基于实时交通信息在无人驾驶车辆中提供内容的系统和方法技术方案

在一个实施方案中，获得与无人驾驶车辆相关联的路线的位置和路线信息，其中所述路线包括起始位置和目的地。基于位置和路线信息获得所述路线的实时交通信息。基于位置和路线信息以及实时交通信息确定无人驾驶车辆的行车模式。基于所确定的行车模式在从内容数据库获得的内容项目列表中选择内容项目。在无人驾驶车辆内的显示装置中显示所选择的内容项目。

System and method of providing content in unmanned vehicle based on real-time traffic information

In one embodiment, location and route information associated with driverless vehicle are obtained, including route location and destination. Real-time traffic information is obtained based on location and route information. Based on location and route information and real-time traffic information, the driving mode of unmanned vehicle is determined. The content items are selected in the content item list obtained from the content database based on the defined traffic mode. The selected content item is displayed in the display device in the unmanned vehicle.

【技术实现步骤摘要】
基于实时交通信息在无人驾驶车辆中提供内容的系统和方法
本专利技术的实施方案总体涉及内容搜索和递送。更具体地，本专利技术的实施方案涉及在无人驾驶车辆中的内容搜索和递送。
技术介绍
以自主模式运行(例如，无人驾驶)的车辆可以将乘员、尤其是驾驶员从一些驾驶相关的职责中解放出来。当以自主模式运行时，车辆可以使用车载传感器导航到各种位置，从而允许车辆在最少人机交互的情况下或在一些没有任何乘客的情况下行驶。因此，无人驾驶车辆给予乘客、尤其是原本将驾驶车辆的人员在旅行时去做其他事情的机会。代替专注于许多驾驶相关的职责，驾驶员在乘坐无人驾驶车辆时可以自由地观看电影或其他媒体内容。然而，无人驾驶车辆中的常规内容递送系统通常向用户提供静态内容而不考虑无人驾驶车辆正在运行的实时交通环境。所递送的内容对乘坐无人驾驶车辆的用户可能有吸引力也可能没有吸引力。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种在无人驾驶车辆中进行内容递送的计算机实现方法、在无人驾驶车辆中进行内容递送的装置以及数据处理系统。根据一个方面，提供了在无人驾驶车辆中进行内容递送的计算机实现方法，该方法可包括：获得与无人驾驶车辆相关联的路线的位置和路线信息；基于位置和路线信息获得路线的实时交通信息；基于位置和路线信息以及实时交通信息确定无人驾驶车辆的行车模式；基于所确定的行车模式在从内容数据库获得的内容项目列表中选择内容项目；以及在无人驾驶车辆内的显示装置上显示所选择的内容项目。根据另一个方面，提供了在无人驾驶车辆中进行内容递送的装置，可包括：获得与无人驾驶车辆相关联的路线的位置和路线信息的装置；基于位置和路线信息获得路线的实时交通信息的装置；基于位置和路线信息以及实时交通信息确定无人驾驶车辆的行车模式的装置；基于所确定的行车模式在从内容数据库获得的内容项目列表中选择内容项目的装置；以及在无人驾驶车辆内的显示装置上显示所选择的内容项目的装置。根据又一个方面，提供了一种数据处理系统，可包括根据本申请实施方案的在无人驾驶车辆中进行内容递送的装置。附图说明本专利技术的实施方案在附图的各图中以举例而非限制的方式示出，附图中的相同参考数字指示类似元件。图1是示出根据本专利技术一个实施方案的网络化系统的框图。图2是示出根据本专利技术一个实施方案的内容选择模块的示例的框图。图3是示出根据本专利技术一个实施方案的处理内容的处理流程的图。图4是示出根据本专利技术另一个实施方案的处理内容的处理流程的图。图5是示出根据本专利技术一个实施方案的针对无人驾驶车辆处理内容的过程的流程图。图6是示出根据本专利技术另一个实施方案的针对无人驾驶车辆处理内容的过程的流程图。图7是示出根据本专利技术另一个实施方案的针对无人驾驶车辆处理内容的过程的流程图。图8是示出根据一个实施方案的数据处理系统的框图。