利用图像颜色判定物体温度的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，尤其涉及利用图像颜色判定物体温度的方法及系统，对于容易受温度色变的物体效果非常明显，其中利用图像颜色判定物体温度的方法，包括如下步骤：根据所述实时获取的物体图像信息提取的固定物体轮廓特征信息Sn’与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn进行匹配；根据所述实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)与存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)进行匹配；根据上述匹配结果，得到物体的温度值T，经过物体轮廓特征和颜色特征信息的两次匹配，使物体颜色的获取更加准确。

【技术实现步骤摘要】
利用图像颜色判定物体温度的方法及系统
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及利用图像颜色判定物体温度的方法及系统。
技术介绍
在一个相对密闭空间中，各物体存在多种超高温(如500以上)工作环境，因它们之间间隔距离非常接近，并且它们都有各自的正常工作温度范围值。目前市场上已有：1.远距离温度测试枪，可以测试出该环境中所有温度的平均温度值，但无法区分出它们之间各工作温度的准确温度值。2.温度传感器技术，因环境温度过高，长时间工作，受温度、电压等其它因素影响大，测试手段复杂，使用寿命短。现有技术中只能通过非常有经验的人定时巡视，并通过它们之间的细微颜色差异来大体判断和监控其工作是否在正常的工作温度范围内。
技术实现思路
针对现有技术的不足，旨在解决现有的测量温度设备难于准确判定物体温度值的问题，本专利技术在密闭空间复杂温度环境下，通过硬件与软件相结合的方式，获取颜色的差异来对数据进行采集与分析，实现实时监控并对不同颜色的分析结果做出相应判定信息。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：利用图像颜色判定物体温度的方法，包括如下步骤：获取不同温度下物体图像信息，根据所述获取不同温度下的物体图像信息，提取所述物体的轮廓特征信息以及基于物体轮廓特征信息下的颜色信息，建立基于物体轮廓特征信息下的温度T0与代表色Pix对应关系，并将这些对应关系存储在关系数组Pix_C(H，S，V,Sn)，其中(n＝a,b,c,……),H、S、V分别表示其在颜色空间中的色调(H)，饱和度(S)，明度(V)，Sn为物体轮廓特征的信息；实时获取物体图像信息，根据所述实时获取的物体图像信息提取固定物体的轮廓特征信息Sn’以及基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)；根据所述实时获取的物体图像信息提取的固定物体轮廓特征信息Sn’与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn进行匹配；根据所述实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)与存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)进行匹配；根据上述匹配结果，得到物体的温度值T。其中，所述“根据所述实时获取的物体图像信息提取的固定物体轮廓特征信息Sn’与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn进行匹配”包括：根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’的边缘线段信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn的边缘线段信息进行匹配；根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’的面积信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn的面积信息进行匹配。其中，所述存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn包括物体轮廓的边缘线段和面积信息Sn(x1,x2,x3……xi，X)，其中物体轮廓特征信息的边缘线段信息为Sn(x1,x2,x3……xi)，物体轮廓特征信息的面积信息为Sn(X)，其中(i＝1,2,3,……)；所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’包括物体轮廓的边缘线段和面积信息Sn’(x1,x2,x3……xi，X)，其中实时固定物体轮廓特征信息的边缘线段信息为Sn’(x1,x2,x3……xi)，物体轮廓特征信息的面积信息为Sn’(X)，其中其中(i＝1,2,3,……)；所述“根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’的边缘线段信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn的边缘线段信息进行匹配”包括：计算出根据相似多边形原理计算出Ki值，再根据计算出的Ki值获得均方差,根据公式：取σ为一定的范围值作为匹配范围值；所述“根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’的面积信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn的面积信息进行匹配”包括：计算出取Q为一定的范围值作为匹配范围值。其中，所述“根据所述实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)与存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)进行匹配”包括：所述实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)中的H、S、V值分别采用多次获取求算术平均值，得到的值分别为C’(H)、C’(S)、C’(V)；所述存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)中的H、S、V值分别采用多次获取求算术平均值，得到的值分别为Pix_C(H)、Pix_C(S)、Pix_C(V)。其中，所述“根据上述匹配结果，得到物体的温度值T”包括：根据相似度公式：P＝(1-|C’(H)-Pix_C(H)|)*(1-|C’(S)-Pix_C(S)|)*(1-|C’(V)-Pix_C(V)|)/360，将P值最接近于一定值的那个图像对应的温度作为该物体的温度。为实现上述目的，本专利技术还采用了如下技术方案：利用图像颜色判定物体温度的系统，包括：建立模块，用于获取不同温度下物体图像信息，根据所述获取不同温度下的物体图像信息，提取所述物体的轮廓特征信息以及基于物体轮廓特征信息下的颜色信息，建立基于物体轮廓特征信息下的温度T0与代表色Pix对应关系，并将这些对应关系存储在关系数组Pix_C(H，S，V,Sn)，其中(n＝a,b,c,……),H、S、V分别表示其在颜色空间中的色调(H)，饱和度(S)，明度(V)，Sn为物体轮廓特征的信息；获取模块，用于实时获取物体图像信息，根据所述实时获取的物体图像信息提取固定物体的轮廓特征信息Sn’以及基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)；轮廓匹配模块，用于根据所述实时获取的物体图像信息提取的固定物体轮廓特征信息Sn’与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn进行匹配；颜色匹配模块，用于根据所述实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)与存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)进行匹配；温度得到模块，用于根据上述轮廓匹配模块和颜色匹配模块的匹配结果，得到物体的温度值T。其中所述轮廓匹配模块包括：边缘线段匹配模块，用于根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’的边缘线段信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn的边缘线段信息进行匹配；面积匹配模块，用于根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’的面积信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn的面积信息进行匹配。其中，所述存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn包括物体轮廓的边缘线段和面积信息Sn(x1,x2,x3……xi，X)，其中物体轮廓特征信息的边缘线段信息为Sn(x1,x2,x3……xi)，物体轮廓特征信息的面积信息为Sn(X)，其中(i＝1,2,3,……)；所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’包括物体轮廓的边缘线段和面积信息Sn’(x1,x2,x3……xi，X)，其中实时固定物体轮廓特征信息的边缘线段信息为Sn’(x1,x2,x3……xi)，物体轮廓特征信息的面积信息为Sn’(X)，其中其中(i＝1,2,3,……)；所述边缘线段匹配模块包括边缘线段数据处理模块，用于计算出根据相似多边形原理计算出Ki值，再根据计算出的Ki值获得均方差,根据公式：取σ为一定的范围值作为匹配范围值；所述面积匹配模块包括面积数据处理模块，用于计算出取Q为一定的范围值作为匹配范围值。其中，所述颜色匹配模块包括颜色数据处理模块，用于所述实时获取的本文档来自技高网...

