常见疾病风险预测方法及系统技术方案
Risk prediction methods and systems for common diseases
The present invention provides a method and system for disease risk prediction, relates to the technical field of medical information, to predict the risk of disease through the use of electronic medical information, in order to solve the prediction results of existing technologies that exist in the problem of poor accuracy, can improve the accuracy of risk prediction. The method includes obtaining the result of each clinical examination item of the target, determining the corresponding health score for each clinical examination item, and making the weighted average calculation for each health score, and obtaining the final health score.
【技术实现步骤摘要】
常见疾病风险预测方法及系统
本专利技术涉及医疗信息
，尤其是涉及一种常见疾病风险预测方法及系统。
技术介绍
随着生物医学信息学和计算机系统的快速发展，电子健康记录(EHR)得以广泛的使用。此外，国家的医疗保健计划，越来越多的人参与到定期的体检和其他的医疗活动当中，使得EHR为生物医学研究和医疗保健服务提供了大数据资源。目前，自定义的统计数据挖掘和机器学习技术已经被应用于EHR中，并且用于解决在生物医学和医疗保健大数据方面遇到的困难。针对确定疾病风险的不均衡性分析，通常采用一种流行的统计学方法，即在基线模型下计算给定事件除以观测值的比率。然而，由于EHR数据包含由于人为错误导致的缺失值以及EHR数据缺乏深入和统一的标注，即对于相同的结果，不同的患者可能得到不同的注释等人为因素。此外，EHR数据测量设备或者仪器本身的缺陷或者精度范围等自然因素，使得测量的数据也存在误差，从而导致分析结果出现偏差的异常事件时有发生。综上所述，上述各种因素导致了现有的数据分析技术在风险预测方面的准确度不高的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种常见疾病风险预测方法及...
【技术保护点】
一种常见疾病风险预测方法，其特征在于，包括：获取被测目标的各项临床检测项目的结果；确定每个临床检测项目的结果对应的健康评分；对每个健康评分进行加权平均计算，获得最终健康评分。
【技术特征摘要】
1.一种常见疾病风险预测方法，其特征在于，包括：获取被测目标的各项临床检测项目的结果；确定每个临床检测项目的结果对应的健康评分；对每个健康评分进行加权平均计算，获得最终健康评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：预先对各项临床检测项目的结果进行分类；其中，至少一项临床检测项目包括正常、偏高、偏低三种结果，或，至少一项临床检测项目包括正常、不正常两种结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：预先确定每项临床检测项目的每种结果对应的健康分数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先确定每项临床检测项目的每种结果对应的健康分数，具体包括：基于临床人群样本，对于某一项临床检测项目，获取所述临床人群样本中结果正常的人数NN，结果偏高的人数NH，以及结果偏低的人数NL；确定该临床检测项目的结果正常的健康分数xN＝1，结果偏高的健康分数xH＝NN/(-2NH)，结果偏低的健康分数xL＝NN/(-2NL)。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每个健康评分进行加权平均计算，获得最终健康评分，具体包括：通过以下算式...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈越，阮明成，
申请(专利权)人：温州悦康信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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