一种图像处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法，其中包括：获取第一目标图像和第二目标图像，其中第一目标图像和第二目标图像具有相同的内容信息；基于预设图像边缘检测算法，生成第一目标图像的第一边界值集合以及第二目标图像的第二边界值集合；对第一边界值集合和第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果；根据特征比较结果，确定第一目标图像和第二目标图像的图像清晰度比较结果。本发明专利技术实施例通过定量地、细化地对第一目标图像和第二目标图像的边缘进行比较，从而准确地比较第一目标图像和第二目标图像的图像清晰度。本发明专利技术还公开了一种图像处理装置及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置及存储介质
本专利技术属于通信
，尤其涉及一种图像处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
图像清晰度是衡量图像品质优劣的标准之一。图像清晰度是指图像上各细节及其边缘变化的敏锐程度。在图像细节的边缘处，光学密度或亮度随位置的变化越敏锐(变化越快)、越剧烈(反差越大)，则图像细节的边缘就越清晰，可辨程度越高。而人眼视觉系统具备对光学密度或亮度突变的边界区域进行增强的特性。具体来说，图像清晰度是指人眼视觉系统宏观看到的图像的清晰程度，是由系统和设备的客观性能的综合结果造成的人眼视觉系统对图像的主观感觉。目前通常采用人眼视觉系统的主观感觉判断图像的图像清晰度，因此难以定量地、准确地确定图像的图像清晰度。进一步地，在判断两张或两张以上的具有相同的内容信息的图像之间的图像清晰度时，需要通过人眼视觉系统进行人为地判断，容易出现判断不准确的问题，尤其是在两张图像的图像清晰度较为接近时，人为判断难以准确且快速地比较这两张图像的图像清晰度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法、装置及存储介质，旨在准确且快速地比较图像的图像清晰度。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：一种图像处理方法，其中包括：获取第一目标图像和第二目标图像，其中所述第一目标图像和所述第二目标图像具有相同的内容信息；基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一目标图像的第一边界值集合以及所述第二目标图像的第二边界值集合；对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果；根据所述特征比较结果，确定所述第一目标图像和所述第二目标图像的图像清晰度比较结果。进一步地，所述图像处理方法还包括：调整所述第二目标图像的图像尺寸，使所述第二目标图像与所述第一目标图像的图像尺寸差异值小于或等于预设差异阈值；所述基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一目标图像的第一边界值集合以及所述第二目标图像的第二边界值集合，包括：基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一目标图像的第一边界值集合以及调整后的第二目标图像的第二边界值集合。进一步地，所述图像处理方法还具体包括：根据预设划分算法，对所述第一目标图像进行划分，形成多个预设尺寸的第一区域单元，并且对所述第二目标图像进行划分，形成多个预设尺寸的第二区域单元；基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一区域单元的第一边界值和所述第二区域单元的第二边界值；将所述第一目标图像所有的第一边界值确定为所述第一目标图像的第一边界值集合，并且将所述第二目标图像所有的第二边界值确定为所述第二目标图像的第二边界值集合。进一步地，所述图像处理方法还具体包括：获取所述第一区域单元的第一灰度信息以及所述第二区域单元的第二灰度信息；基于预设图像边缘检测算法，根据所述第一灰度信息计算所述第一区域单元的第一边界值，并且根据所述第二灰度信息计算所述第二区域单元的第二边界值。进一步地，所述图像处理方法还具体包括：根据预设边界阈值，对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行过滤；所述对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果，包括：对过滤后的所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果。进一步地，所述图像处理方法还具体包括：将所述第一边界值、所述第二边界值分别与预设边界阈值进行比较；若所述第一边界值小于所述预设边界阈值，则将所述第一边界值设置为预设值，若所述第二边界值小于所述预设边界阈值，则将所述第二边界值也设置为所述预设值。进一步地，所述图像处理方法还具体包括：调取所述第一区域单元和所述第二区域单元之间预设的对应关系；基于所述对应关系，将所述第一边界值集合中的第一边界值和所述第二边界值集合中的第二边界值进行一一比较；若所述第一边界值高于所述第二边界值，则将所述第一边界值对应的第一区域单元标记为第一标记单元；若所述第二边界值高于所述第一边界值，则将所述第二边界值对应的第二区域单元标记为第二标记单元。进一步地，所述图像处理方法还具体包括：分别统计所述第一标记单元和所述第二标记单元的数量；若所述第一标记单元的数量大于所述第二标记单元的数量，则确定所述第一目标图像的图像清晰度高于所述第二目标图像的图像清晰度；若所述第一标记单元的数量小于所述第二标记单元的数量，则确定所述第一目标图像的图像清晰度低于所述第二目标图像的图像清晰度。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供以下技术方案：一种图像处理装置，其中包括：获取模块，用于获取第一目标图像和第二目标图像，其中所述第一目标图像和所述第二目标图像具有相同的内容信息；生成模块，用于基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一目标图像的第一边界值集合以及所述第二目标图像的第二边界值集合；第一比较模块，用于对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果；第二比较模块，用于根据所述特征比较结果，确定所述第一目标图像和所述第二目标图像的图像清晰度比较结果。进一步地，所述图像处理装置还包括：调整模块，用于调整所述第二目标图像的图像尺寸，使所述第二目标图像与所述第一目标图像二者的图像尺寸差异值小于或等于预设差异阈值；所述生成模块，用于基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一目标图像的第一边界值集合以及调整后的第二目标图像的第一边界值集合。