一种联合分类的多时相全极化SAR影像变化检测方法技术

本发明专利技术一种联合分类的多时相全极化SAR影像变化检测方法，包括1）对多时相全极化SAR影像进行预处理；2）对经过预处理后的多时相全极化SAR影像自动进行相似度测度差异图和阈值的获取，并计算相应影像功率的方差；3）相应的影像功率的方差决定着先后分类的顺序，相似度测度决定联合分类的策略；4）利用适合全极化SAR影像的Wishart分类器作为联合分类的分类器，对多时相全极化SAR影像进行联合分类。5）通过对比多时相联合分类的分类结果，可以得到变化检测二值图和地物类别变换检测结果。本发明专利技术能够同时充分的利用多时相全极化信息获取变化检测的二值影像和相应的地表类别变化影像，可用于多时相全极化SAR影像变化检测。

A multi temporal polarimetric SAR image change detection method based on joint classification

Change detection method of the invention relates to a combined classification of multitemporal polarimetric SAR images, including 1) of multitemporal polarimetric SAR image preprocessing; 2) to obtain after pretreatment of multitemporal polarimetric SAR image automatic measure similarity difference map and variance threshold, and calculate the corresponding image power 3); the variance of image power determines the corresponding classification has sequence similarity measure determines the joint classification strategy; 4) using Wishart classifier for polarimetric SAR images as the combined classifier, combined classification of multitemporal full polarimetric SAR image. 5) by comparing the classification results of multi temporal joint classification, we can get the change detection two value map and the object category transformation detection results. The method can simultaneously utilize full time full polarization information to obtain two valued images of change detection and corresponding surface class change images, and can be used for multi temporal full polarization SAR image change detection.

【技术实现步骤摘要】
一种联合分类的多时相全极化SAR影像变化检测方法
本专利技术属于遥感图像处理
，是一种多时相影像的变化检测算法，具体地说是一种对多时相全极化合成孔径雷达(PolarimetricSyntheticApertureRadar，PolSAR)影像变化检测的新方法。
技术介绍
在遥感影像处理中，变化检测是通过多时相影像对同一位置的地物进行获取从而认知变化的一种技术手段。由于卫星重复轨道的特性，时间序列的遥感影像被广泛应用于变化检测研究中。在遥感影像变化检测的研究中，光学传感器在变化检测中的应用较为广泛，但是夜间和恶劣天气使得光学传感器使用受限，SAR传感器不仅可以获得周期时序影像而且不受气候和时间的限制，使得多时相SAR影像逐渐成为变化检测的研究热点。目前，针对SAR影像的变化检测方法较多，大致可以分为非监督变化检测和监督变化检测。非监督变化检测方法一般分为三个步骤1)预处理(几何纠正，配准，滤波)；2)通过相关方法生成两两对应时相的差异影像；3)对多时相差异影像进行最优阈值的选择，生成变化检测的二值影像。非监督变化检测方法较为简单和高效，但是该方法只能检测变化和非变化类别，并不能检本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种联合分类的多时相全极化SAR影像变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对多时相全极化SAR影像进行几何纠正和配准的预处理，得到相应配准之后的影像，对配准之后的影像进行滤波处理；步骤2，获取已配准好的多时相全极化SAR影像相似度测度的差异影像S，相似度测度阈值T，多时相影像在位置(i，j)方差

【技术特征摘要】
1.一种联合分类的多时相全极化SAR影像变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对多时相全极化SAR影像进行几何纠正和配准的预处理，得到相应配准之后的影像，对配准之后的影像进行滤波处理；步骤2，获取已配准好的多时相全极化SAR影像相似度测度的差异影像S，相似度测度阈值T，多时相影像在位置(i，j)方差其中t为时相，取1和2；差异影像S的计算方法如下，其中，X1，X2分别表示时相1，2的q*q的全极化SAR图像相干矩阵或者协方差矩阵，q代表相应矩阵的维数；n表示进行待处理的极化SAR图像的视数；相似度测度阈值T的计算方法如下，其中，pu(th)和pc(th)表示在灰度级为th的条件下差异影像中非变化类别和变化类别的先验概率，u代表非变化类别，c代表变化类别；mu(th)和mc(th)表示在灰度级为th的条件下差异影像中非变化类别和变化类别的均值；σu(th)和σc(th)表示在灰度级为th的条件下差异影像中非变化类别和变化类别的方差；th的取值为0～L-1，L表示灰度级；多时相影像方差的计算方法如下，其中，和分别表示相同位置(i,j)时相1和2的全...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵金奇，杨杰，李平湘，刘文宋，赵伶俐，王猛，常永雷，杨乐，姜维，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42