一种大数据健康预测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种大数据健康预测系统，包括数据信息采集模块、大数据分析平台和智能终端；数据信息采集模块用于采集用户健康特征数据信息；大数据分析平台利用机器学习方法建立准确性高的疾病风险预测模型，根据建立的疾病风险预测模型对用户的健康状态进行预测及疾病风险评估，并给出用户健康状况的指导意见；智能终端用于接收大数据分析平台得到的最终的疾病预测结果和用户健康状况的指导意见，并且用户可以通过智能终端实时将健康特征数据信息上传到大数据分析平台。用户可以根据上述用户健康状况的指导意见对自己的健康问题进行预防，保障了用户的健康，实用性较好，且准确性高。

A large data health prediction system

The invention relates to a large data prediction system health, including data acquisition module, data analysis platform and intelligent terminal; data acquisition module is used to collect user health information data; large data analysis platform using machine learning method to establish accurate disease risk prediction model is established according to the disease risk prediction model for health status the user's risk prediction and disease assessment, guidance and give users health; intelligent terminal guidance for final disease prediction results and user platform to get the health status of the received data analysis, and the user can through the intelligent terminal real-time health feature data is uploaded to the big data analysis platform. Users can prevent their health problems according to the guidance of the above users' health condition, and ensure the health of users, good practicability and high accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种大数据健康预测系统
本专利技术涉及大数据
，具体说是一种大数据健康预测系统。
技术介绍
随着我国经济的不断发展，空气污染的逐渐加剧，使人们的生活环境问题越来越多，人群中亚健康的比例在逐年增加，约有7亿人口处于亚健康状态，企业白领、机关公务员由于其工作性质，是亚健康的主要人群之一，企业干部的身体状况也不容乐观。因而开展健康风险评估预警技术方面的研究，实现对人群健康状况的早期预警、早期干预十分必要。大数据的来临，数据逐渐被认为大有用处，大量数据通过清洗，分类出有用数据，通过分析有用数据对目标进行预判。目前，市场上涌现了一批基于大数据获取人们日常生活状态的一些设备，比如，小米手环，其主要功能包括查看运动量，监测睡眠质量，智能闹钟唤醒等。可以通过手机应用实时查看运动量，监测走路和跑步的效果，还可以通过云端识别更多的运动项目。AppleWatch能够记录心跳，配合iPhone的GPS记录位置，测量热量消耗、锻炼时间和距离等，并能够自动分析各方面的数据：社交网络、运动、营养、睡眠等等。但以上技术只能采集用户的健康数据，或者针对采集的数据对个人目前状态进行评估，而不能对未来的健康状态进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大数据健康预测系统，其特征在于：包括数据信息采集模块、大数据分析平台和智能终端；所述数据信息采集模块用于采集用户健康特征数据信息；所述大数据分析平台用于对采集到的用户健康特征数据信息进行分析预处理，得到原始的疾病预测结果，然后根据建立的疾病风险预测模型对原始的疾病预测结果进行优化，得到最终的疾病预测结果，并给出用户健康状况的指导意见；所述智能终端用于接收大数据分析平台得到的最终的疾病预测结果和用户健康状况的指导意见，并且用户可以通过智能终端实时将健康特征数据信息上传到大数据分析平台；所述大数据分析平台包括注册模块、接收模块、分析模块和响应模块；所述注册模块用于获取用户的注册信息并验证用户身...

【技术特征摘要】
1.一种大数据健康预测系统，其特征在于：包括数据信息采集模块、大数据分析平台和智能终端；所述数据信息采集模块用于采集用户健康特征数据信息；所述大数据分析平台用于对采集到的用户健康特征数据信息进行分析预处理，得到原始的疾病预测结果，然后根据建立的疾病风险预测模型对原始的疾病预测结果进行优化，得到最终的疾病预测结果，并给出用户健康状况的指导意见；所述智能终端用于接收大数据分析平台得到的最终的疾病预测结果和用户健康状况的指导意见，并且用户可以通过智能终端实时将健康特征数据信息上传到大数据分析平台；所述大数据分析平台包括注册模块、接收模块、分析模块和响应模块；所述注册模块用于获取用户的注册信息并验证用户身份；所述接收模块用于接收所述数据信息采集模块采集的用户健康特征数据信息；所述分析模块用于对用户健康特征数据信息进行分析预处理，并根据建立的疾病风险预测模型对原始的疾病预测结果进行优化，得到最终的疾病预测结果，并给出用户健康状况的指导意见，并将最终的疾病预测结果和用户健康状况的指导意见发送至智能终端；所述响应模块用于响应智能终端发送的响应请求，再次发送与用户注册信息相匹配且请求时间最接近的最终的疾病预测结果和和用户健康状况的指导意见。2.如权利要求1所述的大数据健康预测系统，其特征在于：所述用户健康特征数据信息包括：个体体征数据、家族疾病史数据和生活因素数据。3.如权利要求2所述的大数据健康预测系统，其特征在于：所述个体体征数据包括：年龄、呼吸、体温、脉搏和血压信息；所述家族疾病史数据包括：慢性支气管炎病史、肺癌家族史、肺炎史和肺结核史；所述生活因素数据包括：当地环境指标数据、工作环境数据和服用药物数据。4.如权利要求1所述的大数据健康预测系统，其特征在于：所述分析模块包括数据库存储模块、数据预处理模块和疾病分析优化模块。5.如权利要求4所述的大数据健康预测系统，其特征在于：所述数据库存储模块中存储的数据包括电子病例数...

【专利技术属性】
技术研发人员：白云飞，
申请(专利权)人：北京海融兴通信息安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11