一种动力电池系统OCV‑SOC函数关系的重构方法技术方案

本发明专利技术提供了一种动力电池系统OCV‑SOC函数关系的重构方法，能够快速、有效地获取OCV‑SOC函数关系。相对于传统的开路电压试验方法，本发明专利技术不仅能节省大量的试验时间，而且适用于包括磷酸铁锂锂离子电池在内的各种不同类型的动力电池，具有更好的通用性，同时能更有效地保证OCV‑SOC函数关系的修正作用，提高状态估计算法的鲁棒性。

Reconstruction method of power battery system OCV SOC function

The present invention provides a method for reconstructing battery power system OCV SOC function, OCV SOC can obtain function quickly and effectively. Compared with the traditional test method for open circuit voltage, the invention can not only save a lot of time to test the power battery, and is suitable for all kinds of different types including lithium ion battery, lithium iron phosphate, has better generality, and can effectively ensure the correction effect of OCV SOC function, improve the robustness of the algorithm of state estimation the.

【技术实现步骤摘要】
一种动力电池系统OCV-SOC函数关系的重构方法
本专利技术涉及动力电池系统管理
，尤其是动力电池系统开路电压与荷电状态函数关系的获取、电池建模以及电池状态估计等技术。
技术介绍
目前，基于模型的状态估计算法常采用开路电压(OCV)-荷电状态(SOC)函数关系来修正电池的SOC，虽然OCV-SOC函数关系大多可由开路电压试验获取，但由于开路电压试验的静止时间难以控制，过长的静止时间容易导致试验周期过长，过短的静止时间则会使得电池静置不充分，从而引起获得的OCV-SOC函数关系误差较大。更为重要的是，对磷酸铁锂锂离子电池等动力电池而言，由开路电压试验获取的OCV-SOC函数关系存在较长的电压平台，采用OCV-SOC函数关系修正SOC值时，会导致状态估计算法误差增大甚至发散。因此，尚需要一种适用于包括磷酸铁锂锂离子电池在内的各种不同类型的动力电池系统，具有更好的通用性，并且能够快速、有效的获取OCV-SOC函数关系的方法。
技术实现思路
针对上述本领域中存在的技术问题，本专利技术提供了一种动力电池系统OCV-SOC函数关系的重构方法，具体包括以下步骤：步骤1.执行相关准备工作，根据实际本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种动力电池系统OCV‑SOC函数关系的重构方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤1.根据实际需要选定所需重构的SOC区段，采集充放电过程中动力电池系统的电压和电流数据；步骤2.建立动力电池系统模型，确定所建立的模型中OCV‑SOC函数关系表达式以及阻抗参数‑SOC函数关系表达式，根据所述步骤1中获取的所述动力电池系统的所述电压、所述电流以及所述参考OCV‑SOC关系曲线，采用优化算法对所述OCV‑SOC函数关系以及所述阻抗参数‑SOC函数关系的拟合，获取各函数关系的最优系数，得到重构的OCV‑SOC函数关系；步骤3.将重构的OCV‑SOC函数关系应用于基于模型的状态估计算法中，根据所述步骤...

【技术特征摘要】
1.一种动力电池系统OCV-SOC函数关系的重构方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤1.根据实际需要选定所需重构的SOC区段，采集充放电过程中动力电池系统的电压和电流数据；步骤2.建立动力电池系统模型，确定所建立的模型中OCV-SOC函数关系表达式以及阻抗参数-SOC函数关系表达式，根据所述步骤1中获取的所述动力电池系统的所述电压、所述电流以及所述参考OCV-SOC关系曲线，采用优化算法对所述OCV-SOC函数关系以及所述阻抗参数-SOC函数关系的拟合，获取各函数关系的最优系数，得到重构的OCV-SOC函数关系；步骤3.将重构的OCV-SOC函数关系应用于基于模型的状态估计算法中，根据所述步骤1中获取的电压和电流数据，计算得到相应的参考OCV-SOC关系曲线，对所述重构的OCV-SOC函数关系的合理性进行验证。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤2中的所述建立动力电池系统模型具体包括：选取N个现有的动力电池系统模型，根据所选取模型的复杂程度进行编号，n表示所选模型的序号，n＝1、2、…、N，越简单的模型应该分配越小的模型序号；所述建立的动力电池系统模型具有至少包括欧姆内阻R0、极化内阻Rp以及极化电容CP的J个阻抗参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述步骤2中的所述确定所建立的模型中OCV-SOC函数关系表达式具体包括：选取M个现有的OCV-SOC函数关系表达式，根据所选取的OCV-SOC函数关系表达式的复杂程度进行编号，m表示所选表达式的序号，m＝1、2、…、M，越简单的表达式应该分配越小的序号。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述步骤2中的所述确定阻抗参数-SOC函数关系表达式具体包括：针对所建立的动力电池系统模型的所述J个阻抗参数，分别选取K1、K2、…、KJ个现有的阻抗参数-SOC函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊瑞，陈铖，孙逢春，何洪文，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京,11