基于特征点映射的图像配准评估方法技术

技术编号:16366112 阅读:44 留言:0更新日期:2017-10-10 22:19
本发明专利技术公开了一种基于特征点映射的图像配准精度评估方法,包含以下步骤:1)自动提取参考图像和待配准图像的若干特征点;2)选择合适的几何空间变换模型计算出变换矩阵,完成参考图像和待配准图像的配准;3)将配准后图像的特征点映射到参考图像上;4)统计映射到参考图像上的特征点与从参考图像上提取的特征点之间的距离误差;5)通过K‑means聚类方法对特征点之间的距离误差进行分析,计算图像的配准误差。本发明专利技术提供的方法能够有效评估图像配准的精度,帮助研究者有针对性的降低数据误差,改进算法性能,提高图像配准精度,以获取高分辨率图像。

Image registration evaluation method based on feature point mapping

The invention discloses a method to evaluate the accuracy of image registration based on feature point mapping, which comprises the following steps: 1) automatically extract the reference image and input image of feature points; 2) select the geometry space transformation model appropriate transformation matrix calculation, complete reference image and input image registration; 3) registration after the feature points of the image is mapped to the reference image; 4) statistical mapping to the distance error between the reference image and the feature points extracted from the reference image feature point; 5) analysis of the feature points between the distance error by K means clustering method, the calculation error of image registration. The method provided by the invention can effectively assess the accuracy of image registration, and help researchers to reduce data errors, improve the performance of the algorithm and improve the image registration accuracy so as to obtain high resolution images.

【技术实现步骤摘要】
基于特征点映射的图像配准评估方法
本专利技术属于数字图像处理
,适用于图像配准效果的定量评估。
技术介绍
在图像处理领域,对于图像处理结果的评判往往是以人的主观评价为主导,受观察者主观因素影响较大,有时需要用客观的量化指标来配合主观评价。对配准效果的定量评估,是图像配准领域的一个重要内容。真实的图像配准常常由于没有准确的衡量标准,导致算法的有效性无法得到可观评估,从而影响后续的图像处理分析及效果。配准精度是图像配准的一项重要指标,通常以像素为单位,反映了配准图像之间形变的一致性,直接影响后续的图像融合、拼接,以及目标识别等处理效果。由于存在平移、缩放、旋转等形变,配准后的图像与参考图像之间往往不能实现完全精确配准,而是存在一定的误差,精度误差越小则表明配准结果中的像素位置估计与参考图像越一致,配准效果越好;反之亦然。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的在于提出了一种基于特征点映射的图像配准精度评估方法,该方法通过计算配准后图像的特征点与参考图像特征点之间的距离误差,客观评判图像配准效果。本专利技术的专利技术目的通过以下技术方案实现:一种基于特征点映射的图像配准精度评估方法,包含本文档来自技高网...
基于特征点映射的图像配准评估方法

【技术保护点】
一种基于特征点映射的图像配准精度评估方法,包含以下步骤:步骤1)自动提取参考图像和待配准图像的若干特征点;步骤2)选择合适的几何空间变换模型计算出变换矩阵,完成参考图像和待配准图像的配准;步骤3)利用步骤2)所用的变换矩阵将配准后图像的特征点映射到参考图像上;步骤4)统计映射到参考图像上的特征点与从参考图像上提取的特征点之间的距离误差;步骤5)设定误差阈值,通过K‑means聚类方法将特征点之间的距离误差分为两个聚类,(1)若两个聚类中心的距离误差都超过误差阈值,则认为配准失败;(2)若两个聚类中心的距离误差都小于误差阈值,则认为所有特征点配准成功,取两个聚类中心的距离误差的平均值作为图像配准...

【技术特征摘要】
1.一种基于特征点映射的图像配准精度评估方法,包含以下步骤:步骤1)自动提取参考图像和待配准图像的若干特征点;步骤2)选择合适的几何空间变换模型计算出变换矩阵,完成参考图像和待配准图像的配准;步骤3)利用步骤2)所用的变换矩阵将配准后图像的特征点映射到参考图像上;步骤4)统计映射到参考图像上的特征点与从参考图像上提取的特征点之间的距离误差;步骤5)设定误差阈值,通过K-means聚类...

【专利技术属性】
技术研发人员:王雪于福江徐国靖
申请(专利权)人:中国航空无线电电子研究所
类型:发明
国别省市:上海,31

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1