The invention discloses a vehicle driving non effective planning method for trajectory recognition method and city road facilities, vehicle non effective driving track recognition method comprises the following steps: S1, access to vehicle data designated area and within a specified period of time from the mount big data platform; S2, vehicles entering the designated area corresponding to the opening position as the starting point of the trajectory, to exit the vehicle within the designated area opening position corresponding to the track as end point, access to the vehicle trajectory map; S3, based on the buffer layer of similar vehicle trajectory clustering analysis method to measure vehicle trajectory analysis, trajectory formation group; S4, comparing the path group and the optimal path of GIS network based on the data obtained, non effective vehicle running track. The advantage of this method is that it provides support for urban road infrastructure planning and judgment.
【技术实现步骤摘要】
一种车辆非有效行驶轨迹识别方法和城市道路设施规划方法
本专利技术涉及城市道路基础设施规划、智能交通领域,尤其涉及一种车辆非有效行驶轨迹识别方法和城市道路设施规划方法。
技术介绍
随着社会经济的高速发展,城市化进程的加快,人们生活水平不断提高,城市交通需求迅速的增长,交通问题俨然已成为困扰着城市发展的重大难题,它所带来的时间浪费、运营成本上升、交通事故、空气污染、噪声污染等问题使得交通拥堵成为制约城市经济和社会发展的“瓶颈”,如何避免和减少交通拥堵造成的影响,保持道路通行的高速、安全和舒适的特性,已成为我国交通部门急需解决的问题。造成交通拥堵有多种原因,其中很重要的一个原因就是城市内停车场规划的滞后,停车场的缺失导致车辆到达目的地后无处停车,只能在目的地四周不停绕行以寻找车位,这种现象我们称之为“非有效行车”,“非有效行车”不仅造成驾驶者的时间浪费、成本上升,无形中增加城市内交通流量,加剧了城市拥堵,因此减少“非有效行车”,合理规划城市停车位已成为城市管理部门当前面临的紧迫任务之一。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足,本专利技术的目的之一是为了得到的非有效形式轨 ...
【技术保护点】
一种车辆非有效行驶轨迹识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、从卡口大数据平台中获取指定区域和指定时间段内的过车数据;S2、以车辆进入指定区域内所对应的卡口位置作为轨迹的起始点,以车辆开出指定区域所对应的卡口位置作为轨迹的终点,获取车辆行驶轨迹分布图;S3、采用基于缓冲区相似性度量的车辆轨迹层次聚类分析方法对车辆行驶轨迹进行分析,形成轨迹群组;S4、将轨迹群组与基于GIS路网数据的最优路径进行比较,得到车辆非有效行驶轨迹。
【技术特征摘要】
1.一种车辆非有效行驶轨迹识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、从卡口大数据平台中获取指定区域和指定时间段内的过车数据;S2、以车辆进入指定区域内所对应的卡口位置作为轨迹的起始点,以车辆开出指定区域所对应的卡口位置作为轨迹的终点,获取车辆行驶轨迹分布图;S3、采用基于缓冲区相似性度量的车辆轨迹层次聚类分析方法对车辆行驶轨迹进行分析,形成轨迹群组;S4、将轨迹群组与基于GIS路网数据的最优路径进行比较,得到车辆非有效行驶轨迹。2.根据权利要求1所述的一种车辆非有效行驶轨迹识别方法,其特征在于,从卡口大数据平台中获取指定区域和指定时间段内的过车数据的步骤如下:S11、卡口过车数据读取;从卡口大数据平台中获取指定区域和指定时间段内的卡口过车数据,所述卡口大数据平台包括该指定区域中车辆的车牌号码,车型,车辆在指定区域内行驶中的时间点,各时间点对应位置的经纬度,将车牌号码、车型、各时间点、各时间点对应位置的经纬度作为待分析对象;S12、车辆轨迹点行驶次识别;同时满足以下三个条件的同一车辆的车辆轨迹点归为同一行驶次;条件1:车辆轨迹点的车牌号码相同;条件2:车辆轨迹点的车型相同;条件3:相邻车辆轨迹点的时间间隔小于T;S13、车辆轨迹点数据清洗;删除同一行驶次内的重复车辆轨迹点和无效的车辆轨迹点;S14、车辆轨迹线连接;以时间为序,逐次连接同一行驶次内所有的车辆轨迹点,获得该行驶次的车辆轨迹线。3.根据权利要求1所述的一种车辆非有效行驶轨迹识别方法,其特征在于,步骤S3具体分成以下步骤:S31、计算每两条车辆轨迹线之间基于缓冲区的相似性度量,车辆轨迹线a和车辆轨迹线b之间基于缓冲区的相似性度量S(a,b)=(Aa∩Ab)/(Aa∪Ab),Aa为车辆轨迹线a的缓冲区面积,Ab为车辆轨迹线b的缓冲区面积;S32、将相似性度量最大的两根车辆轨迹线聚为一类,并将该...
【专利技术属性】
技术研发人员:王佐成,刘畅,马韵洁,张凯,吴艳平,罗晶晶,黄翔,徐小兵,
申请(专利权)人:安徽四创电子股份有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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