The utility model discloses a detection system of image processing and feature detection based on products, includes preprocessing module, image segmentation, feature extraction module, data processing module, neural network module and neural network detection module connected to the image; image processing and detection system for detecting characteristics of products based on the utility model the product quality can be improved the detection efficiency.
【技术实现步骤摘要】
一种基于检测产品特性的图像处理与检测系统
本技术涉及工业机器人
,更具体的说是涉及一种基于检测产品特性的图像处理与检测系统。
技术介绍
现代工业中,许多产品(如电子与器件、五金器件零部件等)的生产在自动线上完成,各生产环节都涉及到产品的质量检测,一些企业投入大量人力,采用肉眼检测的方式来控制产品质量,但由于一些人为因素,产品质量难以保证。为提高检测效率和保证产品质量,采用机器视觉技术代替人的视觉进行产品质量的自动检测是解决问题的有效方法。机器视觉由于可快速获取大量信息,且易于同设计信息和控制信息进行集成,因此在现代制造生产过程中,机器视觉被广泛的用于质量检测、生产控制等。相对于人眼视觉,机器视觉具有很大的优势和发展前景,因此近年来机器视觉得以迅速发展,其广泛应用于医疗、工业、农业、军事、交通等各个领域。在我国,直到90年代中后期机器视觉技术才逐渐被人们认识和了解,目前,用在制造业中机器视觉仍存在产品质量检测效率低下的问题,因此难以推广。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足,本技术的目的在于提供基于检测产品特性的图像处理与检测系统,可以提高产品质量检测效率。为实现上述目的,本技术提供了如下技术方案:一种基于检测产品特性的图像处理与检测系统,包括依次连接的图像预处理模块、特征抽取模块、数据预处理模块、以及神经网络检测模块;所述图像预处理模块用于在原始图像的灰度级大于预设值时修正所述原始图像的灰度级,并且发送相应的修正信号至所述特征抽取模块;所述特征抽取模块用于接收所述修正信号,并且在所述修正后的图像的灰度大于预设值时发送相应的特征向量信号至所述数据预处理模块; ...
【技术保护点】
一种基于检测产品特性的图像处理与检测系统,其特征在于,包括依次连接的图像预处理模块(100)、特征抽取模块(300)、数据预处理模块(400)、以及神经网络检测模块(600);所述图像预处理模块(100)用于在原始图像的灰度级大于预设值时修正所述原始图像的灰度级,并且发送相应的修正信号至所述特征抽取模块(300);所述特征抽取模块(300)用于接收所述修正信号,并且在所述修正后的图像的灰度大于预设值时发送相应的特征向量信号至所述数据预处理模块(400);所述数据预处理模块(400)用于接收所述特征向量信号,将所述特征向量信号和预设值进行比较,并且发送相应的预处理信号至所述神经网络检测模块(600);所述神经网络检测模块(600)用于响应于所述预处理信号对产品进行分类。
【技术特征摘要】
1.一种基于检测产品特性的图像处理与检测系统,其特征在于,包括依次连接的图像预处理模块(100)、特征抽取模块(300)、数据预处理模块(400)、以及神经网络检测模块(600);所述图像预处理模块(100)用于在原始图像的灰度级大于预设值时修正所述原始图像的灰度级,并且发送相应的修正信号至所述特征抽取模块(300);所述特征抽取模块(300)用于接收所述修正信号,并且在所述修正后的图像的灰度大于预设值时发送相应的特征向量信号至所述数据预处理模块(400);所述数据预处理模块(400)用于接收所述特征向量信号,将所述特征向量信号和预设值进行比较,并且发送相应的预处理信号至所述神经网络检测模块(600);所述神经网络检测模块(600)用于响应于所述预处理信号对产品进行分类。2.根据权利要求1所述的基于检测产品特性的图像处理与检测系统,其特征在于,所述图像预处理模块(100)包括比较单元,所述比较单...
【专利技术属性】
技术研发人员:程旗凯,俞兴,洪灵,陈源通,陈卸件,王京,余晓春,朱振,潘浩雷,张庆权,黄小健,陈艳丽,金璐,洪丰,
申请(专利权)人:浙江硕和机器人科技有限公司,
类型:新型
国别省市:浙江,33
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