基于医疗云平台的影像大数据分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于医疗云平台的影像大数据分析系统及方法，应用于云服务器中，云服务器通过通信网络连接影像采集终端、医疗云平台和医生诊疗终端。影像采集终端包括输入单元、红外发生器、红外接收器、模数转换器和通信端口。影像大数据分析系统包括用户信息获取模块、影像采集模块、影像处理模块、影像分析模块和身体局部器官影像输出模块。本发明专利技术通过影像采集终端采集用户的检查影像，方便用户进行身体局部器官健康筛查，节省医院资源，通过对检查影像进行去除噪音及灰度分层处理，在检查影像中提取身体局部器官纹理特征以供医生对身体局部器官疾病进行诊断与筛查提供参考，从而辅助医生提高对身体局部器官疾病筛查的效率及准确性。

Image large data analysis system and method based on medical cloud platform

The invention discloses an image large data analysis system and method based on medical cloud platform, which is applied to a cloud server. The cloud server connects the image acquisition terminal, medical cloud platform and doctor diagnosis terminal through the communication network. The image acquisition terminal consists of an input unit, an infrared generator, an infrared receiver, an analog to digital converter and a communication port. Image big data analysis system includes user information acquisition module, image acquisition module, image processing module, image analysis module and body local organ image output module. Check the image through the image acquisition terminal collects user, user of local organ health screening, save hospital resources, through the examination of image noise removal and grayscale processing, extract texture features in the local body organ check images for doctors to provide a reference to the local body organ disease diagnosis and screening, to assist doctors improve the efficiency and accuracy of screening for local body organ disease.

【技术实现步骤摘要】
基于医疗云平台的影像大数据分析系统及方法
本专利技术涉及医学影像处理与识别
，尤其涉及一种基于医疗云平台的影像大数据分析系统及方法。
技术介绍
目前，利用检查影像进行辅助诊断已经成为被广泛采用的筛查和诊断早期身体局部器官是否患癌的重要方法。目前，利用计算机辅助检测方法对检查影像进行身体局部器官检测与筛查时，通常需要医生在身体局部器官影像上手动画出身体局部器官可疑区域(ROI)的大致范围，身体局部器官筛查与检测效率不高，不适合大量身体局部器官样本的普查情况。在身体局部器官的体检和普查活动中，患者需要亲自来到身体局部器官普查中心或医院，造成人多需要排队，并且使原本有限的医院资源更加紧张。此外，由于身体局部器官影像数量很多，医生直接对每幅身体局部器官影像手动画出ROI进行检测难以保证效率及准确性，从而容易造成漏诊和误诊的情况发生。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于医疗云平台的影像大数据分析系统及方法，既方便用户进行身体局部器官健康筛查，节省有限的医院资源，又能够辅助医生提高对身体局部器官疾病检测与筛查的效率及准确性。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于医疗云平台的影本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于医疗云平台的影像大数据分析系统，应用于云服务器中，该云服务器通过通信网络连接至影像采集终端、医疗云平台以及医生诊疗终端，其特征在于，所述影像大数据分析系统包括：影像采集模块，用于从影像采集终端获取包含用户身体局部组织结构信息的影像数据，以及将包含该用户身体局部组织结构信息的影像数据处理为用户的检查影像；影像处理模块，用于将检查影像进行无失真去除噪声滤波处理以及进行灰度分层处理；影像分析模块，用于从医疗云平台的影像数据库中获取该用户的身体局部正常影像，以及比较处理后的检查影像与身体局部正常影像两者的纹理分布差异以从所述检查影像中提取器官纹理特征区域；影像输出模块，用于在灰度分层后的检查影...

【技术特征摘要】
1.一种基于医疗云平台的影像大数据分析系统，应用于云服务器中，该云服务器通过通信网络连接至影像采集终端、医疗云平台以及医生诊疗终端，其特征在于，所述影像大数据分析系统包括：影像采集模块，用于从影像采集终端获取包含用户身体局部组织结构信息的影像数据，以及将包含该用户身体局部组织结构信息的影像数据处理为用户的检查影像；影像处理模块，用于将检查影像进行无失真去除噪声滤波处理以及进行灰度分层处理；影像分析模块，用于从医疗云平台的影像数据库中获取该用户的身体局部正常影像，以及比较处理后的检查影像与身体局部正常影像两者的纹理分布差异以从所述检查影像中提取器官纹理特征区域；影像输出模块，用于在灰度分层后的检查影像中标示出所述器官纹理特征区域，并通过通信单元将标示有器官纹理特征区域的检查影像发送至医生诊疗终端以供医生对身体局部器官进行诊断与筛查参考。2.如权利要求1所述的基于医疗云平台的影像大数据分析系统，其特征在于，所述影像采集终端包括输入单元、红外发生器、红外接收器、模数转换器以及通信端口，其中：所述红外发生器用于产生红外光并将红外光透视至用户身体局部器官上；所述红外接收器用于采集透过用户身体局部器官的红外光信号并处理为身体局部器官组织结构信息的模拟电信号；所述模数转换器用于将红外接收器采集到的包含用户身体局部组织结构信息的模拟电信号模数转换处理为包含用户身体局部组织结构信息的影像数据；所述通信端口用于将包含该用户身体局部组织结构信息的影像数据通过通信网络发送至云服务器。3.如权利要求1所述的基于医疗云平台的影像大数据分析系统，其特征在于，所述影像采集模块利用数字影像处理软件将用户身体局部组织结构信息的影像数据以数字文件的形式记录影像数据，并根据所述影像数据产生用户的检查影像。4.如权利要求1所述的基于医疗云平台的影像大数据分析系统，其特征在于，所述影像数据库存储有不同用户在身体局部器官健康体检和普查时采集的身体局部正常影像，所述身体局部正常影像为用户身体局部器官健康状态下采集的身体局部器官影像，所述纹理分布差异包括身体局部器官的组织结构差异、尺寸大小差异及外形轮廓差异。5.如权利要求1至4任一项所述的基于医疗云平台的影像大数据分析系统，其特征在于，所述灰度分层处理包括将所述检查影像按灰度分割成不同的区域并对每个区域进行色彩赋值处理。6.一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚育东，钱唯，郑斌，马贺，齐守良，赵明芳，
申请(专利权)人：深圳市前海安测信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44