The invention discloses a diagnostic algorithm model of dissolved gas in oil modified, relates to the field of power transformer internal fault diagnosis, diagnosis algorithm model of the dissolved gas in the oil can be improved to improve the accuracy of fault diagnosis, reduce the number of power transformer, reduce the human labor. The diagnostic model of the dissolved gas in the improved oil can effectively avoid the lack of fault coding and ambiguity in the fault coding boundary in the modified three ratio method.
【技术实现步骤摘要】
改良油中溶解气体的诊断算法模型
本专利技术涉及电力变压器内部故障诊断领域,具体来说涉及一种改良油中溶解气体的诊断算法模型。
技术介绍
电力变压器内部故障点周围的油绝缘和固体绝缘都会因为电性或热性故障引起绝缘材料分解从而产生不同类型的特征气体,这些气体包括:H2、CH4、C2H4、C2H2、C2H6、CO、CO2等,这些气体大部分可以溶解于绝缘油中。在我国使用的DL/T722-2000《变压器油中溶解气体分析和判断导则》归纳了多种类型的故障所产生的特征气体。油中溶解气体分析法(DGA)的数据采样可以做到无需停电、成本低廉、受电磁环境的干扰影响小、技术相对成熟和数据精度高等优点,同时又符合国家电网当下倡导推行的状态检修,并且又可以实现在线监测电力变压器到的状态,目前被普遍的应用于油浸式电力变压器的定期试验检查、在线监测与故障诊断中。现有的改良三比值诊断算法存在故障编码缺失和在故障编码边界存在模糊性。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种改良油中溶解气体的诊断算法模型,能有效避免改良三比值法中存在故障编码缺失和在故障编码边界存在模糊性的问题。为实现上述目的,本专利技术提供以下的技术方案:该改良油中溶解气体的诊断算法模型包括如下三部分:(1)第一部分:通过在线监测传感器采集特征气体进行筛选,选出符合故障诊断要求的参数;(2)第二部分:通过两个互补的数学诊断模型(模糊综合评判法和RBF神经网络法)计算出一组初步诊断的结果参数;(3)第三部分:将先前初步诊断的结果参数归一化后乘以可靠系数再配上不确定因素形成一组故障概率分配(MASS函数),再将两组故障概率 ...
【技术保护点】
一种改良油中溶解气体的诊断算法模型,其特征在于:所述改良油中溶解气体的诊断算法模型包括如下三部分:(1)第一部分:通过在线监测传感器采集特征气体进行筛选,选出符合故障诊断要求的参数;(2)第二部分:通过两个互补的数学诊断模型(模糊综合评判法和RBF神经网络法)计算出一组初步诊断的结果参数;(3)第三部分:将先前初步诊断的结果参数归一化后乘以可靠系数再配上不确定因素形成一组故障概率分配(MASS函数),再将两组故障概率分配通过D‑S证据理论融合形成全新的故障概率分配,通过最大隶属度法确认故障种类。
【技术特征摘要】
1.一种改良油中溶解气体的诊断算法模型,其特征在于:所述改良油中溶解气体的诊断算法模型包括如下三部分:(1)第一部分:通过在线监测传感器采集特征气体进行筛选,选出符合故障诊断要求的参数;(2)第二部分:通过两个互补的数学诊断模型(模糊综合评判法和RBF...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。