图书馆智能调配方法、装置及实现图书智能调配的系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图书馆智能调配方法，该方法包括获取各图书馆用户发送的图书数据，所述图书数据包括图书数目数据和图书借阅销售数据，分析图书数据，生成调配方案，向调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案。由此可见，本发明专利技术实施例提供的图书馆智能调配方法，将图书馆数据迁移到云端，在保证可靠安全存储的同时实现资源的整合共享，采用云端高性能计算的方式对云端所有数据的分析，改善了算法的实现效率，将图书馆资源在图书馆间进行有效的调配，降低了图书馆设备的要求，节约了大量设备、人力等投入成本，合理利用资源。本发明专利技术还公开了一种图书馆智能调配装置及实现图书智能调配的系统，同样能实现上述技术效果。

Library intelligent deployment method, device and intelligent Book allocation system

The invention discloses a library intelligent deployment method, the method includes data acquisition library user sends the book, the book data including data and number of books to borrow books book sales data, analysis data, generating allocation scheme, library users send to deployment the deployment plan. Thus, the library intelligent deployment method provided by the embodiment of the invention, the library data migration to the cloud, in order to ensure the realization of the integration of shared resources and reliable secure storage and cloud analysis using high performance computing to the cloud data, improve the efficiency of implementation of the algorithm, the effective allocation of library resources in the library that reduces the requirement of library facilities, saving a lot of equipment and manpower cost, rational use of resources. The invention also discloses a library intelligent deployment device and a system for realizing intelligent Book allocation, and can also realize the technical effect of the above.

【技术实现步骤摘要】
图书馆智能调配方法、装置及实现图书智能调配的系统
本专利技术涉及云计算数据中心
，更具体地说，涉及一种图书馆智能调配方法、装置及实现图书智能调配的系统。
技术介绍
由大量的计算机阵列组成的大型服务器集群——即所谓的“云”，以共享基础架构为方法，将所有的计算机资源集中起来，采用软硬件相结合的方式进行自助管理，向全球用户提供个性化计算机服务的一种新型计算模型，用户只需要一个能够上网的设备，就可以获得自己需要的一切计算机服务。其核心思想就是服务。云计算作为新一代互联网计算模型，具有强大的计算能力和低成本、搞安全、按需所取等特性，在信息资源共享管理中具有明显的趋势。目前，一般的图书馆都拥有庞大的图书和用户数据，一旦遭到病毒感染、设备损坏等问题造成数据丢失之后后果将不可挽回，而且随着图书馆数据量的上升也造成了索引效率的降低。更为重要的是，各个图书馆的数据资源相对独立，无法实现数据的共享，从而导致了图书资源整体调配的成本高、不方便、效率低的问题。因此，如何在保证图书馆用户数据安全的前提下，在海量图书馆数据中实现各区域图书的有效调配，是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种图书馆智能调配方法、装置及实现图书馆智能调配的系统，在保证图书馆用户数据安全的前提下，在海量图书馆数据中实现各区域图书的有效调配。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下技术方案：一种图书馆智能调配方法，包括：获取各图书馆用户发送的图书数据，所述图书数据包括图书数目数据和图书借阅销售数据；分析所述图书数据，生成调配方案；向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案。其中，所述获取各图书馆用户发送的图书数据之后，还包括：以图书馆为单位划分，存储到云端设备的数据库中。其中，向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案之后，还包括：在所述图书馆用户执行所述调配方案后，更新所述图书馆用户在所述云端设备中的数据。其中，所述分析所述图书数据，生成调配方案，包括：统计出各图书馆中数目低于数目最小值，且借阅量高于借阅最大值和/或销售量高于销售最大值的图书，生成补充所述图书的调配方案。其中，所述分析所述图书数据，生成调配方案，包括：将各图书馆中的图书按照图书类别进行分类，统计出图书数目低于类别数目最小值，且借阅量高于类别借阅最大值和/或销售量高于类别销售最大值的类别，生成补充所述类别的图书的调配方案。其中，所述分析所述图书数据，生成调配方案，包括：统计出各图书馆中数目高于数目最大值，且借阅量低于借阅最小值和/或销售量低于销售最小值的图书；判断其他图书馆中是否存在能够接纳所述图书的图书馆；若是，则生成将所述图书调配到所述图书馆中的调配方案。其中，所述分析所述图书数据，生成调配方案，包括：将各图书馆中的图书按照图书类别进行分类；统计出图书数目低于总数目最小值，且借阅量高于总借阅最大值和/或销售量类别高于总销售最大值的类别；判断其他图书馆中是否存在能够接纳所述类别图书的图书馆；若是，则生成将所述类别图书调配到所述图书馆中的调配方案。其中，还包括：接收图书馆用户对云端数据的操作请求，并执行所述操作请求对应的操作，所述操作请求至少包括增加、删除、修改、查询中的一种。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下装置，包括：接收模块，获取各图书馆用户发送的图书数据，所述图书数据包括图书数目数据和图书借阅销售数；分析模块，用于分析所述图书数据，生成调配方案；发送模块，用于向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种实现图书智能调配的系统，包括：云端设备，用于获取各图书馆用户发送的图书数据，所述图书数据包括图书数目数据和图书借阅销售数，分析所述图书数据，生成调配方案，向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案；用户端，用于收集图书馆用户的图书数据，向所述云端设备发送所述图书数据，接收并执行所述云端设备发送的调配方案。通过以上方案可知，本专利技术实施例提供的图书馆智能调配方法，该方法包括获取各图书馆用户发送的图书数据，所述图书数据包括图书数目数据和图书借阅销售数据，分析图书数据，生成调配方案，向调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案。本专利技术实施例提供的图书馆智能调配方法将图书馆数据迁移到云端，数据可以不必再存于用户自己的电脑中，只需在云计算提供的海量存储空间中存放即可，这样不仅节约成本，合理利用资源，而且在保证可靠安全存储的同时实现资源的整合共享。由此可见，本专利技术实施例提供的图书馆智能调配方法，在保证图书馆数据安全的前提下实现了多图书馆数据的共享，采用云端高性能计算的方式对云端所有数据的分析，改善了算法的实现效率，将图书馆资源在图书馆间进行有效的调配，降低了图书馆设备的要求，节约了大量设备、人力等投入成本。本专利技术还公开了一种图书馆智能调配装置及实现图书智能调配的系统，同样能实现上述技术效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例公开的一种图书馆智能调配方法的流程图；图2为本专利技术实施例公开的另一种图书馆智能调配方法的流程图；图3为本专利技术实施例公开的又一种图书馆智能调配方法的流程图；图4为本专利技术实施例公开的一种图书馆智能调配装置的结构图；图5为本专利技术实施例公开的一种实现图书馆智能调配系统的结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例公开了一种图书馆智能调配方法，在保证图书馆用户数据安全的前提下，在海量图书馆数据中实现各区域图书的有效调配。参见图1，本专利技术实施例提供的一种图书馆智能调配方法的流程图，如图1所示，包括：S101：获取各图书馆用户发送的图书数据；在具体实施中，图书馆用户收集的图书数据至少应该包括图书的数目和图书借阅销售数据，云端设备通过高性能计算的方式，根据图书的现存储量和借阅销售量对图书进行合理调配。图书数据可以根据图书馆账户进行分类，以图书馆为单位存储在云端设备的数据块库中，方便云端设备分析数据和响应各图书馆用户的浏览和修改请求。S102：分析所述图书数据，生成调配方案；在具体实施中，调配方案可以是补充某一个图书馆中某一种具体藏书的调配方案，也可以是图书馆之间某一种具体藏书调配的方案。当然，在本申请的优选实施例中，还可以对图书进行分类，生成某一种类图书的调配方案。例如，图书馆A中有图书A1和A2，图书馆B中有图书A1和B2，调配方案可以仅针对图书馆A补充图书A1，也可以针对图书馆A和图书馆B，实现A2和B2的交换。S103：向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案。在上述实施例的基础上，作为优选地实施方式，还包括：在所述图书馆用户执行所述调配方案后，更新所述图书馆用户在所述云端设备中的数据。可以理解的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图书馆智能调配方法，其特征在于，包括：获取各图书馆用户发送的图书数据，所述图书数据包括图书数目数据和图书借阅销售数据；分析所述图书数据，生成调配方案；向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案。

