一种类别自适应的极化SAR分类方法技术

一种类别自适应的极化SAR分类方法，属于图像处理技术领域。其分类过程为：对输入数据进行Freeman分解得散射功率矩阵Ps，Pd，Pv；根据Ps，Pd，Pv值将极化SAR图像数据初始划分为三类；计算每个像素的同极化比R，选取两个不同的阈值将每类进一步分为三类；计算每类中各像素点的自极化参数δ，按照δ值将每类细分成N类；对细分结果表征类别差异性，获得相异矩阵RD，用可视化聚类趋势估计法对RD重排，得到新矩阵RD1；将RD1变换为相异图像Im，对Im黑框识别处理，得到类别数和聚类中心；对所有输入的极化SAR数据用复Wishart迭代分类并上色，得到最终彩色分类结果图。本发明专利技术用于极化SAR图像目标识别的分割区域一致性好保留信息完整。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种类别自适应的极化SAR分类方法，包括如下步骤：?(1)对输入数据进行Freeman分解，得到三种散射功率矩阵Ps，Pd，Pv，其中，Ps表示表面散射功率矩阵，Pd表示二面角散射功率矩阵，Pv表示体散射功率矩阵；?(2)计算同极化比R，并根据功率矩阵Ps，Pd，Pv和同极化比R对极化SAR图像数据初始化并划分成9类，具体步骤如下：?2a)利用下式计算每个像素点的同极化比R值，得到每类数据的一系列R值：?其中H表示水平极化，V表示垂直极化，SHH表示水平向发射和水平向接收的回波数据，SVV表示垂直向发射和垂直向接收的回波数据，|·|表示取这个数的模值；?2b)根据max(Ps，Pd，Pv)的值...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：焦李成，侯彪，闻世保，王爽，张向荣，马文萍，马晶晶，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：