The invention discloses a method and a device for estimating the conversion rate, relating to the computer field. A specific implementation of this method includes: sample conversion rate is calculated according to sample data; confidence interval of conversion rate is determined by sample conversion rate. This method can be used to estimate the conversion rate under the condition that the sample size is small and the sample data is sparse, so as to improve the reliability of the conversion estimation.
【技术实现步骤摘要】
转化率估计的方法和装置
本专利技术涉及计算机领域,尤其涉及一种转化率估计的方法和装置。
技术介绍
转化率估计一直是计算广告领域的核心问题。目前,一般使用机器学习算法或基于概率模型的参数估计进行转化率估计。对于后者,现有技术一般采用点估计方法,如极大似然估计,来估计转化率。在实现本专利技术的过程中,专利技术人发现现有技术至少存在以下问题:1.实际应用中,样本数量往往较小,数据较为稀疏,这使得点估计方法计算的转化率可靠性较低,进而使通过转化率计算的各种衍生指标稳定性较差。同时,点估计方法只能计算出转化率的一个估计值,无法为后续处理提供更加丰富的参数。2.在计算广告领域,由点估计方法得到的不同广告平台之间的质量评价差异较大,与真实的广告平台质量差异不符。3.在计算广告领域,样本往往不服从伯努利分布,因此无法进行转化率的区间估计。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种转化率估计的方法和装置,能够在样本数量较小、样本数据较为稀疏的情况下对转化率进行区间估计,从而提高转化率估计的可靠性。为实现上述目的,根据本专利技术的一个方面,提供了一种转化率估计的方法和装置。本专利 ...
【技术保护点】
一种转化率估计的方法,其特征在于,包括:根据样本数据计算样本转化率;利用样本转化率确定转化率置信区间。
【技术特征摘要】
1.一种转化率估计的方法,其特征在于,包括:根据样本数据计算样本转化率;利用样本转化率确定转化率置信区间。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本数据包括:在前事件发生次数、转化事件发生次数、以及产生转化的在前事件发生次数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据样本数据计算样本转化率包括:利用下列公式计算样本转化率;其中,p为样本转化率,n为在前事件发生次数,c为转化事件发生次数,n+为产生转化的在前事件发生次数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本数据、所述样本转化率、以及所述转化率置信区间对应于同一平台;以及所述方法进一步包括:基于下层平台的样本数据,利用下列公式确定上层平台的转化率置信区间;其中,所述下层平台隶属于所述上层平台,i为正整数,ni为第i个下层平台的在前事件发生次数,ci为第i个下层平台的转化事件发生次数,为第i个下层平台的产生转化的在前事件发生次数,z为预设置信度对应的临界值,为所述上层平台的中间转化率,为所述上层平台对应于所述预设置信度的转化率置信区间。5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:根据所述转化率置信区间、利用下列公式计算质量指标;
【专利技术属性】
技术研发人员:寿如阳,林睿,袁一方,
申请(专利权)人:北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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