检测图像中特定物体的方法和检测图像中特定物体的设备技术

本发明专利技术提供一种检测图像中特定物体的方法，包括：感兴趣区域估计步骤，在输入的待处理图像中，估计包含所述特定物体的区域，作为感兴趣区域；特征确定步骤，确定所述感兴趣区域中物体的特征参数；物体能量确定步骤，根据物体的特征参数确定物体的能量；特定物体判别步骤，将所确定的物体的能量与预定阈值相比较，如果该物体的能量大于等于该预定阈值，则将该物体判别为所述特定物体。本发明专利技术还相应地提供一种检测图像中特定物体的设备。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种检测图像中特定物体的方法和检测图像中特定物体的设备。
技术介绍
随着计算机技术的发展，在图像和视频的模式识别领域也有显著的进展，对检测图像中特定物体的技术的需求也越来越大，并且取得了一定成就。在模式识别领域，物体检测的效果依赖于关键特征或者关键特征组合的选取。近年来，大量的实用特征应用到物体检测领域中。基于单ー特征的识别分类方法一般会取得精度比较低、有很多误检、但是效率较高的识别結果。以云检测为例，基于单ー顔色特征的识别方法可以识别到大部分的云，但是同时有很多具有与云相似顔色的物体可能被误检成云。专利文件1(US 7，480，052B1)提出了基于电磁场频谱信息的在卫星云图中检测云的方法。在卫星云图中的某个区域，通过比较至少三个离散的电磁场频谱的带宽范围内的反射值，然后比较它们之间的比例值，从而获得云检测的判定結果。然而，专利文件I仅仅专门针对卫星云图，通过采用电磁场频谱反射值来确定云检测结果，因而不是一种广义范围的云检测方法，应用范围有限。非专利文件I(Classification of satellite cloud imagery based onmult1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种检测图像中特定物体的方法，包括：感兴趣区域估计步骤，在输入的待处理图像中，估计包含所述特定物体的区域，作为感兴趣区域；特征确定步骤，确定所述感兴趣区域中物体的特征参数；物体能量确定步骤，根据物体的特征参数确定物体的能量；特定物体判别步骤，将所确定的物体的能量与预定阈值相比较，如果该物体的能量大于等于该预定阈值，则将该物体判别为所述特定物体。

【技术特征摘要】
1.一种检测图像中特定物体的方法，包括 感兴趣区域估计步骤，在输入的待处理图像中，估计包含所述特定物体的区域，作为感兴趣区域； 特征确定步骤，确定所述感兴趣区域中物体的特征参数； 物体能量确定步骤，根据物体的特征参数确定物体的能量； 特定物体判别步骤，将所确定的物体的能量与预定阈值相比较，如果该物体的能量大于等于该预定阈值，则将该物体判别为所述特定物体。2.按照权利要求1所述的检测图像中特定物体的方法，其中， 在所述特征确定步骤中，所述特征参数包括物体外部边界特征参数和物体内部边界特征参数；以及 在所述物体能量确定步骤中，基于物体外部边界特征参数确定物体外部边界能量，基于物体内部边界特征参数确定物体内部边界能量，将物体外部边界能量和物体内部边界能量按预定权重相加，获得该物体的能量。3.按照权利要求1所述的检测图像中特定物体的方法，其中， 在所述感兴趣区域估计步骤中，将所述待处理图像划分为多个区域，获取各个区域的色彩特征，利用线性分类器分别判断各个区域是否符合所述特定物体的色彩特征，将符合所述特定物体的色彩特征的区域组合得到所述感兴趣区域。4.按照权利要求1所述的检测图像中特定物体的方法，还包括 排除步骤，根据感兴趣区域在所述待处理图像中的位置，排除不符合所述特定物体的位置特征的感兴趣区域。5.按照权利要求2所述的检测图像中特定物体的方法，其中，通过确定感兴趣区域中物体边界，提取其中的物体外部边界，根据该物体所占面积确定外部边界点数目，在物体外部边界上等距离设置外部边界点数目的外部边界点，确定外部边界点梯度的大小度量值和方向度量值，将外部边界点梯度的大小度量值和方向度量值及外部边界点数目作为物体外部边界特征参数。6.按照权利要求2所述的检测图像中特定物体的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘殿超，师忠超，钟诚，刘童，王刚，
申请(专利权)人：株式会社理光，
类型：发明
国别省市：