【技术实现步骤摘要】
一种移动协同计算的方法及装置
本专利技术涉及无线通信网络与云计算
,更具体地说,涉及一种移动协同计算的方法及装置。
技术介绍
得益于信息通信技术的持续进步,涌现出了大量新兴的智能应用,例如:增强现实和自动驾驶等,这些应用的成功实现需要大规模无线设备执行计算量大而时延要求高的计算任务。一般来说,无线设备尺寸较小,并且电池电力供应有限,如何增强这些设备的计算能力和降低计算延迟是亟需解决的挑战。目前,虽然云计算(cloudcomputing)可以丰富的计算资源和强大的计算能力,但是云端服务器通常位于核心网,与无线终端设备之间的物理距离较远,并需要由接入网到核心网的多跳路由寻址传输,这就造成了云计算通常无法满足无线设备运行部分新兴应用的超低延时需求。为此,移动边缘计算因运而生:通过在无线网络边缘(如接入点(accesspoint)和基站(basestation)配置服务器,将云计算资源下沉至无线接入网,能够拉近无线设备与计算资源的物理距离,满足超低延时需求。移动边缘计算可有效融合无线通信网络和互联网技术,具有本地化、近距离、低时延等特点。移动边缘计算可强化了无线接入 ...
【技术保护点】
一种移动协同计算的方法,其特征在于,包括:搜集满足预定规则的至少一个辅助设备;获取本地设备与辅助设备的信道状态信息,以及辅助设备的计算状态信息;根据所述信道状态信息及计算状态信息对任务进行分割,生成至少一个子任务;其中,子任务包括第一类子任务,第二类子任务,以及第三类子任务;将所述第一类子任务通过本地设备进行计算,将所述第二类子任务发送至对应的辅助设备,通过对应的辅助设备进行计算;将所述第三类子任务发送至移动边缘计算服务器,通过所述移动边缘计算服务器进行计算;接收辅助设备和移动边缘计算服务器发送的计算结果,通过本地设备输出最终计算结果。
【技术特征摘要】
1.一种移动协同计算的方法,其特征在于,包括:搜集满足预定规则的至少一个辅助设备;获取本地设备与辅助设备的信道状态信息,以及辅助设备的计算状态信息;根据所述信道状态信息及计算状态信息对任务进行分割,生成至少一个子任务;其中,子任务包括第一类子任务,第二类子任务,以及第三类子任务;将所述第一类子任务通过本地设备进行计算,将所述第二类子任务发送至对应的辅助设备,通过对应的辅助设备进行计算;将所述第三类子任务发送至移动边缘计算服务器,通过所述移动边缘计算服务器进行计算;接收辅助设备和移动边缘计算服务器发送的计算结果,通过本地设备输出最终计算结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二类子任务中包括至少一个子任务;和/或,所述第三类子任务中包括至少一个子任务;其中,所述第三类子任务中的每个子任务分为第一子任务和第二子任务;所述第一子任务为通过辅助设备转发至移动边缘计算服务器进行计算的子任务;所述第二子任务为本地设备直接发送至移动边缘计算服务器进行计算的子任务。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述第三类子任务发送至移动边缘计算服务器,包括:确定转发每个第三类子任务中的第一子任务的至少一个辅助设备,并确定转发顺序规则;利用所述转发顺序规则以及所述至少一个辅助设备,将所述第三类子任务中的第一子任务通过辅助设备转发至移动边缘计算服务器,将第三类子任务中的第二子任务直接发送至移动边缘计算服务器。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述信道状态信息对任务进行分割,生成至少一个子任务之后,还包括:根据所述信道状态信息确定时隙信息及传输功率信息;所述时隙信息及传输功率信息包括:向对应的辅助设备发送每个第二类子任务的第一时隙及第一传输功率;向对应的辅助设备及移动边缘计算服务器发送每个第三类子任务的第二时隙,以及在第二时隙内,向对应的辅助设备发送第三类子任务中的第一子任务及向移动边缘计算服务器发送第三类子任务中的第二子任务的第二传输功率;每个辅助设备向移动边缘计算服务器发送第三类子任务中的第一子任务的第三时隙及第三传输功率。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,若转发每个第三类子任务的辅助设备为一个,则:将所述第一类子任务通过本地设备进行计算,将所述第二类子任务发送至对应的辅助设备,通过对应的辅助设备进行计算;将所述第三类子任务发送至移动边缘计算服务器,通过所述移动边缘计算服务器进行计算,接收辅助设备和移动边缘计算服务器发送的计算结果,包括:在第一时隙内,将所述第一类子任务通过本地设备进行计算,将每个第二类子任务以第一传输功率发送至对应的辅助设备,通过对应的辅助设备进行计算;在第二时隙内,将每个第三类子任务中的第一子任务以第二传输功率发送至对应的辅助设...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹晓雯,王丰,许杰,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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