在气田井深测试中的液面波形模糊识别方法技术

本发明专利技术公开了一种在气田井深测试中的液面波形模糊识别方法，该方法首先找出候选液面，然后确定候选液面的各个参数，并计算各个参数的隶属度，最后进行综合评判确定真实液面波形位置。候选液面的各个参数包括波形幅度、重复性、两个通道波形相似性以及两个通道波形相关性这四个参数。本发明专利技术采用了模糊识别的方法来查找液面波，并通过对气田井深的测试数据进行大量数据的分析和仿真。该算法流程中采用了模糊数学中的隶属度，其创新点在于查找液面不再按照某一具体标准，而是综合考查若干个候选项中哪一个最为合适，使用该方法查找液面波形具有很高的智能性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高压微音器在气田井深测试中自动查找液面波的计算方法，属于气田智能井深测试

技术介绍
随着天然气市场需求迅猛增长，实现气田经济有效开发实现安全稳定供气，促进持续、有效、协调发展具有十分重要的意义。目前国内很多气井需要采用排水采集法才能实现低成本、可持续开采。对于排水采集这种工艺而言，井筒积液的判别及积液高度的计算是难以回避且必须解决的问题，需要掌握和控制好井筒里的积液量，以便制定适用的排液方案，达到将本增效的目的。由于气井一般都有数个甚至数十个兆帕的井口气压，并且有些井含有大量有害气体，井上作业有风险，因此需要有一套智能计算的设备来减少人工上井作业，从而有利于实现安全稳定供气这一发展方向。对于计算液面深度而言，主要是两个参数：声速大小和液面波位置。至于声速可以用频谱分析法等方法得出，至于液面波需要得出一个准确的值才能保证自动计算的准确性与可靠性。目前本领域现有技术中尚没有理想的技术方案解决该问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种在气田井深测试中的液面波形模糊识别方法，以解决井筒积液的判别及积液高度的计算问题。专利技术的技术方案是这样的：一种在气田井深测试本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在气田井深测试中的液面波形模糊识别方法，其特征在于：该方法首先找出候选液面，然后确定候选液面的各个参数，并计算各个参数的隶属度，最后进行综合评判确定真实液面波形位置。

【技术特征摘要】
1.一种在气田井深测试中的液面波形模糊识别方法，其特征在于：该方法首先找出候选液面，然后确定候选液面的各个参数，并计算各个参数的隶属度，最后进行综合评判确定真实液面波形位置。2.根据权利要求1所述的在气田井深测试中的液面波形模糊识别方法，其特征在于：候选液面的各个参数包括波形幅度、重复性、两个通道波形相似性以及两个通道波形相关性这四个参数。3.根据权利要求2所述的在气田井深测试中的液面波形模糊识别方法，其特征在于：确定波形幅度时以通道能量突出作为判断真实液面的指标，而判断某一波形能量是否突出，采用以下方法：1)找出所有待查液面的上下峰峰值，装入数组PpvArray；2)找出次大值SecondMaxOne；3)将PpvArray中的值除以SecondMaxOne得到PpvRatio；4)将PpvRatio按“公式1”转为隶属度：PpvMsd(PpvRatio)＝1-e-1.2*(PpvRatio)-------------------------(1)。4.根据权利要求2所述的在气田井深测试中的液面波形模糊识别方法，其特征在于：液面重复性的隶属度按照如下公式计算：RptMsd(repeat)＝1-1.5e-1.2*(repeat)-----------------------...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨秀朋，
申请(专利权)人：贵州航天凯山石油仪器有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52