具体实施方式以下将参考所讨论的细节来描述本专利技术的各种实施方案和方面，附图将示出所述各种实施方案。以下描述和附图是对本专利技术的说明，而不应当解释为限制本专利技术。描述了许多特定细节以便提供对本专利技术各种实施方案的全面理解。然而，在某些示例中，并未描述众所周知的或常规的细节以便提供对本专利技术实施方案的简洁讨论。本说明书中对“一个实施方案”或“一实施方案”的提及意味着结合该实施方案所描述的特定特征、结构或特性可包括在本专利技术的至少一个实施方案中。短语“在一个实施方案中”在本说明书中各个地方的出现不必全部是指同一实施方案。根据一些实施方案，无人驾驶车辆的内容提送系统考虑到所述无人驾驶车辆内部的乘客在通行中的独特场景。摆脱了驾驶责任，乘客的注意力可以集中在其他事情上，诸如具有高度针对性的、情境感知的且个性化的内容。在此类场景下，识别乘客通行路线的起点和终点，以及沿所述路线的兴趣点(POI)。此类信息能够实现各种格式内容的新颖算法选择和排序，所述格式包括但不限于文本、图片、视频和交互式内容。尤其是在交通繁忙或在交通红灯时，用户将花费更多的时间观看所递送的内容。内容递送系统用于整合路线信息、用户简档和交通状况以便以个性化或定制的方式向无人驾驶车辆乘客递送内容。所递送的内容在时间点上相对于行车条件或环境是合适的。根据一个实施方案，当用户(例如，乘客)进入无人驾驶车辆并且输入目的地时，可以获得位置和路线(LR)信息(例如，起始位置和目的地位置)。在无人驾驶车辆沿所述路线行驶时，位置和路线信息持续不断地更新。另外，还基于无人驾驶车辆运行期间的位置和路线信息获得实时交通信息。基于位置和路线信息以及实时交通信息确定无人驾驶车辆的行车模式。基于所述行车模式搜索并识别适合于呈现给用户的内容项目列表。随后，选择所述内容项目中的一个或多个并将其显示在无人驾驶车辆内的一个或多个显示装置上。在一个实施方案中，行车模式可以是快速行车模式、慢速行车模式和停止模式中的一种。快速行车模式可以是指无人驾驶车辆在预定时间段内平均速度高于预定阈值。类似地，慢速行车模式可以是指无人驾驶车辆在预定时间段内的平均速度低于预定阈值。可以仅选择特定类型的内容项目(例如，具有较长播放时间的媒体内容)以供在无人驾驶车辆以慢速行车模式或停止模式下运行时显示。根据另一个实施方案，基于位置和路线信息的一组已知特征、实时交通信息的一组已知特征以及POI的一种已知特征来训练内容选择模型。在无人驾驶车辆的通行期间，一旦动态地获得沿所述路线的位置和路线信息、实时交通信息和兴趣点(POI)信息，就可以提取对应的特征。随后，将内容选择模型应用于所提取的特征以生成输出。所述输出可指示特定的内容类别。基于所述输出，识别内容项目列表。在又一个实施方案中，使用无人驾驶车辆的图像传感器来捕获在无人驾驶车辆外部的物理对象(例如，建筑物、标志)的图像。对所述图像执行图像识别以识别所述物理对象。可基于图像识别确定与物理对象相关联的一个或多个关键字或POI。从列表中选择内容项目并且随后将所选择的内容项目填加到图像上。随后，在显示装置上显示所填加的图像。图1是示出根据本专利技术一个实施方案的网络配置的框图。参考图1，网络配置100包括通过网络103通信地联接到集中式服务器102的无人驾驶车辆。尽管示出了一个无人驾驶车辆，但是多个无人驾驶车辆可通过网络103联接到服务器102并由其管理。网络103可以是任何类型的网络，例如，有线或无线的局域网(LAN)、诸如互联网、蜂窝网络、卫星网络的广域网(WAN)或其组合。服务器102可以是任何类型的服务器或服务器集群，诸如网络或云服务器、应用服务器、后端服务器或其组合。在一个实施方案中，无人驾驶车辆101包括但不限于传感器系统115和数据处理系统110。传感器系统115包括使无人驾驶车辆101能够对各种道路和地方进行导航所需的多种传感器或感测装置。例如，传感器系统115可包括一个或多个摄像机、麦克风、全球定位系统(GPS)、惯性测量单元(IMU)、雷达系统和/或光探测和测距(LIDAR)系统。数据处理系统110例如通过总线、互连件或网络通信地联接到传感器系统115。数据处理系统110可操作来处理从传感器系统115接收的任何数据并且管理或控制传感器系统115。数据处理系统110可以是配备有用于处理从传感器系统115接收的信息以及控制和驾驶无人驾驶车辆101所必需的软件和硬件的专用计算机。在一个实施方案中，数据处理系统1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在无人驾驶车辆中进行内容递送的计算机实现方法，所述方法包括：获得与所述无人驾驶车辆相关联的路线的位置和路线信息；基于所述位置和路线信息获得所述路线的实时交通信息；基于所述位置和路线信息以及所述实时交通信息确定所述无人驾驶车辆的行车模式；基于所确定的行车模式在从内容数据库获得的内容项目列表中选择内容项目；以及在所述无人驾驶车辆内的显示装置上显示所选择的内容项目。

