The invention discloses a Crowdsourcing delivery system in the task of re pricing method, the numerical transfer between tasks to influence and change the price of courier, so as to optimize the overall efficiency of the system, mainly includes the following steps: (1) construction of data preparation and model; (2) the transfer price and target selection; (3) the maximum transfer price calculation; (4) the transfer price condition inspection. Compared with the prior art, the invention has the following advantages: 1) for the express Crowdsourcing express system member benefits, through the re pricing of Crowdsourcing courier to reduce the bias of task selection, and to optimize the overall efficiency of system, at the same time, considering the fairness of the system; 2) without additional expenditure, but through the inter task transfer price adjustment is achieved; 3) algorithm is simple and clear, suitable for the actual problems of large scale scene.
【技术实现步骤摘要】
一种众包快递系统中的任务重定价方法
本专利技术涉及众包系统领域,具体涉及快递系统中的任务重定价方法。
技术介绍
近些年,随着互联网技术的快速发展,众包模式得到了广泛应用。众包是一种是将任务或问题通过网络等方式发布到开放环境中,使其能够被大众所参与,以发挥众人的智慧和能力来完成任务或解决问题的过程。随着众包形式的推广和完善,该模式已逐渐应用到了快递领域,如同城包裹递送等。常见服务模式是可分为中心式和自主式。中心式指用户将递送任务提交系统后,由系统直接指派快递员来完成递送,这种方式的优点是能够中心式地选择系统的最优分配,然而,缺点是系统缺乏对快递员积极性和主动性的调动。相对于中心式,自主式众包平台往往需要客户与快递员间的直接交互,即用户将递送任务和报酬发布在平台上,等待快递员接单并完成任务。众包平台则出于激励快递员的考虑和对平台响应速度的考量,会采用抢单的方式来决策谁来服务该递送任务,即谁先抢到谁先服务的方式。这种服务模式可能会导致距离较远的快递员反而得到任务,或者一些快递员总也抢不到任务但某些任务却迟迟不能得到快递员的响应的现象,进而导致系统资源的浪费和效率的下降。因此,如何通过自然的方式来影响和调动快递员的行为,并优化系统整体效益是一个亟待解决的问题。这个问题的主要形成原因是,任务的价格是由用户提供或者根据配送距离制定,没有考虑到快递员的当前位置分布,而快递员的任务选择依赖于任务的定价或净收益,这就导致快递员选择的偏置性。目前,业界有考虑通过对任务增加附加奖励的方式来影响或改变快递员的选择。但是,这种方式往往需要系统额外的资金支持,并且任务的奖励设定也影响 ...
【技术保护点】
一种众包快递系统中的任务重定价方法,其特征在于包括以下步骤:(1)数据准备与模型构建;(2)价格转移与目标任务选择;(3)最大转移价格计算;(4)价格转移成立条件检验。
【技术特征摘要】
1.一种众包快递系统中的任务重定价方法,其特征在于包括以下步骤:(1)数据准备与模型构建;(2)价格转移与目标任务选择;(3)最大转移价格计算;(4)价格转移成立条件检验。2.根据权利要求1所述的众包快递系统中的任务重定价方法,其特征在于:所述步骤(1)中的数据准备与模型构建的步骤如下:(1.1)数据准备:建立n个待递送包裹,表示为集合T={t1,...,tn};其中任务ti的原始定价表示为ri;建立m个想要完成这些递送任务的众包快递员,表示为集合W={w1,...,wm};根据每位快递员到每个递送任务的取件地点并送达目的地的距离,可得快递员wj与任务ti的距离耗费为cij;(1.2)建立众包快递员决策模型:快递员根据任务的定价以及自己的完成该任务的距离耗费,来决策并选择净收益ri-cij最大的任务;当所有任务的净收益都小于0时,该快递员将放弃本轮的任务选择;如果有多个快递员想要选择同一个递送任务,众包系统会根据选择任务的时间戳的先后来决定谁先获得该任务,即抢单的模式;在抢单模式下,所有快递员未选择任务之前,在所有想要选择任务ti的候选快递员集Vi中,最终获得该任务的事件被看作等概率事件;设定候选快递员集Vi不为空的所有任务组成集合S,其中,在原始定价R下的任务集合S表示为Sori;(1.3)设定众包快递系统中的任务重定价的目标:按照用户对任务的原始定价R=<r1,...,rn>,建立重定价后的任务价格为P=<p1,…,pn>,则快递员的总期望净收益表示为公式(A);(1.4)在众包快递平台中,被完成的任务S的原始价格之和与重定价后的价格之和相等;重定价后被完成的任务集合S至少要包含在原始价格下被完成的任务集合Sori;未被完成的任务的价格保持不变。3.根据权利要求2所述的众包快递系统中的任务重定价方法,其特征在于:所述步骤(2)中的价格转移与目标任务选择的步骤如下:(2.1)价格转移:定义变量集合D,用于存储至少被一位众包快递员所选择的任务,集合D被初始化为在原始价格R下被快递员所选择的任务集合Sori,D=Sori;然后,通过价格的数值转移的方法,逐步扩大集合D的,实现对系统整体效益的优化;(2.2)价格转移的目标任务选择:集合D中的任务作为价格转移的源,将价格转移给目标任务td,其中,td∈T-D;目标任务选择采用贪心策略...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋嶷川,时鹏,赵蔓瑜,张友红,
申请(专利权)人:佛山科学技术学院,
类型:发明
国别省市:广东,44
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