进一步地，所述生成模块包括：划分子模块，用于根据预设划分算法，对所述第一目标图像进行划分，形成多个预设尺寸的第一区域单元，并且对所述第二目标图像进行划分，形成多个预设尺寸的第二区域单元；生成子模块，用于基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一区域单元的第一边界值和所述第二区域单元的第二边界值；第一确定子模块，用于将所述第一目标图像所有的第一边界值确定为所述第一目标图像的第一边界值集合，并且将所述第二目标图像所有的第二边界值确定为所述第二目标图像的第二边界值集合。进一步地，所述生成子模块包括：获取子模块，用于获取所述第一区域单元的第一灰度信息以及所述第二区域单元的第二灰度信息；计算子模块，用于基于所述预设图像边缘检测算法，根据所述第一灰度信息计算所述第一区域单元的第一边界值，并且根据所述第二灰度信息计算所述第二区域单元的第二边界值。进一步地，所述图像处理装置还包括：过滤模块，用于根据预设边界阈值，对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行过滤；所述第一比较模块，用于对过滤后的所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果。进一步地，所述过滤模块包括：第一比较子模块，用于将所述第一边界值、所述第二边界值分别与预设边界阈值进行比较；设置子模块，用于若所述第一边界值小于所述预设边界阈值，则将所述第一边界值设置为预设值，若所述第二边界值小于所述预设边界阈值，则将所述第二边界值也设置为所述预设值。进一步地，所述第一比较模块包括：调取子模块，用于调取所述第一区域单元和所述第二区域单元之间预设的对应关系；第二比较子模块，用于基于所述对应关系，将所述第一边界值集合中的第一边界值和所述第二边界值集合中的第二边界值进行一一比较；标记子模块，用于若所述第一边界值高于所述第二边界值，则将所述第一边界值对应的第一区域单元标记为第一标记单元，并且若所述第二边界值高于所述第一边界值，则将所述第二边界值对应的第本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一目标图像和第二目标图像，其中所述第一目标图像和所述第二目标图像具有相同的内容信息；基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一目标图像的第一边界值集合以及所述第二目标图像的第二边界值集合；对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果；根据所述特征比较结果，确定所述第一目标图像和所述第二目标图像的图像清晰度比较结果。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一目标图像和第二目标图像，其中所述第一目标图像和所述第二目标图像具有相同的内容信息；基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一目标图像的第一边界值集合以及所述第二目标图像的第二边界值集合；对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果；根据所述特征比较结果，确定所述第一目标图像和所述第二目标图像的图像清晰度比较结果。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取第一目标图像和第二目标图像之后，还包括：调整所述第二目标图像的图像尺寸，使所述第二目标图像与所述第一目标图像的图像尺寸差异值小于或等于预设差异阈值；所述基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一目标图像的第一边界值集合以及所述第二目标图像的第二边界值集合，包括：基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一目标图像的第一边界值集合以及调整后的第二目标图像的第二边界值集合。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一目标图像的第一边界值集合以及所述第二目标图像的第二边界值集合，包括：根据预设划分算法，对所述第一目标图像进行划分，形成多个预设尺寸的第一区域单元，并且对所述第二目标图像进行划分，形成多个预设尺寸的第二区域单元；基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一区域单元的第一边界值和所述第二区域单元的第二边界值；将所述第一目标图像所有的第一边界值确定为所述第一目标图像的第一边界值集合，并且将所述第二目标图像所有的第二边界值确定为所述第二目标图像的第二边界值集合。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于预设图像边缘检测算法，生成所述第一区域单元的第一边界值和所述第二区域单元的第二边界值，包括：获取所述第一区域单元的第一灰度信息以及所述第二区域单元的第二灰度信息；基于预设图像边缘检测算法，根据所述第一灰度信息计算所述第一区域单元的第一边界值，并且根据所述第二灰度信息计算所述第二区域单元的第二边界值。5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果之前，还包括：根据预设边界阈值，对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行过滤；所述对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果，包括：对过滤后的所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据预设边界阈值，对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行过滤，包括：将所述第一边界值、所述第二边界值分别与预设边界阈值进行比较；若所述第一边界值小于所述预设边界阈值，则将所述第一边界值设置为预设值，若所述第二边界值小于所述预设边界阈值，则将所述第二边界值也设置为所述预设值。7.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第一边界值集合和所述第二边界值集合进行比较，生成特征比较结果，包括：调取所述第一区域单元和所述第二区域单元之间预设的对应关系；基于所述对应关系，将所述第一边界值集合中的第一边界值和所述第二边界值集合中的第二边界值进行一一比较；若所述第一边界值高于所述第二边界值，则将所述第一边界值对应的第一区域单元标记为第一标记单元；若所述第二边界值高于所述第一边界值，则将所述第二边界值对应的第二区域单元标记为第二标记单元。8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述特征比较结果，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘华星，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44