应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备，该应用控制方法应用于电子设备，包括：获取历史时段内每一采样时间点该电子设备的运行参数，该运行参数包括前台应用、剩余电量、已亮屏时长、充电连接状态以及网络连接状态；根据该采样时间点确定对应运行参数的衰减参数；根据该采样时间点和运行参数生成训练样本；根据该训练样本和衰减参数对预设的贝叶斯模型进行训练；基于训练后的贝叶斯模型对该电子设备中的后台应用进行控制。上述应用控制方法可以根据以往应用的使用情况较好地选出需要清理的后台应用，方法简单，灵活性高。

【技术实现步骤摘要】
应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备。
技术介绍
随着科技的发展，智能手机、平板电脑(PAD)等移动终端已经成为用户生活中不可或缺的设备。目前，终端安装的应用程序越来越多，用户在使用完毕终端中的应用程序时，通常会执行如切换至新的应用程序、返回主界面、或者锁屏的操作，此时使用完毕的应用程序被切换至后台，这些在后台的应用程序会继续运行，例如，与服务器交换数据，监听用户动作等；在运行过程中，会持续占用系统资源，例如，占用系统内存、消耗数据流量、消耗终端电量等。为避免使用完毕的应用程序继续占用系统资源，通常需要对后台的应用程序进行清理，比如根据应用程序消耗的内存数量来选择消耗内存较多的应用程序进行清理，或者根据终端出厂时设置的应用程序优先级，清理低优先级的应用程序，等等，但是，这些清理方法都比较死板，无法灵活地判定哪些应用程序可以清理，难以有效提升系统资源。
技术实现思路
本申请实施例提供一种应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备，能灵活清理后台应用程序，有效提升系统资源。本申请实施例提供了一种应用控制方法，应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用控制方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：获取历史时段内每一采样时间点所述电子设备的运行参数，所述运行参数包括前台应用、剩余电量、已亮屏时长、充电连接状态以及网络连接状态；根据所述采样时间点确定对应运行参数的衰减参数；根据所述采样时间点和运行参数生成训练样本；根据所述训练样本和衰减参数对预设的贝叶斯模型进行训练；基于训练后的贝叶斯模型对所述电子设备中的后台应用进行控制。

【技术特征摘要】
1.一种应用控制方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：获取历史时段内每一采样时间点所述电子设备的运行参数，所述运行参数包括前台应用、剩余电量、已亮屏时长、充电连接状态以及网络连接状态；根据所述采样时间点确定对应运行参数的衰减参数；根据所述采样时间点和运行参数生成训练样本；根据所述训练样本和衰减参数对预设的贝叶斯模型进行训练；基于训练后的贝叶斯模型对所述电子设备中的后台应用进行控制。2.根据权利要求1所述的应用控制方法，其特征在于，所述根据所述采样时间点确定每一运行参数对应的衰减参数，包括：从所述采样时间点中提取出采样日期；确定所述采样日期在所述历史时段内的分布位置；根据所述分布位置获取对应运行参数的衰减参数。3.根据权利要求1所述的应用控制方法，其特征在于，所述根据所述采样时间点和运行参数生成训练样本，包括：根据所述采样时间点确定采样日期类型和采样时段；确定所述剩余电量所属的预设电量范围，以及确定所述已亮屏时长所属的预设时长范围；根据所述采样日期类型、采样时段、预设电量范围、预设时长范围、前台应用、充电连接状态和网络连接状态生成训练样本。4.根据权利要求3所述的应用控制方法，其特征在于，所述根据所述采样日期类型、采样时段、预设电量范围、预设时长范围、前台应用、充电连接状态和网络连接状态生成训练样本，包括：获取目标预测应用；根据所述采样时间点从运行参数中确定所述前台应用的上一切换应用和下一切换应用；根据所述采样时间点、下一切换应用以及前台应用确定所述目标预测应用的预测值；根据所述上一切换应用、前台应用、采样日期类型、采样时段、预设电量范围、预设时长范围、充电连接状态、网络连接状态、目标预测应用以及预测值生成训练样本。5.根据权利要求4所述的应用控制方法，其特征在于，所述根据所述采样时间点、下一切换应用以及前台应用确定所述目标预测应用的预测值，包括：计算所述下一切换应用的采样时间点与前台应用的采样时间点之间的差值；判断所述目标预测应用是否为所述下一切换应用，且所述差值是否不超过预设时长；若是，则将所述目标预测应用的预测值确定为第一预设数值；若否，则将所述目标预测应用的预测值确定为第二预设数值。6.根据权利要求4所述的应用控制方法，其特征在于，所述根据所述上一切换应用、前台应用、采样日期类型、采样时段、预设电量范围、预设时长范围、充电连接状态、网络连接状态、目标预测应用以及预测值生成训练样本，包括：分别获取所述上一切换应用、前台应用、采样日期类型、采样时段、预设电量范围、预设时长范围、充电连接状态、网络连接状态以及目标预测应用对应的特征值；根据所述特征值和预测值生成训练样本。7.根据权利要求6所述的应用控制方法，其特征在于，所述根据所述训练样本和衰减参数对预设的贝叶斯模型进行训练，包括：将具有同一衰减参数的训练样本归为一组，得到多个样本组；将所述样本组和对应衰减参数输入第一预设公式中进行计算，得到对应预测值的概率，所述第一预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾元清，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44