征在于，所述医生治疗方案推荐系统依据输入的自然语言词汇分析其占专家治疗方案与词汇分析数据库中治疗方案的比重大小，然后按照比重大小由大到小依次推荐治疗方案并显示比重。5.根据权利要求1所述的基于自然语言词汇分析的辅助生殖治疗专家方案推荐系统，其特征在于，所述患者自查询辅助系统系统依据输入的自然语言词汇分析其占专家治疗方案与词汇分析数据库中治疗方案的比重大小，并推荐比重最大的治疗方案，根据该方案随机推荐给出该治疗方案的医生供患者参照。6.根据权利要求1所述的基于自然语言词汇分析的辅助生殖治疗专家方案推荐系统，其特征在于:所述历史数据为实践成功的治疗方案案例。【专利摘要】本专利技术公开了一种基于自然语言词汇分析的辅助生殖专家治疗方案推荐系统，包括专家治疗方案入库模块、专家治疗方案与词汇分析数据库、医生治疗方案辅助推荐系统、患者自查询辅助系统，通过专家治疗方案入库模块将专家治疗方案的历史数据根据患者病历中描述病情的自然语言词汇的出现频率分析组成专家治疗方案与词汇分析数据库，再通过医生治疗方案辅助推荐系统或患者自查询辅助系统输入描述病情的自然语言词汇，系统根据对应的词汇计算出推荐的治疗方案。本专利技术可在医生的治疗过程中的起辅助帮助本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于自然语言词汇分析的辅助生殖专家治疗方案推荐系统，其特征在于，包括专家治疗方案入库模块、专家治疗方案与词汇分析数据库、医生治疗方案辅助推荐系统、患者自查询辅助系统，通过专家治疗方案入库模块将专家治疗方案的历史数据根据患者病历中描述病情的自然语言词汇的出现频率分析组成专家治疗方案与词汇分析数据库，再通过医生治疗方案辅助推荐系统或患者自查询辅助系统输入描述病情的自然语言词汇，系统根据对应的词汇计算出推荐的治疗方案。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张春荣，方剑文，赵卫星，
申请(专利权)人：上海楚腾信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31