一种基于同质像素点转化的异质遥感图像变化检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于同质像素点转化的异质遥感图像变化检测方法，分别选择事件发生前图像和事件发生后图像中未变化区域内的多个像素点作为样本，得到样本X1和Y1，其中X1为事件发生前图像中的样本，Y1为事件发生后图像中的样本；结合样本X1和Y1计算得出事件发生前图像和事件发生后图像中所有像素点的前向差值和后向差值；根据前向差值和后向差值计算所有像素点的融合差值，并得出所有像素点的变化情况，生成变化检测二值图，得出图像变化区域；采用基于同质像素点转化的处理方法，将位于两个不同特征空间两幅图像中的像素点转化到同一个特征空间，以实现像素点的直接比较，完成异质遥感图像的变化检测，推升了图像中变化区域的检测精度。

A change detection method for heterogeneous remote sensing images based on homogeneous pixel transformation

The invention discloses a detection method of heterogeneous remote sensing image change based on the transformation of the homogeneous pixels, respectively before the incident after the incident in the image and the image does not change a plurality of pixels within the region as samples, samples X1 and Y1, where X1 is the incident before the image in the sample, the sample Y1 in the image after the incident occurred; with the sample X1 and Y1 calculated before the event to the difference and backward difference of all pixels of image before and after the incident in the image; according to the difference and backward difference calculated difference fusion of all pixels, and the changes of all the pixels to generate change detection two value image and image change area obtained; by means of homogeneous pixel conversion based on pixel will be located in two different spatial features in two images into the same feature In order to realize the change detection of the heterogeneous remote sensing image, the detection accuracy of the change region in the image is promoted.

【技术实现步骤摘要】
一种基于同质像素点转化的异质遥感图像变化检测方法
本专利技术属于遥感图像处理和模式识别
，尤其涉及一种基于同质像素点转化的异质遥感图像变化检测方法。
技术介绍
遥感图像变化检测技术对监测地球表面覆盖变化具有十分重要的作用。这种技术被广泛应用到各个领域，比如说自然灾害引起的区域变化检测，土地使用的监测，植被和矿物资源变化的调查。随着卫星技术的不断发展，遥感图像资源(例如SAR图像和光谱图像)获取的周期越来越短。通过变化检测技术替代人力对事件发生前后的遥感图像进行比较，不仅节省了大量的人力，而且缩短了工作时间。遥感图像变化检测技术是将来自同一地域不同时间的两幅图像进行比较，最终呈现由事件造成变化的区域。目前，很多遥感变化检测技术都是针对同质图像，即两幅遥感图像位于完全相同的特征空间，同是SAR图像(一维特征空间)或者同是多光谱图像(多维特征空间)，其像素点具有相同的属性(例如，SAR图像具有灰度属性，光谱图像能够反映多个波段的属性),并存在一定的线性关系，因此可以通过直接比较像素点的方式实现变化区域的检测。而现实中，尤其当某个地区发生自然灾害时，由于该地区遥感卫星发生变化，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于同质像素点转化的异质遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、分别选择事件发生前图像和事件发生后图像中未变化区域内的多个像素点作为样本，得到样本X1和Y1，其中X1为事件发生前图像中的样本，Y1为事件发生后图像中的样本；步骤2、结合样本X1和Y1，计算得到事件发生前图像和事件发生后图像中所有像素点的前向差值和后向差值；步骤3、根据所述前向差值和后向差值计算所有像素点的融合差值，并得出所有像素点的变化情况，生成变化检测二值图，得出图像变化区域。

【技术特征摘要】
1.一种基于同质像素点转化的异质遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、分别选择事件发生前图像和事件发生后图像中未变化区域内的多个像素点作为样本，得到样本X1和Y1，其中X1为事件发生前图像中的样本，Y1为事件发生后图像中的样本；步骤2、结合样本X1和Y1，计算得到事件发生前图像和事件发生后图像中所有像素点的前向差值和后向差值；步骤3、根据所述前向差值和后向差值计算所有像素点的融合差值，并得出所有像素点的变化情况，生成变化检测二值图，得出图像变化区域。2.如权利要求1所述的基于同质像素点转化的异质遥感图像变化检测方法，其特征在于，步骤2具体实现方法为：步骤2.1、对于事件发生前图像中像素点xi，通过多值映射法计算得出其预测映射点步骤2.2、找出像素点xi的对应像素点yi，并通过计算yi和之间的距离，得出前向差值D1＝[d1,d2,...,dn]T，其中，n为大于1的整数，k代表和yi的维数，表示第i个预测像素点的第j维，yi,j表示第i个实际像素点的第j维；步骤2.3、计算得出后向差值D2＝[d1’，d2’，…，dn’]T，其中，n’＝n。3.如权利要求2所述的基于同质像素点转化的异质遥感图像变化检测方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘准钆，张莉，周平，刘永超，潘泉，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61