一种LED模糊图片识别判断方法及其系统技术方案

本发明专利技术提供了一种LED模糊图片识别判断方法及其系统，包括以下步骤：使用图像采集模块采集LED灯照片；读取照片，使用定位模块定位每个LED灯区域，并根据LED灯阵列排布规律，定位每个LED灯的中心点；以每个LED灯的中心点为坐标原点、测量出所所关注LED灯区域在X轴和Y轴上的区域边缘位置Xn和Yn；比较Xn和Yn值的大小，若Xn和Yn中至少一个值大于等于1.2倍的LED灯灯珠半径r或｜Xn‑Yn｜≥0.2r，则判断为异常区域；对整个照片抽样区域的每个LED灯都进行如上之判断，统计异常区域个数x；若异常区域个数x大于抽样区域LED灯的总数的1/15，则判断此张LED灯照片为模糊照片。以上方法为是否需要重新拍摄LED照片提供判断标准，有利于提升照片的校正效率。

A LED fuzzy judgment method and image recognition system

The present invention provides a method and system for judging LED fuzzy image recognition, which comprises the following steps: image acquisition module using LED light photos; read photos, use the positioning module positioning of each LED lamp, LED lamp array arrangement according to the rules, the center location of each LED lamp; the center of each lamp for LED the origin of coordinates, the measurement of concern LED lamp area in X and Y axis on the edge position of Xn and Yn; Xn and Yn value, if Xn and Yn in at least one value is greater than or equal to 1.2 times of the LED lamp beads, R or Xn radius of Yn is larger than 0.2R, the judgment for all the above abnormal area; judgment on each LED lamp of the image sampling area, statistical anomaly area number x; if the total number of abnormal regions of X is greater than the sampling area of the LED lamp 1/15, judging this LED lamp photographs blurred pictures. The above method provides judgment criteria for the need to re shoot LED photos, which is helpful to improve the correction efficiency of the photos.

【技术实现步骤摘要】
一种LED模糊图片识别判断方法及其系统
本专利技术涉及图片加工处理
，尤其涉及一种LED模糊图片识别判断方法及其系统。
技术介绍
为了预防或者消除LED显示屏花斑和模糊等情况，需要做LED灯的亮度校正。由于LED灯模组的生产批次不一样，或因为LED灯长时间的使用，使每个灯珠的亮度出现不同程度上衰减或者灯珠的损耗，导致LED灯亮度不一致。此时通过软件校正，可以改变LED灯之间亮度不一样的情况。在以往的校正过程中，是通过相机拍摄LED屏，对拍到的照片进行分析和处理，得到最终的校正数据。在此过程中默认拍到的照片是清晰的，可以看到每个LED灯像素点的分布情况。而实际情况下，往往因为环境干扰，导致拍摄到的照片出现异常，例如：照片中的每个LED灯的形状异常，不是正常的圆形；或每个LED灯的像素点分布出现了交叉。这种异常的照片，会导致最终得到的校正结果非常不理想，从而需要重新进行校正。
技术实现思路
为解决以上问题，本专利技术提供了一种可以判断筛选模糊图片的一种LED模糊图片识别判断方法及其系统。本专利技术公开了一种LED模糊图片识别判断方法，包括以下步骤：S1、使用图像采集模块采集LED灯照片本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种LED模糊图片识别判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用图像采集模块采集LED灯照片；S2、使用读取模块读取照片，使用定位模块定位照片上的每个LED灯区域，并根据LED屏体上的LED灯阵列排布规律，定位每个LED灯的中心点；S3、以每个LED灯的中心点为坐标原点、使用测量模块分别测量出所所关注LED灯区域在X轴和Y轴上的区域边缘位置Xn和Yn，其中n为大于等于1的自然数；S4、比较Xn和Yn，若Xn和Yn中至少一个值大于等于1.2倍的LED灯灯珠半径r或｜Xn‑Yn｜≥0.2r，则判断该所关注LED灯区域为异常区域，并将异常区域的数目值增加1；S5、对整个照片抽样区域的每个LED灯...

【技术特征摘要】
1.一种LED模糊图片识别判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用图像采集模块采集LED灯照片；S2、使用读取模块读取照片，使用定位模块定位照片上的每个LED灯区域，并根据LED屏体上的LED灯阵列排布规律，定位每个LED灯的中心点；S3、以每个LED灯的中心点为坐标原点、使用测量模块分别测量出所所关注LED灯区域在X轴和Y轴上的区域边缘位置Xn和Yn，其中n为大于等于1的自然数；S4、比较Xn和Yn，若Xn和Yn中至少一个值大于等于1.2倍的LED灯灯珠半径r或｜Xn-Yn｜≥0.2r，则判断该所关注LED灯区域为异常区域，并将异常区域的数目值增加1；S5、对整个照片抽样区域的每个LED灯都进行如步骤S4之判断，统计抽样区域的所有异常区域个数x；S6、若异常区域个数x大于抽样区域LED灯的总数的1/15，则判断此张LED灯照片为模糊照片，需要返回重拍，否则为非模糊照片。2.根据权利要求1所述的一种LED模糊图片识别判断方法，其特征在于，其中步骤S6进一步为：若异常区域个数x大于抽样区域LED灯的总数的1/10，则判断此张照片为模糊照片，需要返回重拍，否则为非模糊照片。3.根据权利要求1所述的一种LED模糊照片识别判断方法，其特征在于，所述抽样方法具体为选取LED数目占整张L...

【专利技术属性】
技术研发人员：申中华，应本奎，李晓勇，
申请(专利权)人：深圳市灵星雨科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44