【技术保护点】
利用图像颜色判定物体温度的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取不同温度下物体图像信息，根据所述获取不同温度下的物体图像信息，提取所述物体的轮廓特征信息以及基于物体轮廓特征信息下的颜色信息，建立基于物体轮廓特征信息下的温度T0与代表色Pix对应关系，并将这些对应关系存储在关系数组Pix_C(H，S，V,Sn)，其中(n＝a,b,c,……),H、S、V分别表示其在颜色空间中的色调(H)，饱和度(S)，明度(V)，Sn为物体轮廓特征的信息；实时获取物体图像信息，根据所述实时获取的物体图像信息提取固定物体的轮廓特征信息Sn’以及基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)；根据所述实时获取的物体图像信息提取的固定物体轮廓特征信息Sn’与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn进行匹配；根据所述实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)与存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)进行匹配；根据上述匹配结果，得到物体的温度值T。

【技术特征摘要】
1.利用图像颜色判定物体温度的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取不同温度下物体图像信息，根据所述获取不同温度下的物体图像信息，提取所述物体的轮廓特征信息以及基于物体轮廓特征信息下的颜色信息，建立基于物体轮廓特征信息下的温度T0与代表色Pix对应关系，并将这些对应关系存储在关系数组Pix_C(H，S，V,Sn)，其中(n＝a,b,c,……),H、S、V分别表示其在颜色空间中的色调(H)，饱和度(S)，明度(V)，Sn为物体轮廓特征的信息；实时获取物体图像信息，根据所述实时获取的物体图像信息提取固定物体的轮廓特征信息Sn’以及基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)；根据所述实时获取的物体图像信息提取的固定物体轮廓特征信息Sn’与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn进行匹配；根据所述实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)与存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)进行匹配；根据上述匹配结果，得到物体的温度值T。2.根据权利要求1所述的利用图像颜色判定物体温度的方法，其特征在于，所述“根据所述实时获取的物体图像信息提取的固定物体轮廓特征信息Sn’与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn进行匹配”包括：根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’的边缘线段信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn的边缘线段信息进行匹配；根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’的面积信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn的面积信息进行匹配。3.根据权利要求2所述的利用图像颜色判定物体温度的方法，其特征在于，所述存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn包括物体轮廓的边缘线段和面积信息Sn(x1,x2,x3……xi，X)，其中物体轮廓特征信息的边缘线段信息为Sn(x1,x2,x3……xi)，物体轮廓特征信息的面积信息为Sn(X)，其中(i＝1,2,3,……)；所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’包括物体轮廓的边缘线段和面积信息Sn’(x1,x2,x3……xi，X)，其中实时固定物体轮廓特征信息的边缘线段信息为Sn’(x1,x2,x3……xi)，物体轮廓特征信息的面积信息为Sn’(X)，其中其中(i＝1,2,3,……)；所述“根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’的边缘线段信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn的边缘线段信息进行匹配”包括：计算出根据相似多边形原理计算出Ki值，再根据计算出的Ki值获得均方差,根据公式：取σ为一定的范围值作为匹配范围值；所述“根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息Sn’的面积信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息Sn的面积信息进行匹配”包括：计算出取Q为一定的范围值作为匹配范围值。4.根据权利要求3所述的利用图像颜色判定物体温度的方法，其特征在于，所述“根据所述实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)与存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)进行匹配”包括：所述实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)中的H、S、V值分别采用多次获取求算术平均值，得到的值分别为C’(H)、C’(S)、C’(V)；所述存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)中的H、S、V值分别采用多次获取求算术平均值，得到的值分别为Pix_C(H)、Pix_C(S)、Pix_C(V)。5.根据权利要求4所述的利用图像颜色判定物体温度的方法，其特征在于,所述“根据上述匹配结果，得到物体的温度值T”包括：根据相似度公式：P＝(1-|C’(H)-Pix_C(H)|)*(1-|C’(S)-...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙志强，张龙，赖伟斌，赵集涛，
申请(专利权)人：英锐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44