【技术特征摘要】
1.一种图书馆智能调配方法，其特征在于，包括：获取各图书馆用户发送的图书数据，所述图书数据包括图书数目数据和图书借阅销售数据；分析所述图书数据，生成调配方案；向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案。2.根据权利要求1所述的图书馆智能调配方法，其特征在于，所述获取各图书馆用户发送的图书数据之后，还包括：以图书馆为单位划分，存储到云端设备的数据库中。3.根据权利要求2所述的图书馆智能调配方法，其特征在于，向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案之后，还包括：在所述图书馆用户执行所述调配方案后，更新所述图书馆用户在所述云端设备中的数据。4.根据权利要求3所述的图书馆智能调配方法，其特征在于，所述分析所述图书数据，生成调配方案，包括：统计出各图书馆中数目低于数目最小值，且借阅量高于借阅最大值和/或销售量高于销售最大值的图书，生成补充所述图书的调配方案。5.根据权利要求3所述的图书馆智能调配方法，其特征在于，所述分析所述图书数据，生成调配方案，包括：将各图书馆中的图书按照图书类别进行分类，统计出图书数目低于类别数目最小值，且借阅量高于类别借阅最大值和/或销售量高于类别销售最大值的类别，生成补充所述类别的图书的调配方案。6.根据权利要求3所述的图书馆智能调配方法，其特征在于，所述分析所述图书数据，生成调配方案，包括：统计出各图书馆中数目高于数目最大值，且借阅量低于借阅最小值和/或销售量低于销售最小值...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘建峰，朱道昌，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41