【技术特征摘要】
2016.05.25 US 15/164,8381.一种在无人驾驶车辆中进行内容递送的计算机实现方法，所述方法包括：获得与所述无人驾驶车辆相关联的路线的位置和路线信息；基于所述位置和路线信息获得所述路线的实时交通信息；基于所述位置和路线信息以及所述实时交通信息确定所述无人驾驶车辆的行车模式；基于所确定的行车模式在从内容数据库获得的内容项目列表中选择内容项目；以及在所述无人驾驶车辆内的显示装置上显示所选择的内容项目。2.如权利要求1所述的方法，其中所述行车模式包括快速行车模式、慢速行车模式和停止模式中的一种。3.如权利要求2所述的方法，其中所选择的内容项目是能够由媒体播放器播放的媒体内容，所述媒体内容具有在时间点上适合于所述行车模式的播放时间。4.如权利要求2所述的方法，其中响应于确定所述行车模式是慢速行车模式或停止模式来选择和显示所述内容项目。5.如权利要求1所述的方法，还包括：基于所述位置和路线信息获得所述路线的第一兴趣点(POI)信息，其中所述内容项目列表是基于所述第一POI信息从所述内容数据库获得的。6.如权利要求5所述的方法，其中所述内容项目列表是基于作为所述无人驾驶车辆乘客的用户的用户简档从所述内容数据库获得的。7.如权利要求5所述的方法，还包括：在所述无人驾驶车辆沿所述路线行驶时，使用附接到所述无人驾驶车辆的摄像机捕获在所述无人驾驶车辆外部的对象的图像；以及执行对所述图像的图像识别以识别所述对象，以及导出描述与所述对象相关联的POI的第二POI信息，其中所述内容项目列表是进一步基于所述第二POI信息从所述内容数据库获得的。8.如权利要求5所述的方法，还包括：从所述位置和路线信息提取第一组特征；从所述实时交通信息提取第二组特征；从所述第一POI信息提取第三组特征；以及将内容选择模型应用于所述第一组特征、所述第二组特征和所述第三组特征，从而生成针对内容选择的输出。9.如权利要求8所述的方法，其中所述内容项目列表是基于所述针对内容选择的输出从所述内容数据库获得的。10.如权利要求8所述的方法，还包括：基于所述针对内容选择的输出将所述内容项目列表排序，其中所选择的内容项目是基于所述列表的排序进行选择的。11.一种在无人驾驶车辆中进行内容递送的装置，包括：获得与所述无人驾驶车辆相关联的路线的位置和路线信息的装置；基于所述位置和路线信息获得所述路线的实时交通信息的装置；基于所述位置和路线信...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴双，李力耘，刘少山，彭军，
申请(专利权)人：百度美国有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US